Technical Lead в Data Science-команду/ML Engineer

Обязанности:

• Организация работы на всех этапах жизненного цикла модели, от сбора данных до внедрения в production;
• Управление работой командой Data Engineer-ов. Формирование культуры написания продакшн кода в команде;
• Подготовка данных для работы Data Scientist-ов в том числе из внешних источников;
• Организация интеграции результатов работы алгоритмов с различными системами;
• Построение ETL и ELT процессов для регламентного обновления аналитических витрин;
• Организация тестирования и контроля качества систем и данных;
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями по вопросам данных и решений на основе предиктивной аналитики. Рекомендации к выбору технологического стека.

Требования:

• Опыт применения различных технологий хранения и обработки данных, SQL/noSQL,OLTP/OLAPin-Memory;
• Уверенное владение SQL, опыт оптимизации запросов, проектирования БД;
• Уверенный рабочий код на Python, опыт тестирования кода (unittests), code review;
• Уверенное владение Linux;
• Знание Hadoop Stack: Hbase/Hive Kafka YARN, HDFS, Shedulers (Oozie), Spark;
• Опыт работы с Oracle, MS SQL, DB2, PostgreSQL;
• Опыт работы с колоночными и key-value базами данных;
• Опыт написания стриминговых приложений Spark/Flink/Storm на Java/Scala;
• Умение работать с любой из существующих СКВ (GitHub, BitBucket, etc…);
• Знание и опыт работы с Docker;
• Опыт построения ELT/ETL, знание инструментов управления процессами обработки данных (e.g. Airflow);
• Знание основных ML алгоритмов (регрессия, деревья решений, random forest, gradient tree boosting, нейронные сети).

Условия:

• Стабильный и прозрачный доход: зарплата и премии по результатам работы;
• График 5/2, пятница - сокращенный рабочий день, пока работаем в совмещенном формате (удаленно/офис);
• 31 календарный день оплачиваемого отпуска;
• Отсутствие дресс-кода;
• Офис в Москва-Сити, башня ОКО-2;
• Забота о здоровье сотрудников: программа ДМС, включая стоматологию и страхование при выезде за рубеж, корпоративные спортивные команды и скидки на абонементы в фитнес-клубы;
• Дополнительная оплата за больничный лист: доплата сверх пособия по болезни до оклада (до 05 рабочих дней в год);
• Личностное развитие и рост: корпоративная электронная библиотека Альпина, возможность прохождения бесплатного обучения и тренингов, участия в регулярных встречах корпоративных клубов и скидки на курсы он-лайн школ;
• Скидки и привилегии по кредитам, ипотека на льготных условиях, льготные условия обслуживания и т.п.;
• Программа корпоративных скидок и привилегий Primezone: развлечение, отдых, товары и услуги, обучение;
• Комфортный современный офис: зоны для отдыха и здорового питания, зоны для совместной работы;
• Программа волонтерства и благотворительности;
• Сообщества по интересам сотрудников.