Дарим карьерную консультацию с HRD Хабра Наталией Лебедевой — одному из новых пользователей Хабр Карьеры → зарегистрироваться

Data Инженер (DE/ML)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Международная компания, специализирующаяся на консалтинге, технологических услугах и аутсорсинге

Описание вакансии

О компании и команде

Наша команда отвечает за AI - инициативы бизнеса в сфере глобальных рынков. Мы предоставляем корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, конверсионные операции на валютном рынке.

Наша команда решает широкий спектр Data Science задач с применением актуальных ML/DL алгоритмов и инструментов: от бустинга и ансамблей моделей до больших языковых моделей (LLM). Мы помогаем бизнесу увеличивать доходность за счет моделей машинного обучения, для чего развиваем аналитическую Data - платформу и наполняем всевозможными данными о наших продуктах, клиентах и внешних событиях.

Мы ищем талантливого специалиста на позицию Data Engineer / Machine Learning Engineer для расширения нашей команды.

Ожидания от кандидата

 Обязанности кандидата: 

  • Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов на платформах Greenplum и Hadoop 
  • Внедрение DS-моделей в промышленную среду (MLOps)  
  • Поддержка промышленной эксплуатации разработанных решений 
  • Заполнение технической документации 

Основные требования к кандидату: 

  • Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, MSSQL) 
  • Понимание построения хранилищ данных (DWH) 
  • Опыт промышленной разработки на python  
  • Опыт работы с ETL 
  • Опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark, ...) 
  • Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git 
  • Опыт создание моделей машинного обучения и/или прохождение курсов по машинному обучению и/или опыт внедрения моделей  

 Будет плюсом: 

  • Понимание основ облачных технологий и технологий виртуализации и контейнеризации 
  • Знание основ Linux 

Условия работы

  • Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах
  • Опыт работы в распределенной команде профессионалов
  • Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
  • Гибридная занятость:  Москва, Гибридная работа, Вавилова 19