Архитектор интеграционной модели данных

Требования

Архитектор баз данных
Senior
Apache Hadoop
ETL
Apache NiFi
DWH
Apache Airflow
Apache Spark
Greenplum
Teradata
Анализ данных
Разработка решений по интеграции

Условия

Москва

Компания

Разработка ПО банковского сектора

Описание вакансии

О компании и команде

Ключевые задачи:

  • Построение интеграции данных для разнородных источников, в том числе для учета историчности, анализа real-time событий и др.
  • Разработка и развитие модели информационных потоков загрузки и формирования хранилища данных
  • Организация и управление метаданными
  • Управление ETL и ELT процессами
  • Оценка влияния проводимых изменений на работу интеграционной модели (Impact Assessment)
  • Участие в согласовании и подготовка релизов систем и подсистем
  • Участие в согласовании и участие в подготовке архитектурной документации в рамках

Ожидания от кандидата

  • Опыт от 2 лет в роли дата инженера или тех. лида или архитектора на проектах по интеграции данных
  • Хорошие знания в области архитектуры хранилищ данных (MPP, Hadoop) обязательны
  • Знание и опыт разработки \ оптимизации ETL процессов
  • Опыт разработки промышленного ETL на одном из инструментов (Informatica, SAS DI, Oracle DI, IBM DataStage, Talend, Pentaho)
  • Опыт работы с одной из колоночных СУБД (GreenPlum, Teradata, Vertica)
  • Уверенное знания стека Hadoop (HDFS, YARN, Hive, Spark, Kafka)

Условия работы

  • График работы: 9.00-18.00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16.45
  • Гибридный формат работы после прохождения онбординга
  • Конкурентный уровень дохода: оклад + премии
  • Медицинская страховка, страховка для выезжающих за границу
  • Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
  • Доплата к отпускному и больничному листу
  • Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
  • Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях
  • Льготное кредитование для сотрудников
  • Обучение в корпоративном университете банка
  • Корпоративная пенсионная программа
  • Корпоративная библиотека