Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Аналитик данных (AppCalls)

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Сервис объявлений, которым каждый месяц пользуется треть населения России

Описание вакансии

Мы бережём здоровье сотрудников, поэтому на время пандемии все команды перешли на работу из дома.

Компания предоставляет технику для удалённой работы: ноутбуки, мониторы, модемы. Также мы даём доступ к софту для продуктивного взаимодействия в команде. А ещё компенсируем расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.

Авито — самый популярный сервис объявлений в Европе. Наша месячная аудитория 34,7 миллиона человек. Каждый день размещается 450 000 новых объявлений. Каждую минуту свершается 120 сделок.

В Авито вы будете создавать продукты, которыми пользуются все вокруг — друзья, семья, знакомые.

Мы ищем Аналитика в команду AppCalls, который будет помогать развивать платформу коммуникаций между пользователями внутри мобильного приложения Авито.

Вам предстоит:

  • формулировать и проверять гипотезы для развития платформы звонков вместе с командой, причем как с продуктовой, так и с технической стороны;
  • построить и развивать систему метрик продукта - от внутренних технических показателей до основных пользовательских сценариев;
  • проводить исследования по влиянию изменений в продукте на эти метрики
  • проектировать, запускать и анализировать много A/Б-тестов;
  • участвовать в проработке и защите продуктовых инициатив команды на уровне компании;

Мы ожидаем, что вы:

  • умеете ставить эксперименты и интерпретировать результаты;
  • умеете презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами;
  • хорошо знаете SQL;
  • применяете методы статистики и математики для решения прикладных задач;
  • ранее работали с BI инструментами (Tableau/Power BI/QlikView);


Будет здорово, если вы:

  • можете определить когда нужен А/Б-тест, а когда можно обойтись без него;
  • получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и др.;
  • имеете опыт анализа данных с помощью Python/R (pandas/numpy/scipy/sklearn);
  • любознательны, умеете договариваться с коллегами;
  • работали с новым, “непрогретым” продуктом, где аналитика в первую очередь помогала минимизировать неопределенность;
  • имеете опыт работы в телеком-проектах, где конечными потребителями продукта были частные пользователи;

Бонусы

Работа у нас – это:

  • культура компании основанная на data-driven принятии решений: если вы умеете обосновывать свои решения на данных, то вас обязательно услышат;
  • большое комьюнити аналитиков с уникальной экспертизой в различных предметных областях: вам будет у кого учиться и развиваться;
  • отстроенная и непрерывно улучшаемая инфраструктура для хранения и быстрого анализа данных с многоуровневыми политиками проверки качества: вы сможете посвящать основную часть времени нетривиальным задачам в анализе данных и проверке гипотез, а не поиску и очистке данных;
  • обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также, предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу;
  • мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
  • гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем;
  • прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
  • медицинское страхование (ДМС) начиная с первого рабочего дня.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.