Аналитик данных (AppCalls)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Мы бережём здоровье сотрудников, поэтому на время пандемии все команды перешли на работу из дома.
Компания предоставляет технику для удалённой работы: ноутбуки, мониторы, модемы. Также мы даём доступ к софту для продуктивного взаимодействия в команде. А ещё компенсируем расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.
Авито — самый популярный сервис объявлений в Европе. Наша месячная аудитория 34,7 миллиона человек. Каждый день размещается 450 000 новых объявлений. Каждую минуту свершается 120 сделок.
В Авито вы будете создавать продукты, которыми пользуются все вокруг — друзья, семья, знакомые.
Мы ищем Аналитика в команду AppCalls, который будет помогать развивать платформу коммуникаций между пользователями внутри мобильного приложения Авито.
Вам предстоит:
- формулировать и проверять гипотезы для развития платформы звонков вместе с командой, причем как с продуктовой, так и с технической стороны;
- построить и развивать систему метрик продукта - от внутренних технических показателей до основных пользовательских сценариев;
- проводить исследования по влиянию изменений в продукте на эти метрики
- проектировать, запускать и анализировать много A/Б-тестов;
- участвовать в проработке и защите продуктовых инициатив команды на уровне компании;
Мы ожидаем, что вы:
- умеете ставить эксперименты и интерпретировать результаты;
- умеете презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами;
- хорошо знаете SQL;
- применяете методы статистики и математики для решения прикладных задач;
- ранее работали с BI инструментами (Tableau/Power BI/QlikView);
Будет здорово, если вы:
- можете определить когда нужен А/Б-тест, а когда можно обойтись без него;
- получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и др.;
- имеете опыт анализа данных с помощью Python/R (pandas/numpy/scipy/sklearn);
- любознательны, умеете договариваться с коллегами;
- работали с новым, “непрогретым” продуктом, где аналитика в первую очередь помогала минимизировать неопределенность;
- имеете опыт работы в телеком-проектах, где конечными потребителями продукта были частные пользователи;
Бонусы
Работа у нас – это:
- культура компании основанная на data-driven принятии решений: если вы умеете обосновывать свои решения на данных, то вас обязательно услышат;
- большое комьюнити аналитиков с уникальной экспертизой в различных предметных областях: вам будет у кого учиться и развиваться;
- отстроенная и непрерывно улучшаемая инфраструктура для хранения и быстрого анализа данных с многоуровневыми политиками проверки качества: вы сможете посвящать основную часть времени нетривиальным задачам в анализе данных и проверке гипотез, а не поиску и очистке данных;
- обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также, предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу;
- мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
- гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем;
- прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
- медицинское страхование (ДМС) начиная с первого рабочего дня.