Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Аналитик данных (AppCalls)

Местоположение и тип занятости
Россия, Москва · Полный рабочий день
Компания
Топ-3 мировых классифайдов, где по-прежнему царит атмосфера стартапа

Описание вакансии

Мы бережём здоровье сотрудников, поэтому на время пандемии все команды перешли на работу из дома.

Компания предоставляет технику для удалённой работы: ноутбуки, мониторы, модемы. Также мы даём доступ к софту для продуктивного взаимодействия в команде. А ещё компенсируем расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.

Авито — самый популярный сервис объявлений в Европе. Наша месячная аудитория 34,7 миллиона человек. Каждый день размещается 450 000 новых объявлений. Каждую минуту свершается 120 сделок.

В Авито вы будете создавать продукты, которыми пользуются все вокруг — друзья, семья, знакомые.

Мы ищем Аналитика в команду AppCalls, который будет помогать развивать платформу коммуникаций между пользователями внутри мобильного приложения Авито.

Вам предстоит:

  • формулировать и проверять гипотезы для развития платформы звонков вместе с командой, причем как с продуктовой, так и с технической стороны;
  • построить и развивать систему метрик продукта - от внутренних технических показателей до основных пользовательских сценариев;
  • проводить исследования по влиянию изменений в продукте на эти метрики
  • проектировать, запускать и анализировать много A/Б-тестов;
  • участвовать в проработке и защите продуктовых инициатив команды на уровне компании;

Мы ожидаем, что вы:

  • умеете ставить эксперименты и интерпретировать результаты;
  • умеете презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами;
  • хорошо знаете SQL;
  • применяете методы статистики и математики для решения прикладных задач;
  • ранее работали с BI инструментами (Tableau/Power BI/QlikView);


Будет здорово, если вы:

  • можете определить когда нужен А/Б-тест, а когда можно обойтись без него;
  • получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и др.;
  • имеете опыт анализа данных с помощью Python/R (pandas/numpy/scipy/sklearn);
  • любознательны, умеете договариваться с коллегами;
  • работали с новым, “непрогретым” продуктом, где аналитика в первую очередь помогала минимизировать неопределенность;
  • имеете опыт работы в телеком-проектах, где конечными потребителями продукта были частные пользователи;

Бонусы

Работа у нас – это:

  • культура компании основанная на data-driven принятии решений: если вы умеете обосновывать свои решения на данных, то вас обязательно услышат;
  • большое комьюнити аналитиков с уникальной экспертизой в различных предметных областях: вам будет у кого учиться и развиваться;
  • отстроенная и непрерывно улучшаемая инфраструктура для хранения и быстрого анализа данных с многоуровневыми политиками проверки качества: вы сможете посвящать основную часть времени нетривиальным задачам в анализе данных и проверке гипотез, а не поиску и очистке данных;
  • обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также, предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу;
  • мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
  • гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем;
  • прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
  • медицинское страхование (ДМС) начиная с первого рабочего дня.

Ваш отклик

No content.icon.access denied
Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.