Продуктовый маркетинговый аналитик / Product Marketing Analyst
Зарплата
от 160 000 ₽
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Маркетплейс аптечных товаров
Описание вакансии
О компании и команде
Ютека – это лучший аптечный маркетплейс в России (премия "Зеленый Крест" в 2023 году) с посещаемостью в 23 млн сессий в месяц. Мы помогаем нашим пользователям находить лекарства по лучшей цене в большинстве аптек страны, а также заказывать их на дом.
Сейчас мы ищем в нашу команду продуктового маркетингового аналитика.
Ожидания от кандидата
- Опыт улучшения продуктовых метрик и написания SQL запросов более 1 года в продуктовых командах (учебный опыт не подойдет)
- Уверенное владение SQL: Postgresql и ClickHouse;
- Уверенное владение Python;
- Знание основ математической статистики, умение проверять гипотезы;
- Ответственность и желание развиваться;
- Отличное знание Excel, Google Sheets;
- Опыт работы с GA, Яндекс.Метрика, Appsflyer;
- Желателен опыт работы с AirFlow;
- Желательно знание и практика продвинутых техник A/B тестов.
Обязанности:
- Обеспечивать мониторинг бизнес-показателей;
- Создавать и поддерживать аналитические дашборды;
- Анализировать результаты маркетинговых активностей;
- Генерировать и проверять гипотезы с помощью A/B-тестов;
- Собирать и анализировать данные по сайтам и приложениям;
- Автоматизировать регулярные процессы расчетов показателей;
- Формировать и автоматизировать отчеты для партнеров-производителей;
- Настраивать трекинговые системы (GA, Яндекс.Метрика, Appmetrica, Appsflyer)
Условия работы
- График 5/2, обязательное окно работы 10:30-18:00, начинать можно в удобное для себя время;
- Работа удаленно, или в офисе в Петербурге, Москве, Сочи;
- Обучение внутри компании для повышения уровня квалификации;
- Молодая команда с горизонтальной структурой управления;
- Онбординг для плавного включения в работу;
- Высокая аналитическая зрелость компании;
- Коллеги-профессионалы в своих сферах;
- Оформление по ТК, все в белую;
- Выдаем рабочий ноутбук.
Наш стек: данные лежат в ClickHouse и PostgreSQL, расчеты делаем в Python, ставим на расписание в Airflow, дашборды делаем в SuperSet.
Если Вы имеете успешный опыт улучшения продуктовых метрик, повышения бизнес показателей продукта или маркетинга, написания и оптимизации SQL запросов более 1 года - смело откликайтесь!