Data Scientist / Старший специалист по машинному обучению

Чем мы занимаемся?
Мы разрабатываем ML решения для оптимизации функциональности цифровых

продуктов компании и повышения качества прямых коммуникаций с клиентами.

Текущие проекты включают в себя:

• Прогнозные модели клиентского поведения (например, предсказание покупки за период).
• Uplift моделирование оптимальной промо кампании для клиента.
• Различные реализации user-product и product-product рекомендательных систем.
• Разработку алгоритмов персонализированного ранжирования контента.

В ближайших планах:

• Speech2text и NLP для классификации обращений пользователей в проекте виртуального помощника.
• CV в задачах рекомендаций и ранжирования контента.

Чем будешь заниматься ты?

• Исследовать передовые алгоритмы машинного обучения в предметной области.
• Генерировать и проверять гипотезы, тестировать новые признаки / архитектуры решений.
• Разрабатывать и презентовать прототипы.
• Консультировать разработчиков в вопросах внедрения в production.

Наш стек:

• Под разработку ML в нашем распоряжении суперкомпьютер NVidia DGX-2.
• Для обработки данных: PL/SQL (Oracle), Hive / Impala, Spark.
• Для обучения моделей: Python (Tensorflow / Keras / PyTorch, SKlearn, XGBoost).
• Для автоматизации пайплайнов: Airflow.
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket, работаем спринтами.

Что ждем от тебя:

• Желание самостоятельно разбираться в новых методиках и алгоритмах, доводить проект от идеи до прототипа.
• Техническое / математическое образование, желательно в области Data Science.
• Понимание основных методов Machine Learning и Deep Learning.
• Опыт Data Science проектов на Python в production.
• Опыт работы c Tensorflow / PyTorch / Keras.
• Опыт работы с Linux.
• Опыт работы с системами контроля версий (Bitbucket/Github/Gitlab).
• Английский на уровне чтения научных статей.

Будет плюсом:

• Опыт разработки рекомендательных систем с использованием NLP или СV.
• Опыт разработки движка чат-бота / голосового ассистента.

Бонусы

Мы предлагаем:

• Работу в крупной стабильной российской компании - лидере рынка sports retail.
• Комфортный офис в районе м. Аэропорт. До окончания пандемии работаем удаленно, дальше - обсуждаемо.
• График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать).
• Премии по результатам работы 2 раза в год.
• Дисконтную карту 30% на продукцию магазинов сети.
• Компенсацию питания.
• Перспективы профессионального, карьерного и финансового роста.
• Обучение и сертификацию за счет компании.
• Корпоративные скидки на различные виды страхования и кредитования.
• Корпоративные программы спорта: занятия мини-футболом, волейболом, беговой клуб, хоккейная секция.
• Корпоративные скидки для отдыха: Москвариум, сеть кинотеатров КАРО, Московский театр мюзикла.
• Скидки на спортивные мероприятия.