Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Data Scientist / Старший специалист по машинному обучению

Зарплата

До 250 000 ₽

Требуемые навыки

ДругоеСтарший (Senior) · SQL · Python

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Крупнейшая сеть по продаже спортивных товаров и не менее большое it-подразделение

Описание вакансии

Чем мы занимаемся?
Мы разрабатываем ML решения для оптимизации функциональности цифровых

продуктов компании и повышения качества прямых коммуникаций с клиентами.

Текущие проекты включают в себя:

  • Прогнозные модели клиентского поведения (например, предсказание покупки за период).
  • Uplift моделирование оптимальной промо кампании для клиента.
  • Различные реализации user-product и product-product рекомендательных систем.
  • Разработку алгоритмов персонализированного ранжирования контента.

В ближайших планах:

  • Speech2text и NLP для классификации обращений пользователей в проекте виртуального помощника.
  • CV в задачах рекомендаций и ранжирования контента.

Чем будешь заниматься ты?

  • Исследовать передовые алгоритмы машинного обучения в предметной области.
  • Генерировать и проверять гипотезы, тестировать новые признаки / архитектуры решений.
  • Разрабатывать и презентовать прототипы.
  • Консультировать разработчиков в вопросах внедрения в production.

Наш стек:

  • Под разработку ML в нашем распоряжении суперкомпьютер NVidia DGX-2.
  • Для обработки данных: PL/SQL (Oracle), Hive / Impala, Spark.
  • Для обучения моделей: Python (Tensorflow / Keras / PyTorch, SKlearn, XGBoost).
  • Для автоматизации пайплайнов: Airflow.
  • Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket, работаем спринтами.

Что ждем от тебя:

  • Желание самостоятельно разбираться в новых методиках и алгоритмах, доводить проект от идеи до прототипа.
  • Техническое / математическое образование, желательно в области Data Science.
  • Понимание основных методов Machine Learning и Deep Learning.
  • Опыт Data Science проектов на Python в production.
  • Опыт работы c Tensorflow / PyTorch / Keras.
  • Опыт работы с Linux.
  • Опыт работы с системами контроля версий (Bitbucket/Github/Gitlab).
  • Английский на уровне чтения научных статей.

Будет плюсом:

  • Опыт разработки рекомендательных систем с использованием NLP или СV.
  • Опыт разработки движка чат-бота / голосового ассистента.

Бонусы

Мы предлагаем:

  • Работу в крупной стабильной российской компании - лидере рынка sports retail.
  • Комфортный офис в районе м. Аэропорт. До окончания пандемии работаем удаленно, дальше - обсуждаемо.
  • График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать).
  • Премии по результатам работы 2 раза в год.
  • Дисконтную карту 30% на продукцию магазинов сети.
  • Компенсацию питания.
  • Перспективы профессионального, карьерного и финансового роста.
  • Обучение и сертификацию за счет компании.
  • Корпоративные скидки на различные виды страхования и кредитования.
  • Корпоративные программы спорта: занятия мини-футболом, волейболом, беговой клуб, хоккейная секция.
  • Корпоративные скидки для отдыха: Москвариум, сеть кинотеатров КАРО, Московский театр мюзикла.
  • Скидки на спортивные мероприятия.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.