📢 Занимаетесь брендом работодателя?

Приходите 11 марта на Хабр Семинар, поговорим о том, как бренд и коммуникации становятся частью стратегии удержания.

→ Узнать больше

Middle data scientist (Рекомендательные системы)

Требования

Ученый по данным
Middle
SQL
Python

Условия

Можно удалённо
Москва
Санкт-Петербург
Новосибирск

Компания

Создаем и развиваем продукты и сервисы для цифровой спортивной платформы Спортмастера.

Описание вакансии

В связи с расширением команды Data science проекта "Персонализация", ищем кандидата на позицию Middle data scientist в продукт "рекомендательная система".

Вам предстоит принимать участие в полном цикле разработки алгоритмов: от проверки гипотез и создания прототипов до написания кода, который будет использоваться в production.

Какие задачи мы решаем?

  • Разрабатываем data-driven алгоритмы для обеспечения персонализированного взаимодействия с пользователями в наших цифровых продуктах.
  • Как правило, алгоритмы представляют собой микс из rule-based эвристик на статистических метриках и ML моделей.

Стек технологий:

  • Для разработки используем: Python, Spark, SQL Oracle, Hive/Impala.
  • Для организации работы: Jira, Confluence, Git.

Мы ждём от наших будущих коллег:

  • Опыт работы Data analyst или Data scientist от 1 года.
  • Аналитический подход к решению задач, желание самостоятельно генерировать идеи.
  • Уверенное владение SQL: сложные запросы, аналитические функции.
  • Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными).
  • Английский на уровне чтения документации.

Условия:

  • Удаленная работа (иногда 1-2 раза в неделю ходим в офис м. Аэропорт);
  • График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (на выбор);
  • Зарплата ( 2 раза на карту) + Полугодовые премии в размере 50% от суммы ежемесячного дохода;
  • ДМС - после испытательного срока;
  • Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети + корпоративные скидки и специальные условия от партнеров;
  • Обучение - доступно внутреннее и внешнее обучение, проводим внутренние митапы, техтолки, посещаем профильные конференции.