Data Scientist / Старший специалист по машинному обучению
Зарплата
Местоположение и тип занятости
Компания
Крупнейшая сеть по продаже спортивных товаров и не менее большое it-подразделение
Описание вакансии
Чем мы занимаемся?
Мы разрабатываем ML решения для оптимизации функциональности цифровых
продуктов компании и повышения качества прямых коммуникаций с клиентами.
Текущие проекты включают в себя:
- Прогнозные модели клиентского поведения (например, предсказание покупки за период).
- Uplift моделирование оптимальной промо кампании для клиента.
- Различные реализации user-product и product-product рекомендательных систем.
- Разработку алгоритмов персонализированного ранжирования контента.
В ближайших планах:
- Speech2text и NLP для классификации обращений пользователей в проекте виртуального помощника.
- CV в задачах рекомендаций и ранжирования контента.
Чем будешь заниматься ты?
- Исследовать передовые алгоритмы машинного обучения в предметной области.
- Генерировать и проверять гипотезы, тестировать новые признаки / архитектуры решений.
- Разрабатывать и презентовать прототипы.
- Консультировать разработчиков в вопросах внедрения в production.
Наш стек:
- Под разработку ML в нашем распоряжении суперкомпьютер NVidia DGX-2.
- Для обработки данных: PL/SQL (Oracle), Hive / Impala, Spark.
- Для обучения моделей: Python (Tensorflow / Keras / PyTorch, SKlearn, XGBoost).
- Для автоматизации пайплайнов: Airflow.
- Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket, работаем спринтами.
Что ждем от тебя:
- Желание самостоятельно разбираться в новых методиках и алгоритмах, доводить проект от идеи до прототипа.
- Техническое / математическое образование, желательно в области Data Science.
- Понимание основных методов Machine Learning и Deep Learning.
- Опыт Data Science проектов на Python в production.
- Опыт работы c Tensorflow / PyTorch / Keras.
- Опыт работы с Linux.
- Опыт работы с системами контроля версий (Bitbucket/Github/Gitlab).
- Английский на уровне чтения научных статей.
Будет плюсом:
- Опыт разработки рекомендательных систем с использованием NLP или СV.
- Опыт разработки движка чат-бота / голосового ассистента.
Бонусы
Мы предлагаем:
- Работу в крупной стабильной российской компании - лидере рынка sports retail.
- Комфортный офис в районе м. Аэропорт. До окончания пандемии работаем удаленно, дальше - обсуждаемо.
- График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать).
- Премии по результатам работы 2 раза в год.
- Дисконтную карту 30% на продукцию магазинов сети.
- Компенсацию питания.
- Перспективы профессионального, карьерного и финансового роста.
- Обучение и сертификацию за счет компании.
- Корпоративные скидки на различные виды страхования и кредитования.
- Корпоративные программы спорта: занятия мини-футболом, волейболом, беговой клуб, хоккейная секция.
- Корпоративные скидки для отдыха: Москвариум, сеть кинотеатров КАРО, Московский театр мюзикла.
- Скидки на спортивные мероприятия.
Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.