Рейтинг лучших ИТ-работодателей России 2019 от Хабр Карьеры: читать на Хабре

Data Scientist / Старший специалист по машинному обучению

Требуемые навыки
Другое · Старший (Senior) · SQL · Python
Местоположение и тип занятости
Россия, Москва · Полный рабочий день
Компания
Крупнейшая сеть по продаже спортивных товаров и не менее большое it-подразделение

Описание вакансии

В связи с расширением AI команды направления Marketing и Digital ищем Middle / Senior специалиста на позицию Data Scientist.

Чем мы занимаемся?
Мы разрабатываем ML решения для оптимизации функциональности цифровых

продуктов компании и повышения качества прямых коммуникаций с клиентами.

Текущие проекты включают в себя:

  • Прогнозные модели клиентского поведения (например, предсказание покупки за период)
  • Uplift моделирование оптимальной промо кампании для клиента
  • Различные реализации user-product и product-product рекомендательных систем
  • Разработку алгоритмов персонализированного ранжирования контента

В ближайших планах:

  • Speech2text и NLP для классификации обращений пользователей в проекте виртуального помощника
  • CV в задачах рекомендаций и ранжирования контента

Чем будешь заниматься ты?

  • Исследовать передовые алгоритмы машинного обучения в предметной области
  • Генерировать и проверять гипотезы, тестировать новые признаки / архитектуры решений
  • Разрабатывать и презентовать прототипы
  • Консультировать разработчиков в вопросах внедрения в production

Наш стек:

  • Под разработку ML в нашем распоряжении суперкомпьютер NVidia DGX-2
  • Для обработки данных: PL/SQL (Oracle), Hive / Impala, Spark
  • Для обучения моделей: Python (Tensorflow / Keras / PyTorch, SKlearn, XGBoost)
  • Для автоматизации пайплайнов: Airflow
  • Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket, работаем спринтами

Что ждем от тебя:

  • Желание самостоятельно разбираться в новых методиках и алгоритмах, доводить проект от идеи до прототипа
  • Техническое / математическое образование, желательно в области Data Science
  • Понимание основных методов Machine Learning и Deep Learning
  • Опыт Data Science проектов на Python в production
  • Опыт работы c Tensorflow / PyTorch / Keras
  • Опыт работы с Linux
  • Опыт работы с системами контроля версий (Bitbucket/Github/Gitlab)
  • Английский на уровне чтения научных статей

Будет плюсом:

  • опыт разработки рекомендательных систем с использованием NLP или СV
  • опыт разработки движка чат-бота / голосового ассистента

Бонусы

Мы предлагаем:

  • Работу в крупной стабильной российской компании - лидере рынка sports retail
  • Комфортный офис в районе м. Аэропорт
  • График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать)
  • Премии по результатам работы 2 раза в год
  • Скидка 30% в магазинах Спортмастер, Ostin, Funday
  • ДМС, включая стоматологию
  • Оплачиваемое обучение и конференции

Ваш отклик

No content.icon.access denied
Авторизуйтесь
Откликаться на вакансии могут только зарегистрированные пользователи.