Product analyst

Мы команда Okko — одного из крупнейших российских VoD-сервисов, фанаты кино и футбола, и, конечно же, профессионалы своего дела. Наш продукт был запущен в 2011 году, и с тех пор мы постоянно растем, развиваемся, исследуем новые области и регулярно радуем наших зрителей качественным контентом, горячими новинками и вкусными эксклюзивами.

В условиях высокой конкуренции на рынке мы ставим перед собой самые амбициозные цели, и потому постоянно находимся в поисках лучших специалистов, которые помогут нам стать еще лучше.

Наши офисы находятся в Петербурге и Москве, и мы рассматриваем кандидатов на релокацию из других городов. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников.

В связи с расширением команда аналитики ищет опытных продуктовых аналитиков, которые помогут нам построить лучший онлайн-кинотеатр:

Обязанности:

• Совместная работа с продуктовыми менеджерами по улучшению продукта;
• Полное проведение A/B тестов от выдвижения гипотезы до финальных выводов;
• Постоянный анализ пользовательского поведения с целью поиска «точек роста» и «узких мест» в сервисе;
• Помощь коллегам из других отделов (маркетинг/финансы/контент) по различным аналитическим запросам;

Что мы используем:

• Базы данных: Impala, PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra;
• Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
• BI среду Splunk;
• Микросервисную архитектуру.

Требования:

• Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
• Отличное знание математической статистики;
• Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
• Понимать и уметь оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес.

Будет плюсом:

• Опыт применения глубоких нейронных сетей в реальных проектах;
• Опыт написания production кода;
• Знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
• Знание языков программирования помимо Python, в особенности C, Java, Scala, Kotlin, Haskell;
• Опыт построения рекомендательных сервисов;
• Участие в Kaggle.

Условия:  

• Возможность влиять на бизнес и продукт с помощью анализа данных;
• Амбициозные цели;
• Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат;
• Неограниченные возможности для профессионального развития и самореализации;
• Топовое оборудование и весь необходимый софт;
• Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
• Льготные условия по ипотеке от Сбербанка;
• ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов;
• Комфортный светлый офис с кикером, кофе, йогуртами, фруктами и вкусными ужинами;
• Насыщенная корпоративная жизнь.

@likiana

lkolosova@okko.tv