математик-программист

В отделе машинного обучения Rambler&Co открыта вакансия математика-программиста.

Чем придется заниматься?

В нашем отделе концентрируется экспертиза группы Rambler&Co по машинному обучению. Есть три направления:

1. Все, что касается рекламы (CTR prediction, CPA prediction, yield management);
2. Персонализация. Мы делаем рекомендательные системы для ряда проектов Rambler&Co, например Price.ru и браузерного расширения Рамблер/Старт;
3. Data science на аутсорс. Мы решаем бизнес-задачи для внешних заказчиков. Например, создали нейросеть для определения пола пользователя по фотографии для КБ Стрелка и рекомендательную систему для крупного магазина обуви Экко.

У нас есть действительно большие данные. Счетчик Топ100, наши рекламные системы и внешние поставщики генерируют около 10ТБ логов в сутки. Для их обработки мы используем: Hadoop, Hive, Tez и, в основном, Spark. Кстати про Spark, мы являемся организаторами митапа Moscow Spark.

Для решения бизнес-задач мы стараемся использовать наиболее современные, зарекомендовавшие себя методы. В данный момент мы начинаем активно заниматься deep learning. Некоторые задачи, связанные с картиночками, уже были успешно решены с помощью TensorFlow и, недавно приехавших к нам, новых видеокарт Tesla Pascal.

Что мы ожидаем от кандидата?

Мы очень тщательно занимаемся подбором команды, состоящей из крутых выпускников МГУ, Физтеха, Вышки и других известных университетов. У них всегда есть чему поучиться, тем более, что мы довольно активно следим за тем, что происходит в DS сообществе и на Kaggle.

Академическим успехам мы тоже уделяем, пусть и не такое большое, но пристальное внимание. Каждый год мы отправляем нескольких сотрудников на крупные конференции (ICML, NIPS, Spark Summit и др).

Мы хотим, чтоб новый член нашей команды обладал хорошими знаниями по статистике, достаточно глубоким пониманием теории машинного обучения и, самое главное, практическим опытом решения задач анализа данных. Большая часть разработки ведется на Python, поэтому крепкие знания этого языка и сопутствующих библиотек - это must. Несомненным плюсом будет опыт работы с большими данными и стеком Hadoop.

Что мы предлагаем:

• Полное соблюдение ТК РФ;
• Качественная медицинская страховка;
• Красивый и удобный офис недалеко от центра Москвы, куда легко добраться пешком или на трамвае от м. Тульская, на бесплатном шаттле от м. Павелецкая или на автомобиле по Даниловской набережной;
• Интересная работа среди профессионалов В Хорошей Компании;
• Пинг-понг и настольный футбол;
• Помощь в релокации для людей из других регионов;
• Уровень заработной платы по результатам собеседования.