Максим Иванов

Домиленд — SaaS-платформа для управляющих компаний и застройщиков. Объединяет приложение клиента, CRM-систему, приложение сотрудника для работы «в поле».

Обязанности

Можно считать, что вся работа делилась на четыре направления — всё для поддержки баз знаний, release notes, консультации коллег по вопросам от партнеров, нерегулярные активности.

• Инструкции: наполнение и актуализация публичной базы знаний с инструкциями по работе платформы, а также внутренней базы знаний для коллег.
• Изучение системы: функциональное и исследовательское тестирование, обратная связь для улучшения продуктов.
• Мониторинг разработки: отслеживание доработок, вычитка технических заданий и других документов от коллег.
• Командная работа: кураторство технического писателя, координация совместной работы, кросс-ревью документации.
• Release notes: информационное сопровождение доработок по каналам связи с партнерами и клиентами.
• Обратная связь: консультации коллег по возможностям системы, использование приходящих вопросов для улучшения документации и рекомендаций по улучшению продуктов.
• Нерегулярные активности:
  - Создание технической документации для команды разработки, выявление противоречий, непроработанных сценариев, багов.
  - Рекомендации по текстам в интерфейсе.
  - Создание технических заданий для доработок.

Достижения

• Описал более 20 различных продуктов: платформа в итоге получила полноценное описание всех продуктов — структурированное, простое для понимания, наглядное.
• Наладил SLA по документации: актуализацию инструкций в пределах 7 дней после релиза доработок.
• Ускорил подготовку документации: перенес работу с иллюстрациями в Figma и адаптировал дизайн-систему для нужд документации, что позволило меньше времени тратить на рутинные операции.
• Стабилизировал информирование о доработках: помог поставить на поток новости по обновлениям, что улучшило прозрачность изменений и восприятие партнерами.
• Научился применять нейросети, чтобы ускорять работу, усиливать тексты, улучшать пользовательский опыт на сайте с документацией.
• Научился основам тестирования API, что сняло часть вопросов с разработчиков при консультациях о работе системы.

Инструментарий

• Kaiten (3 года), Яндекс Трекер (1 год) — управление задачами
• Tilda (4 года) — размещение публичной документации
• Figma (3 года) — работа с иллюстрациями и макетами
• Яндекс Вики, Notion, Platrum, Wiki.js — размещение внутренней документации
• Google Docs — совместное редактирование и согласование черновиков
• Miro — схемы и диаграммы
• Slack, Mattermost — связь с коллегами

Пикабу — информационно-развлекательный портал, где любой пользователь может создавать контент. На ресурсе действует система поощрений от пользователей к пользователям в виде голосования за публикации и денежных поощрений.

Обязанности

Можно считать, что вся работа делилась на три направления — работа с бэклогом, проверка гипотез, связь с аудиторией.

• Бэклог: наполнение, приоритизация, чистка, участие в продуктовых исследованиях и анализе пользовательских потребностей.
• Оформление задач: сбор и анализ требований, создание ТЗ, написание UX-текстов, декомпозиция на подзадачи и этапы, заказ макетов и согласование дизайна.
• Сопровождение разработки: планирование задач, поддержка Road map, контроль от идеи до релиза, product review (приемка задачи), сопровождение после релиза (обратная связь, неучтенные сценарии, баги, результаты).
• Гипотезы: формирование идей для экспериментов, приоритизация гипотез по пирамиде метрик, наполнение пирамиды метрик.
• Эксперименты: постановка и сопровождение продуктовых экспериментов на улучшение метрик, анализ результатов, принятие решений на основе экспериментов.
• Инструкции: поддержка публичной базы знаний для пользователей портала.
• Release notes: информационное сопровождение доработок по каналу связи с пользователями.
• Обратная связь: консультации пользователей по функционалу системы, сбор обратной связи, ее фильтрация, передача от аудитории к стейкхолдерам.

Достижения

• Проект «Донаты»: проработка с нуля и запуск инструмента для денежных поощрений от пользователей к пользователям. Инструмент усилил лояльность авторов, повысил их мотивацию и активность.
• Проект «Система жалоб»: сопровождение и запуск системы жалоб на контент (внутренней CRM-части и внешней пользовательской стороны). Инструмент повысил скорость обработки жалоб, снизил нагрузку на ручную модерацию, а пользователи получили прозрачный механизм сообщения о проблемах.
• Другие проекты: сопровождение и запуск новогодних спецпроектов, которые повысили активность пользователей. Позже механика одного проекта переиспользовалась в других задачах.
• Эксперименты: масштабирование 30-40 продуктовых экспериментов за ~полтора года.
• Продвижение: улучшение видимости сайта в поиске через сопровождение SEO-задач в течение года.

Инструментарий

• Jira (3 года), Todoist (1 год) — управление задачами
• Zendesk (4 года) — поддержка публичной базы знаний
• Google Docs — оформление объемных технических заданий
• Confluence — размещение внутренней документации
• Figma, Zeplin — контроль за макетами к задачам
• Miro — пирамида метрик, схемы и диаграммы
• Slack — связь с коллегами

• Инструкции: поддержка публичной базы знаний для пользователей портала.
• Release notes: информационное сопровождение доработок по каналу связи с пользователями.
• Обратная связь: консультации пользователей по функционалу системы, сбор обратной связи, ее фильтрация, передача от аудитории к стейкхолдерам.