Вадим П

Driving business growth through data analytics by adopting a Data Partner

approach with Finance (collaboration with CFO) and Revenue (CSO) teams to streamline attribution, forecasting, and reporting tasks.

Key contributions include:

- Enhancing the Monthly Recurring Revenue model and overseeing critical financial metrics (MRR, Revenue, Retention, LTV, CAC, ROI).

- Leading coordination and research across multiple analytics teams

- Delivering research that drives actionable process improvements (discount policy, revenue ownership model)

- Uncovering growth opportunities and optimization potential (customer segmentation, account valuation, LTV attribution across Marketing, Retention, Expansion, and Product)

- Designing and developing Tableau dashboards (advanced visualisation, LOD expressions, parameters, complex data blending, and optimizing performanceheavy queries)

- Managing attribution tasks and A/B experimentation to drive data-driven decision-making

- Interviewing and onboarding newcomers

- Qualification of new subscription management platform (Recurly, Chargebee, Zuora)

- Integration of Enterprise solution into metric pipeline.

Collaborating with different business units, such as Finance, Marketing, Sales.

- Gather, clean, and preprocess data from various sources

- Analyze large datasets to uncover trends, patterns, and insights that support business decisions

- Develop and maintain interactive dashboards using Tableau

- Communicate data-driven recommendations to non-technical stakeholders and help them understand key findings

- Conduct A/B testing and other experimental analyses to assess the impact of business initiatives

- Provide training to team members on data tools, reports, and processes.

Сбор требований, разработка и верстка в Tableau.

Ежедневная работа с Big Query, Google Analytics, ad-hoc задачи и аналитические исследования (Python, R)

Поддержка процессов (пайплайны, Airflow, Gitlab)

Работа в Jira и Confluence.

• разведочный анализ производственных данных
• анализ производственных KPI, поиск инсайтов (SAP BEx Analyzer, много SQL и Excel, PowerQuerry, Power Pivot, Microsoft VBA);
• на основе имеющейся аналитики тестирование альтернативных материалов и методов организации производства (подобие A/B тестов), оценка статистической значимости;
• проектирование дашбордов (Power BI);
• проектирование и внедрение систем сбора данных;
• руководство "Системой Предложений", обеспечение стабильной вовлеченности персонала фабрики в улучшения;
• подготовка аналитических и презентационных материалов для руководства, собственников бизнеса;
• ответственность за документацию, обучающие материалы;
• руководство командой инженеров по производственным процесса

Достижения и результаты:

• существенное снижение финансовых отклонений по результатам использования материалов за 2019-2021 год от плановых показателей: c 0.66% до менее, чем 0.01%
• разработан рекомендательный алгоритм (задача регресии) для операторов по установке параметров технологического процесса, что привлело к значительному улучшению стабильности параметров продукта;
• полностью переработан и автоматизирован процесс сбора и контроля производственных отходов (от автоматизации сбора отходов подрядчиком до аналитической отчетности)
• внедрен ряд предложений по изменению спецификации продукта на основе скрытых инсайтов данных, противоречащих ранее принятым теоретическим представлениям - годовая экономия более 0.5 млн $
• стабильный планомерный рост вовлеченности персонала фабрики в работу по улучшениям (подача и внедрение предложений) в 1.5 раза за 3 года

В течении 6 лет работал на различных должностях в службе качества на фабриках JTI (Санкт-Петербург, Алма-Ата, Лодзь) с постепенным ростом ответственности от оператора на производстве до управленческих позиций, после чего решил сменить функцию и сферу деятельности внутри компании