Элдияр Кодерман

Спроектировал и вёл два параллельных направления автономной spot/futures торговой экосистемы: (1) детерминированный алгоритмический движок на основе trend-following стратегии на рынке BTC-Futures (2) мультиагентную AI-систему рыночной аналитики на n8n с интеграцией LLM, TimeGPT и внешних data-провайдеров.

• Разработал изолированный движок принятия решений (Scoring Engine): реализовал многофакторную систему из 6 компонентов с PIT-MAD нормализацией без look-ahead bias, управляемую 5-состояний классификатором рыночных режимов (Regime Classifier) с HTF consensus-гейтом, что снизило долю ложных сигналов на 50%.
• Построил real-time пайплайн мультиплексирования высокочастотных WebSocket-потоков (orderbook, trades, liquidations) через Binance API; реализовал инкрементальный расчёт квант-метрик и Funding Z-score прямо в RAM Redis, снизив нагрузку на Postgresql на 90% при аптайме данных 99.99%.
• Спроектировал модуль риск-менеджмента на базе алгоритма Carver (volatility targeting) для динамического расчёта размера позиций; внедрил 15 пре-трейд лимитов (Pre-Trade Risk Guards / Circuit Breakers) и многоприоритетную матрицу выходов (8 сценариев: SL, TP, daily DD), жестко ограничив максимальную дневную просадку на уровне 3% капитала.
• Реализовал отказоустойчивый сервис исполнения (Execution Engine) поверх CCXT с 4-фазной каскадной логикой эскалации ордеров (Limit → Re-quote → IOC → Market) и per-symbol Redis-блокировками, полностью устранив race conditions и проскальзывания в моменты экстремальной волатильности стакана.
• Разработал асинхронную Event-Driven архитектуру аналитического контура: развернул 12+ микросервисов на базе Redis Streams и n8n, устранив блокирующие HTTP-зависимости и ускорив генерацию отчетов с 30–60 минут до 10–15 секунд (p99 < 1с для критических триггеров).
• Спроектировал унифицированный API-слой для иерархической мультиагентной системы (GPT-5 via OpenRouter): реализовал параллельную оркестрацию 7 специализированных модулей (включая локально развернутый TimeGPT, Matrix Profile и кастомные ТА-индикаторы на чистом JS), сократив время интеграции новых модулей с 2 дней до 2 часов.
• Реализовал модуль асинхронного N×M sentiment-анализа новостного потока в реальном времени через GPT-4o с автоматическим сопоставлением агрегированного контекста против активных рыночных ордеров.
• Внедрил observability-стек (Pino JSON, Promtail, Grafana Cloud Loki) и управляющий Telegram-интерфейс на базе LLM, обеспечив прозрачный аудит поведения AI-агентов и сократив время валидации новых промптов в продакшене.

Web3/FinTech-экосистема, включающая децентрализованные мультичейн DEX-интерфейсы (15+ EVM-сетей) со встроенной инфраструктурой real-time мониторинга on-chain событий, ликвидности и котировок (REST API, WebSocket-стриминг). Также высокопроизводительные backend-платформы для автоматизации мультичейн-депозитов и коммерческих B2B/B2C SaaS-сервисов по оптимизации транзакционных издержек (через покупку и аренду энергии в сети TRON). Разработанные решения обеспечивают полный цикл обработки криптоопераций — от real-time мониторинга до автоматизированного распределения средств по кастодиальным кошелькам.

• Спроектировал микросервисную архитектуру платежного ядра на Encore.ts (Clean Architecture), обеспечив обработку пиковых нагрузок в 3,000+ RPS (100+ млн запросов/сутки) со сквозным аптаймом системы 99.99%.
• Разработал высокопроизводительный WebSocket-движок мониторинга DEX-пулов и ingestion-систему для параллельного стриминга on-chain данных из 15+ EVM/non-EVM сетей; разгрузил публичные RPC-ноды на 70% за счет внедрения двухуровневого кэширования в Redis и снизил латентность данных до <200 мс.
• Разработал и внедрил алгоритм sweep-on-deposit с автоматизированной программной арендой энергии в сети TRON и динамическим gas top-up в EVM; сократил операционные издержки бизнеса на on-chain комиссии на 90%.
• Создал event-driven конвейер для real-time трекинга транзакций по базе из 3M+ мультичейн-кошельков с модулем параллельного сплиттинга депозитов и конкурентным nonce-tracking контроллером; снизил задержку расчетов (settlement latency) до 2–3 секунд.
• Защитил кастодиальный слой от MEV и front-running атак на уровне взаимодействия со смарт-контрактами (Uniswap V3, gasless Permit2, fee-on-transfer protection) и реализовал протоколы авторизации на базе Web3-подписей, HMAC и AES-256.
• Развернул локальную тестовую среду с изолированными нодами протоколов BTC, ETH, TRON и выстроил пирамиду тестирования (unit/component/e2e), обеспечив 80% покрытие критических путей и zero-downtime релизы.
  

Регулируемая OTC-платформа обмена криптоактивов (USDT, BTC, ETH) на фиат (USD, KGS) с полным циклом KYC/AML, банковским сеттлментом и операционным контуром для менеджеров.

• Спроектировал и внедрил конечный автомат (State Machine) для управления жизненным циклом сделок и ролевую модель доступа (RBAC); сократил время обработки заявок с 3 часов до 3 минут.
• Разработал модульный монолит по принципам DDD и настроил API-first pipeline с автоматической генерацией типов для frontend-клиента, полностью исключив контрактные ошибки при интеграции.
• Реализовал pricing engine с Redis-кешированием внешних котировок (обновление 5–30 сек), что минимизировало издержки на платные инфраструктурные API поставщиков данных.
• Интегрировал сквозной KYC/AML-контур (скрининг кошельков, идентификация контрагентов) и механизмы защиты (MFA, инвалидация сессий, верификация вебхуков); успешно вывел платформу на прохождение внешнего аудита безопасности.
• Разработал модуль авторизации через Web3-кошельки и обеспечил архитектурную поддержку локализации (8 языковых зон), ускорив экспансию продукта на новые региональные рынки.

Платформа real-time AI-интерпретации и стриминга для международных конференций, вебинаров и гибридных мероприятий. Система обеспечивает захват речи, субсекундное распознавание, перевод на 50+ языков и доставку синтезированного аудио тысячам одновременных слушателей. Также спроектировал RMM и Command & Control (C2) платформу для централизованного управления распределенным флотом edge-агентов и проведения Red Team тестирования. Архитектура включает real-time Control Plane, защищенные каналы связи (TCP/WebSocket, SOCKS5), автоматизированную сборку агентов, multi-tenant веб-консоль и инфраструктуру reverse proxy/туннелирования.

• Разработал мультитенентную изоляцию медиа-сессий на OpenResty, Redis и PM2 с выделением отдельного Node.js-процесса на комнату, устранив влияние соседних нагрузок и обеспечив стабильную обработку 10,000+ WebSocket-соединений.
• Спроектировал event-driven шину интеграции AI-провайдеров (OpenAI, Deepgram, ElevenLabs) с кэшированием и дедупликацией при fan-out, снизив задержку до <250 мс, сократив расходы на API на 40% и обеспечив 99.99% uptime.
• Обошел ограничения энергосбережения Safari/iOS, реализовав фоновый аудиостриминг через Web Audio API и silent audio, что обеспечило непрерывное воспроизведение при выключенном экране.
• Реализовал «горячее» переключение между 50+ языками без потери пакетов и разрыва WebSocket-сессий; успешно вывел MVP в продакшен и защитил архитектуру.
• Спроектировал высоконагруженный Control Plane (Node.js, Redis, TCP/WebSocket, 99.99% uptime) для real-time оркестрации и broadcast-выполнения команд на тысячах edge-устройств.
• Разработал инфраструктуру Red Team (SOCKS5, Reverse Proxy), реализовав безопасные туннели, Remote Shell и защищенный multi-tenant контур (AES-256, RBAC).

End-to-end контент-пайплайн для массовой цифровизации и дистрибуции книжной литературы: автоматический скрапинг каталогов издательств, извлечение структурированных данных через внешние API, нормализация мультимедиа-контента и headless-генерация готовых к печати PDF-изданий.

• Спроектировал и вывел в production end-to-end конвейер агрегации, обеспечивший автономный импорт, нормализацию и headless-генерацию 4,000+ SKU издательского каталога без привлечения внешних подрядчиков.
• Разработал отказоустойчивый оркестратор загрузок (Bun, пул из 64 изолированных воркеров) с кэшированием в памяти и механизмом возобновления с контрольных точек, увеличив пропускную способность системы в 10 раз.
• Внедрил отказоустойчивый слой обработки на базе файловых блокировок и идемпотентных перезапусков; исключил ручное вмешательство при сбоях, свернув потери прогресса до 0%.
• Построил CPU/GPU-масштабируемый batch-конвейер компрессии медиа (Sharp, FFmpeg); сократил объем хранилища на 50% без потери визуального качества типографики.
• Руководил миграцией ядра WYSIWYG с CKEditor v4 на v5 с рефакторингом кодовой базы на TypeScript и разработкой кастомной плагинной архитектуры, что повысило стабильность рендеринга сложных текстовых структур.
• Организовал децентрализованную P2P-репликацию данных через Mesh-сеть Tailscale и Syncthing; полностью исключил зависимость от облачных провайдеров и ликвидировал затраты на коммерческий egress-трафик.
  

Облачная B2B SaaS-платформа управления распределенным парком IoT-терминалов для вендинговых автоматов: онлайн-фискализация транзакций, удаленная конфигурация устройств, платежный эквайринг, автоматизация маршрутов обслуживания и real-time аналитика продаж.

• Спроектировал событийно-ориентированное (EDA) ядро мультитенантной SaaS-платформы; декомпозировал требования бизнеса в технические спецификации, заложив архитектурный запас под 10-кратное масштабирование парка IoT-устройств.
• Разработал отказоустойчивую шину сообщений на базе Apache Kafka и NATS с пиковой пропускной способностью до 60,000 RPS, обеспечив гарантированную асинхронную доставку данных между доменами системы.
• Унифицировал стандарты проектирования API-контрактов и вел процессы совместного планирования (Scoping & Estimation) с командами Frontend и QA, сократив число интеграционных дефектов на этапах релизов.
• Оптимизировал слой хранения данных в PostgreSQL (60+ таблиц, 8 уровней иерархии), ускорив выполнение аналитических выборок.
• Реализовал двунаправленный протокол связи с IoT-терминалами, обеспечив автоматическую фискализацию по 54-ФЗ для 99% транзакций без необходимости ручного вмешательства операторов.
• Внедрил процессы менторства и Code Review внутри бэкенд-команды, что ускорило Onboarding новых инженеров и повысило общую культуру написания кода.
  

Технический менторинг, апскиллинг и управление процессом подготовки Senior/Middle инженеров на направлениях Full Stack JavaScript и Golang. Проектирование отказоустойчивых микросервисных архитектур, внедрение практик промышленной разработки, проведение глубокого Code Review и построение эффективного командного Git-workflow.

• Курс Full Stack JS, Golang(Linux, Git) Консультации по технологиям, проверка домашних заданий.
• Поддержка студентов, помощь в решении реальных задач и создании проектов.
• Проведение вебинаров по вопросам и ответам, углубленные лекции по специфическим темам разработки.
  

• Спроектировал с нуля и запустил HRM-систему учета рабочего времени: разработал бэкенд на Golang, реляционную БД на MySQL, административную панель на React и кроссплатформенное приложение на React Native.
• Внедрил биометрическую верификацию сотрудников через интеграцию с AWS Rekognition API, автоматизировав чекины по распознаванию лиц и снизив уровень фрода.
• Разработал фронтенд B2B-платформы для управления коммерческими билбордами (React/TypeScript); спроектировал систему переиспользуемых UI-компонентов и оптимизировал стейт-менеджмент (Redux), повысив отзывчивость интерфейса.
• Создал кроссплатформенное PWA-приложение для заказа такси (Ionic + React); оптимизировал bundle size и настроил агрессивное кэширование, обеспечив стабильную работу интерфейса в сетях 2G/3G.
• Выполнил миграцию legacy-проектов на TypeScript, что снизило плотность runtime-ошибок на продакшене; оптимизировал медленные SQL-запросы и индексы в MySQL под растущую нагрузку пользователей