ВакансииСпециалистыКурсы и обучениеЭкспертыКомпанииРейтингЗарплатыЖурнал
Дмитрий Ширшов (dimensionkernel), 23 года, Россия, МоскваДмитрий Ширшов (dimensionkernel), 23 года, Россия, Москва

Дмитрий Ширшов

Эксперт
The brighter the light, the darker the shadow • Бэкенд разработчик • Инженер по данным • Средний (Middle)
От 500 000 ₽ • Не ищу работу
Написать

Контакты

Войти
Возраст: 23 года
Опыт работы: 2 года и 11 месяцев
Регистрация: 21.12.2022
Последний визит: 4 дня назад
Гражданство: Россия
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков:
Награды
Рекомендательные письма
0
Друзья
11

Обо мне

Ссылка на моё полное резюме на русском (обновлено 15.07.2025): клик
Мой Github с личными проектами: интересующийся клик

В настоящий момент работаю по специальности, смежной с такими направлениями, как DE и DS


Регулярно занимаюсь самообучением

Навыки

Выберите навык, чтобы посмотреть, какие тесты специалист уже прошел.

Python
Scala
LLM
PostgreSQL
SQL
Apache Kafka
Apache Spark
Apache Hadoop
Docker
Машинное обучение
Нейронные сети

Эксперт

8консультаций
5
6 оценок

Работаю с квалификациями

Стажёр • Младший

Специализация

Бэкенд разработчик • Инженер по данным

Помогаю развивать навыки

ООП • Scala • SQL • Python • PostgreSQL • Git • Apache Spark • Apache Hadoop • Apache Kafka • Apache Airflow

Работаю с запросами

Начало карьеры или смена профессии: Войти в IT • Смена IT-профессии
Развитие навыков: Учебный план • Развитие навыков
Карьерный рост: Карьерная консультация

Экспертность

В настоящий момент работаю в группе компаний Лиги цифровой экономики на должности разработчика. Основной проект - Альфа банк 

Менторство: https://teacher.army/

Основная специализация - автоматизация бизнес-процессов, прототипирование логики, разработка пайплайнов обработки потоковых/батчевых данных, проектирование DWH.

Стоимость
4000 ₽/ час
Первая встреча бесплатно

Опыт работы

  • Альфа-Банк
    ​4.73​
    Digital-подразделение Альфа-Банка
    Москва • Более 5000 сотрудников
    ML разработчик (Старший) • Инженер по автоматизации (внедрение AI)
    Декабрь 2025 — По настоящее время (2 месяца)
    Инженер по данным (Средний) • Разработчик (основное место работы)
    Март 2024 — Ноябрь 2025 (1 год и 9 месяцев)

    Деятельность на проекте: 

    • Разработка NRT-приложений (NRT - near-real-time);
    • Участие в разработке компонент для процесса маскирования данных;
    • Разработка компонент валидации бизнес-логики для ETL-пайплайнов;
    • Участие в разработке на целевом стеке технологий (Greenplum, Airflow, pgSQL);
    • Участие разработке на старом стеке (Oracle, Informatica, PL-SQL);
    • SSAS разработка (в основном мелкие доработки и сопровождение существующих проектов, в т.ч. табулярных кубов);
    • Разработка в рамках прочих активностей.

    Деятельность вне основного проекта: 

    • Техническое собеседование кандидатов в качестве эксперта 
    • Наставничество в рамках программ внутреннего центра компетенций
    Git • Kubernetes • Python • SQL • Apache Spark • Apache Flink • Apache Kafka • ClickHouse • OLAP • Swagger
  • Аппаратные и цифровые технологии (ООО «АЦТ»)
    Москва
    ML разработчик (Старший) • Разработчик (по совместительству)
    Сентябрь 2025 — По настоящее время (5 месяцев)
  • Сбер
    ​3.64​
    Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек
    Москва • Более 5000 сотрудников
    Бэкенд разработчик (Средний) • Иженер по разработке (Middle ETL разработчик)
    Октябрь 2023 — Март 2024 (6 месяцев)

    Участие в CI/CD процессах проекта. Участие в доработке основного фреймворка для распределительных вычислений. Участие в формировании функциональных требований к имплементациям логики формирования витрин с данными
    Достижения: 

    • Участие в реализации пайплайнов по загрузке графовых эмбеддингов;
    • Внедрение логики расчетов транзитивных цепочек с адаптивной глубиной связи;
    • Переработка и улучшение логики логирования вспомогательных процессов в основном рабочем фреймворке;
    • Самостоятельная сборка релизов.
    Scala • Python • Apache Kafka • Apache Spark • SQL • Bash • Git • Linux • REST • Apache Flink
    Ученый по данным (Младший) • Старший ИТ аудитор
    Август 2023 — Сентябрь 2023 (2 месяца)
    • Проверка кода на соответствие дизайну для моделей машинного обучения на основе документации;
    • Участие в разработке валидационного фреймворка на Python.
    Git • Python • Linux • PostgreSQL • Apache Kafka • Apache Spark • SQL
    Ученый по данным (Младший) • Специалист по цифровым технологиям аудита (DE/DS)
    Март 2023 — Июль 2023 (5 месяцев)
    • Распознавание информации из 12000 документов нотариальных доверенностей;
    • Доработка алгоритма для распознавания информации из страховых полисов "Сберстрахования";
    • Настройка Spark для работы с Greenlum на кластере;
    • Разработка утилиты для перекладки архивированных csv файлов в требуемую файловую систему.
    Python • PostgreSQL • Apache Spark • Git • Docker

Высшее образование

  • Университет ИТМО

    Санкт-Петербург • 6135 выпускников
    Институт прикладных компьютерных наук
    Август 2025 — По настоящее время (5 месяцев)

    Студент ITMO AI Talent Hub по направлению подготовки "Искусственный Интеллект" (11.04.02 - Инфокоммуникационные технологии и системы связи)

  • РАНХиГС

    Москва • 2653 выпускника
    Институт экономики, математики и информационных технологий
    Сентябрь 2021 — Июль 2025 (3 года и 10 месяцев)

    Студент программы, охватывающей как классические экономические и специальные математические дисциплины, так и предметную область, связанную с машинным обучением, нейронными сетями и базами данных 

    Направление подготовки "Цифровая экономика"  (38.03.01 - Экономика)

Дополнительное образование

  • Корпоративный университет Сбербанка

    Москва • 871 выпускник
    Apache Spark для задач дата инжиниринга
    Январь 2024 — Март 2024 (2 месяца)
    Git • Python • Scala • Apache Spark • Apache Kafka • Elasticsearch • PostgreSQL • Apache Cassandra • Linux
    Apache Spark для задач Data Science
    Июнь 2023 — Июль 2023 (1 месяц)

    Итоговой работой в рамках курса была реализация полного ELT-пайплайна загрузки из kafka в PG.  Для одного из промежуточных слоев трансформаций была написана несложная рекомендательная модель. 

    Результат итоговой работы - таблицы в PG из стороннего источника (в моем случае БС был Kafka). Среди таблиц - сущность с эмбеддингами, сущность с рекомендациями для пользователя  

    Scala • Git • Apache Spark
    Рекомендательные системы
    Июнь 2023 — Июль 2023 (1 месяц)
    Python • Машинное обучение
О сервисеУслуги и цены
Помощь
Для соискателяДля работодателяAPI сервисаСлужба поддержки
Все сервисы Хабра
ХабрQ&AКарьераКурсы