Курсы по WebSockets

Middle Frontend-разработчик» от сервиса Яндекс Практикум. 5 месяцев обучения, 2 проекта в портфолио, код-ревью и наставничество от экспертов. Обучаем на frontend-developer онлайн.

Онлайн-курс «React-разработчик» от сервиса Яндекс Практикум. 3 месяца онлайн-обучения React.js с нуля с выдачей диплома о профессиональной переподготовке.

Онлайн-курс «Фронтенд-разработчик» от сервиса Яндекс Практикум. Обучение frontend-разработке с нуля для начинающих программистов.

Онлайн-курс «Фулстек-разработчик» от сервиса Яндекс Практикум. Освоите полный цикл создания сайтов и веб‑приложений — с нуля за 16 месяцев. Будете много практиковаться и получите реальный опыт.

Необходимые знания опыт программирования на любом языке ООПSQLнавыки работы с Linux Будет плюсом опыт программирования на Javaзнание шаблонов проектированияумение писать чистый коднавыки использования git Перед началом обучения Установите Ubuntu, Docker, Docker-Compose, Intellij и aws-cliТребования к ПК: не менее 8 ГБ оперативной памяти. Что вам даст этот курс? Вы узнаете, как разрабатывать гибкие и высокопроизводительные серверные приложения на языке Kotlin. Преподаватели на вебинарах покажут пример того, как разрабатывается проект маркетплейса: от идеи и постановки задачи – до конечного решения Вы научитесь: использовать язык Kotlin для разработки серверных приложенийсоздавать приложения для разных платформ с помощью Kotlin Multiplatform: JS, JVM, Native (Linux, Windows, MacOs, Android, iOS)применять асинхронное и многопоточное программирование с корутинамииспользовать OpenAPI и Kotlin Multiplatform и выполнять интеграцию бэкенд-приложения с различным фронтендомиспользовать Kotlin вместе с 10 фреймворками, включая Spring и Ktor, а также с бессерверными библиотекамиреализовывать асинхронный транспорт с применением WebSocket, RabbitMQ и Kafkaстроить хранилища на базе SQL, NoSQL и NewSQL: Postgres, Cassandra, ArcadeDbписать приложения с монолитной, микросервисной и бессерверной архитектуройразрабатывать гибкую и надёжную бизнес-логику любой сложности, используя инструменты Kotlin DSL, ООП и null-safetyпроектировать архитектуру приложений, применяя модульную разработку, DDD, TDD, MDDформировать архитектуру приложения с учётом требований законодательства в области защиты информациивнедрять в приложения элементы BI, чтобы получать аналитические отчёты по функционированию и бизнес-процессам

Погрузитесь в мир продвинутого Java Spring и откройте новые горизонты в разработке современных приложений. Этот курс не только углубит ваше понимание фреймворка, но и научит вас оптимизировать производительность и безопасность приложений, используя последние практики и инструменты. Курс посвящен темам, необходимым для профессионального применения Spring Framework на практике, таким как документирование REST-сервисов, сериализация данных, транзакции в Spring, JWT-авторизация, практическое применение WebFlux, тестирование, развертывание в Docker и многим другим.

• Spring REST (3 ч):
  • Введение. Обзор Spring REST (1 ч).
  • Условные операции с применением заголовков (ETag, If-Match, If-None-Match, If-modified-since) (30 мин).
  • REST события (30 мин).
  • Модель зрелости REST-сервисов (30 мин).
  • Spring HATEOAS (30 мин).
• API RestTemplate и WebClient для написания клиентов REST-сервисов (1 ч).
• Документирование REST-сервисов с использованием Swagger и SpringFox (1 ч).
• Домашняя работа: ~2 ч.
• Ограничение данных, передаваемых клиенту: @JsonIgnore, nullifying fields, DTO (1 ч).
• Проекции и ограничения в Spring Data REST (1 ч).
• Использование MapStruct для автоматического мэппинга в DTO (1 ч).
• Пользовательские сериализаторы и десериализаторы (1 ч).
• Валидация данных модели с помощью аннотаций javax.validation и кастомных аннотаций (1 ч).
• Домашняя работа: ~2 ч.
• Аннотация @Transactional (30 мин).
• Уровни изоляции транзакций (1 ч).
• Распространение транзакций (2 ч).
• Обработка исключений в транзакциях (30 мин).
• Проблема вызова транзакции из того же бина (30 мин).
• Оптимистические блокировки (30 мин).
• Подключение нескольких БД к проекту (30 мин).
• Распределенные транзакции и паттерн SAGA (30 мин).
• Подходы к использованию безопасности в Spring (1 ч).
• Разработка сервера UAA с использованием OAuth2 (1 ч).
• JWT токены (2 ч).
• Использование Spring Security для доступа на основе ролей, демонстрация примеров (2 ч).
• Домашняя работа: ~2 ч.
• Обзор реактивного подхода (30 мин).
• Спецификация реактивных потоков в Java 9 (30 мин).
• Классы Mono и Flux (30 мин).
• Операторы (2 ч).
• Реактивные драйверы БД R2DBC (30 мин).
• Реактивный Spring Data (30 мин).
• Построение REST API с использованием WebFlux (1 ч).
• WebClient для получения реактивных данных (30 мин).
• Протокол RSocket (1 ч).
• Реактивный доступ к RabbitMQ (30 мин).
• Реактивные паттерны и бенчмарки (30 мин).
• Домашняя работа: ~2 ч.
• Юнит-тесты с применением Mockito (30 мин).
• Интеграционное тестирование (1 ч).
• Аннотации тестирования Spring (30 мин).
• Фреймворк TestContext (30 мин).
• Серверные тесты REST (30 мин).
• Тестирование REST сервисов в IntelliJ IDEA (30 мин).
• Тестирование WebFlux (30 мин).
• Домашняя работа: ~2 ч.
• Аннотация @Scheduled, fixedRate, fixedDelay, initialDelay, использование выражений CRON.
• Домашняя работа: ~30 мин.
• Использование кэширования:
  • Использование и параметры настройки EhCache.
  • @Cacheable, @CacheEvict, @CachePut.
  • @CacheConfig.
  • Conditional кэширование.
  • Java-based кэширование.
  • Кэширование в Spring Data.
  • Кэширование в Spring на основе EhCache.
  • Конфигурирование EhCache.
• Домашняя работа: ~1 ч.
• Actuator endpoints.
• Метрики в Spring Boot.
• Мониторинг и управление через HTTP.
• Инструмент мониторинга Spring Boot Admin.
• Развертывание в Docker (30 мин).
• Развертывание в nginx в качестве фронт-сервера (включая балансировку нагрузки) (30 мин).
• HTTP кэширование при помощи NGINX (30 мин).
• Развертывание приложения Spring с помощью nginx - контейнерная установка, docker-compose (30 мин).
• Домашняя работа: ~30 мин.

Погрузитесь в современные парадигмы Java: функциональное, асинхронное и реактивное программирование. Этот курс не только расширит ваше понимание Java, но и научит эффективно использовать современные подходы для создания масштабируемых и производительных приложений. Вы освоите ключевые концепции и инструменты, такие как NIO2, CompletableFuture, RxJava, Reactor, R2DBC, SSE, Spring Data reactive, WebClient, reactive WebSocket, RSocket, которые помогут вам оставаться на передовой IT-индустрии.

• Функциональные интерфейсы.
• Ссылки на метод.
• Потоки данных.
• Map / filter / reduce.
• Агрегационные функции.
• Reduce при параллельной и последовательной обработке.
• Цепочки потребителей.
• Потоковые коллекторы.
• Использование Executors.
• Future интерфейс.
• Использование интерфейса Callable.
• Отмена задач.
• ForkJoin Framework.
• Создание пула задач ForkJoin.
• Параллельные потоки в Java 8+.
• ForkJoin vs. параллельные потоки vs. последовательные потоки.
• Основные различия между Java NIO и IO.
• Потоково-ориентированный или буферно-ориентированный.
• Блокирующий против неблокирующего ввода-вывода.
• Java NIO Buffer.
• Java NIO Channel.
• Direct буфер.
• Mapped file буфер.
• Java NIO Selector.
• Асинхронный ввод/вывод с NIO.
• Блокировка файла.
• Сервер NIO.
• Архитектура сервера Netty.
• Проблемы синхронного кода.
• NodeJS архитектура.
• Параллельная обработка потока данных.
• CompletableFuture: sync и async методы.
• Объединение (combine), составление (composing) и быстрейший побеждает (quicker wins).
• Обработка исключений в CompletableFuture.
• Отмена CompletableFuture.
• Использование CompletableFuture для реального потока данных.
• Домашняя работа. Практика (2 часа).
• Что такое реактивность?
• Основы RxJava: наблюдатель и наблюдаемый (Observable и Observer).
• Реактивные потоки в Java 9 (Java Reactive Streams).
• Методы для побочных эффектов (side effects).
• Обработка ошибок.
• Горячие и холодные потоки (hot/cold).
• Разделяемые и подключаемые потоки (shared/connectable).
• Освобождение потоков (disposing).
• Реактивные операторы (полный каталог).
• Subjects.
• Распараллеливание потоков (Schedulers).
• Противодавление (backpressure) и интерфейс Flowable.
• Тестирование реактивных потоков.
• Операторы Flux / Mono в Reactor.
• Работа с backpressure в Reactor.
• Reactor и многопоточность (Reactor Schedulers).
• Parallel Flux потоки.
• Оборачивание синхронных вызовов.
• Тестирование Reactor.
• Процессоры (Reactor processors).
• Реактивный доступ к БД.
• Реактивные драйверы R2DBC.
• Spring Data - реактивные репозитории.
• Поддержка страниц (paging) в Spring Data reactive.
• WebFlux: функциональные контроллеры.
• Spring REST контроллеры, возвращающие реактивные данные (Mono / Flux).
• Spring REST контроллеры, возвращающие SSE (server-sent event).
• WebClient: получение реактивных данных с сервера.
• SSE и протоколы WebSocket.
• Использование WebSocket для передачи/получения данных JSON.
• Использование WebSocket для передачи/извлечения двоичных данных.
• Протокол RSocket.
• Контроллер RSocket на стороне сервера.
• RSocket клиент: обмен JSON и двоичными данными.
• RSocket с балансировкой нагрузки.
• RSocket с взвешенной балансировкой нагрузки.
• Использование реактивных потоков с брокером сообщений (RabbitMQ).
• Spring Data MongoDB реактивные репозитории.
• Бенчмарки: R2DBC против JDBC и WebFlux против Web MVC.
• Архитектура и шаблоны реактивного программирования.
• Домашняя работа. Практика (2 часа).

Онлайн курс «Python-разработчик» от GeekBrains: получи новую профессию дистанционно! ✅ Курс ориентирован на уровень: Junior. ⌚ Длительность обучения: 10 месяцев. ✅ Помощь в трудоустройстве! Обучение на Python-разработчика с нуля онлайн.

Python просто выучить, даже если вы никогда не программировали. Во время обучения вам будет помогать эксперт-куратор. Вы разработаете 3 проекта для портфолио, а Центр карьеры поможет найти работу Python-разработчиком.