Курсы по Apache Kafka

Освойте потоковую обработку данных с RT.Streaming на основе Apache Kafka и Apache NiFi.

Курс учит развертывать, настраивать и безопасно эксплуатировать кластеры Kafka и NiFi, использовать RT.ClusterManager для мониторинга и управления. В программе — практические кейсы по горизонтальному масштабированию, настройке топиков, потребителей и потоков данных, а также обеспечение отказоустойчивости и устойчивой эксплуатации в продакшене.

Курс о том, как проектировать связи между сервисами — чтобы не получить распределённый монолит. Учим анализировать текущие коммуникации и выбирать подходящие под требования форматы, чинить старые и проектировать новые так, чтобы не бояться любым изменением в коде сломать всю систему.

Чему научитесь

• Анализировать и находить связи между элементами
• Выбирать между синхронными и асинхронными коммуникациями
• Тестировать распределённые системы
• Проектировать коммуникации так, чтобы части системы не зависели друг от друга, а всю систему было легко поддерживать
• Поддерживать сложные системы с большим количеством бизнес-событий и чинить легаси, планируя миграцию со стихийных коммуникаций на понятные
• Аргументировать принятые решения по коммуникациям, чтобы к ним прислушивались

Когда подойдёт

• Уже пробовали сервисную архитектуру, но получился распределённый монолит
• Каждый проект, который делаете, скатывается в связанный монолит, который сложно поддерживать
• Хотите больше заниматься архитектурой, но текущая работа не позволяет
• Ваша команда хочет новые технологии, потому что это «модно», а вы чувствуете большие риски

Кто сделал

Антон Давыдов: независимый solution architect и разработчик, ex-core contributor Hanami и Dry-rb. Раньше работал backend-архитектором в Toptal.com, помогал igoods, 3commas, «Чайке» и другим компаниям перейти на сервисную архитектуру и настроить интеграции. Настолько вовлекается в процесс обучения на потоке, что студенты шутят: Антон нанял отдельного человека, чтобы тот за него спал, пока Антон разгребает домашки и отвечает в чате.