DevOps для эксплуатации и разработки

Из плюсов:

Доступ к настроенной инфраструктуре. Важно, что по ходу курса готовую инфраструктуру ты постепенно заменяешь на свою, разворачивая её в облаке, бесплатно. Если учить DevOps самостоятельно с ноля, то уйдёт немало времени только на поднятие инфраструктуры, прежде чем начнёшь осваивать DevOps.

Много технологий для ознакомления. Не вглубь, но достаточно, чтобы собрать полноценный проект и решать типовые задачи.

Текстовый формат удобный, можно двигаться в своём темпе. Кураторы могут сдвинуть дедлайн на день-другой. Юмор в историях иногда отдаёт рыбой, но в целом местами довольно жизненно.

Приёмка заданий всегда сопровождалась комментарием, что можно подправить — но без фанатизма, по желанию.

Из минусов:

Вебинары интенсивной группы были привязаны к расписанию основной, поэтому проходили с заметной задержкой — когда глава уже изучена, а задания сданы. На вебинарах инструкторы говорят довольно медленно, поэтому запись обычно слушаешь на скорости х1.25–1.5. Инструкторы не работают по выходным.

Фидбэк собирают в конце каждой главы, но ничего не меняют — ни фактические ошибки, ни опечатки. Главы написаны разными авторами и местами плохо согласованы. Инструкторы обещают передать замечания авторам, но обратной связи нет.

Задания не всегда чётко сформулированы. Например, дипломный проект предполагал бальную систему, но на практике это просто зачёт/незачёт.

Некоторые главы написаны узко, с упором на конкретные инструменты или фреймворки, вместо описания общих решений.

В целом курс полезен для тех, кто хочет понять, как превратить код в полноценный продукт и довести его до конечного пользователя. Он больше подойдёт IT-специалистам из смежных областей — разработчикам, систадминам, безопасникам, чем тем, кто уже работает DevOps инженером.

В брошюре курса была забавная инфографика: то карабкаешься вверх, то скатываешься вниз, то снова идёшь в гору. На практике это скорее напоминает подъём по лестнице, где делаешь два шага вперёд и один назад. То токен истечёт, то внешние IP-адреса серверов недоступны для подкачки зависимостей, то хранилище не активировано и т. д. В моменте всё работает, но спустя неделю-другую приходится решать новые неожиданные проблемы.

Ретроспективно, принял правильное решение. Доволен.

Программа теоретически хороша, и на этом достоинства закончиваются.

Учебные материалы содержат огромное количество ошибок. Постоянно не указывается какая-то важная информация без которой ничего не будет работать. В примерах могут быть опечатки. Изложение материала бессвязное, постоянно используются термины, которые будут объяснены в следующем разделе. Зато много шуточек-прибауточек. На этом не экономят. Если у вас что-то не будет работать, ответы придётся вытаскивать буквально щипцами.

Сложность материала и задач неровная. Есть главы довольно простые, есть сложные. При этом материал открывается по таймеру, то есть балансировать нагрузку вы не сможете.

Я никому не советую проходить этот курс. Я проходил ранее другой курс Яндекса, мне понравилось, поэтому ожидал, что и здесь будет высокий уровень. Но реальность меня просто шокировала, честно говоря, я никогда в жизни я не мог подумать, что курс за 150К может быть настолько плохим. Я очень жалею, что пошёл на него. Я доведу его до конца, так как оплачивал работодатель

Курс построен очень интересно в формате сюжетной истории в которой ученик принимает роль коллеги ГГ в одной из компаний.

Учебный материал подан весьма понятно и простыми словами.

Практика местами сложная и интересная

Знания который можно получить на курсе актуальны и могут пригодиться в рабочем процессе.

Практика в целом интересная но очень поверхностная, иногда ее выполнение занимает 1-2 часа.

Расписание составлено странно на одни главы даётся 3 недели но материала там на 5-7 дней , у других 2 недели и учить надо столько что занимает явно больше 15 часов а неделю.

Инфраструктура у меня не падала но работает довольно медленно. 2-3 минуты ждать под для каждой задачи в CI ну такое. Весь пайплайн может занять 10+ минут.

Этот курс больше для системных администраторов которые в базе знают Linux и как зайти на машину по SSH.

Для человека который хотя бы поверхностно касался разработки и CI/CD может быть скучноват.

Теория всегда подкрепляется реальными заданиями. Доступ к Яндекс.Облаку, возможность настраивать Kubernetes, GitLab CI/CD, SonarQube, различные БД. Практические задания занимают по 10-12 часов, но дают навыки, которые сразу применимы в работе. Логичное движение от основ (Linux, сети, Bash) к сложным темам (Docker, Kubernetes, Terraform, мониторинг). За 6 месяцев концентрированный объём знаний, который в индустрии накапливается за 2-3 года. Сюжет вокруг героя Арсения, который решает реальные DevOps-задачи, делает обучение более живым и понятным.

Курс обновляется медленно. Периодически встречаются: устаревшие версии инструментов, несоответствие синтаксиса в примерах, образы Docker, которые не собираются с приведённым кодом, переменные с разными названиями между главами. Приходится подбирать версии и синтаксис самостоятельно. По Kubernetes, Prometheus, Terraform даётся база, но не глубокое погружение. Часто просто ссылки на документацию или книги на сотни страниц при спринте в 2 недели. Многое приходится изучать самостоятельно. Ценник завышен относительно качества материалов и их актуальности. Курс кажется "сыроватым" как продукт.

Курс подходит Junior/Middle специалистам с опытом работы в IT и базовыми навыками Linux (выше минимального уровня). Полным новичкам будет очень тяжело. Курс выстроен так, что вы сами активно заполняете пробелы в материале. К дипломному проекту понимаешь, что многого на курсе не было, но уже умеешь самостоятельно находить решения. Несмотря на недостатки, курс даёт системное представление о DevOps-инструментах, навыки самостоятельного решения проблем и проекты для портфолио. Хороший старт для входа в профессию, если вы готовы много работать самостоятельно и не ждёте, что вам всё разжуют.

Много практики, информативные вебинары, компетентные менторы, последовательность изучения тем и выбор инструментов для изучения, оригинальная подача материала, комфортный темп обучения, возможность живого общения с сокурсниками и поддержка куратора

Периодически глючная инфраструктура и свалки из проектов в репозиториях, устаревшие версии инструментария и общее устаревание теоретической части, общее впечатление незавершенности курса, как продукта

Несмотря на очевидные минусы, курс стоит того, чтобы его пройти. Ценник конечно задран: курс как будто сыроват, к тому же весьма неспешно обновляется. Часто практикуется обучение в виде ссылок на официальную документацию и объемные книги (это при том, что на спринт обычно дается пару недель). Однако, всё выстроено так, что ты сам начинаешь активно заполнять пробелы в предлагаемом учебнике, с нарастающим азартом проходя спринты от одного практического задания к другому. В конце этой спирали достаточно объемный дипломный проект, на который вылетаешь с пониманием, что львиной доли предстоящего вообще на курсе не было, но к этому моменту ты уже точно знаешь, что такие мелочи тебя не остановят) При этом всегда можно задать вопрос наставнику на вебинаре или в мессенджере.

Обилие практических упражнений и заданий. Облачная платформа Яндекс Клауд, которая позволяет попрактиковаться на окружении. Вебинары от Дмитрия Мамонтова.

Нет возможности договориться о времени проведения вебинаров со вторым наставником (Евгением). Получалось, что вебинары в рабочее время. Смотреть только в записи.

Прохожу курс по DevOps расширенный в Яндекс Практикуме. Больше 70% позади. Впечатления такие. Перед началом курса нужно поработать над тайм-менеджментом. Определить время в которое будут часы учебы по будням.  Систематически учиться от 2 до 4 часов. В выходные парой тоже нужно учиться, чтобы не отставать и вовремя сдавать практические задания. На работе требуется больше, но курс поможет, так как охватывает много ключевых и важных аспектов. Курс похож на учебник с самостоятельным прохождением, но хорошо структуирован. Зачастую нужно будет дополнительно черпать информацию из вне. Общение с сокурсниками тоже помогает. В целом курс — это база, которая нужна в работе DevOps. Большое спасибо Диме Мамонтову за классные вебинары и помощь в чате:)

Во-первых, подача курса очень интересная. Вот без шуток интересно читать, а многие сценарии пересекаются с реальной жизнью и вообще подача великолепна!

В группе много людей, которые со всем этим работают уже. Кто-то с чем-то одним, кто-то -- с другим, обмен опытом идёт отличный, потому когда возникают проблемы, очень многие вопросы можно решить гораздо быстрее, чем можно было бы рассчитывать. Благодаря "горизонтальному общению практикантов в мессенджере в чате группы".

Заодно, курс даёт помимо основной программы отличные навыки отладки того, что не работает.

Методические материалы не соответствуют объективной реальности. Курс, очевидно, писался кусками. То какой-то образ не работает с приведенным кодом потому, что синтаксис кода устарел и не собирается под последним компилятором, а потому приходится подбирать версию, то переменные называются по-разному между главами, то в в теоретической части главы освещается несколько вопросов, в вебинаре рассказывают об одном, а на практической работе спрашивают другой, огромное количество мелких особенностей синтаксиса приходится просто подбирать. Ну, если до этого с таким не работал.

Самое главное -- сразу найдите чат в Телеграмме и познакомьтесь там с другими соучениками. Помимо прочего, это еще и тренировка социальных навыков и вообще soft-skills. Ну и хрен бы я этот курс прошёл, если бы не помощь одногруппников. Второе -- пользуйтесь интеллектуальным помощником, в курсе даже есть ссылка. Ну и третье, если вам кажется, что в курсе что-то не так, вам не кажется, потому используйте голову, а не копируйте текст в тупую. Например, если написано "используйте ftp ссылку вида http://" то надо догадаться, что ссылка с ошибкой, применить голову и исправить. В пору ставить табличку "КОД ЗАМИНИРОВАН!" Чтобы мотивировать людей читать его внимательнее.

И да, если что-то не работает -- прочитайте следующую главу. Несколько раз было что подсказка оказывается в следующей главе.

Структурированная подача материала
Курс построен пошагово — от основ до более сложных тем. Сначала ты осваиваешь базовые вещи (Linux, сети, Bash), потом переходишь к Docker, CI/CD, Kubernetes и другим инструментам DevOps. Это помогает не перегружаться сразу и не теряться.

Много практики
Теория идёт в паре с задачами. Почти каждую тему закрепляешь в практическом проекте. Это ценно: не просто смотришь видео, а реально руками настраиваешь контейнеры, пайплайны и мониторинг.

Проекты и наставники
Важно, что ты не один. Есть ревьюеры, которые проверяют твой код и дают советы. Ошибки не просто указываются, а объясняются. Это помогает учиться на своих промахах.
Проекты приближены к реальным кейсам — после них реально есть что положить в портфолио.

Иногда не хватает глубины в теории
Бывает, что тему дают "по верхам", и приходится искать дополнительные источники. Например, с Kubernetes или Prometheus — материал затрагивает основы, но без глубокого погружения.

Нагрузка временами скачет
Некоторые спринты даются легко, а потом резко возрастает объём задач. Это требует хорошего самоорганизации, особенно если ты учишься параллельно с работой.

Ориентирован больше на новичков
Если у тебя уже есть сильный опыт в системном администрировании или программировании, часть тем покажется слишком базовой.

Если ты хочешь с нуля войти в DevOps, у тебя есть базовые знания Linux, и ты готов учиться регулярно по 10–15 часов в неделю, то курс отлично подойдёт. Он даст общее представление о современных инструментах и поможет сделать первые уверенные шаги в профессии.

Хороший старт для джуниор-DevOps'а, особенно если хочешь получить системное представление и научиться решать практические задачи.

Курс эффективен для освоения DevOps-инструментов, но требует начальной подготовки: базовые навыки администрирования Linux (желательно выше минимального уровня), понимание устройства ОС, сетей и железа. Без этого будет сложно — материал подаётся интенсивно, без разжёвывания основ.

В процессе много ссылок на специализированную литературу (документация, книги, статьи). Рекомендую её изучать параллельно — это критически важно для глубокого понимания тем вроде Kubernetes, Terraform или CI/CD.

Программа построена логично: от простого (виртуализация, сети) к сложному (облачные развёртывания, оркестрация). Лабы и проекты приближены к реальным задачам, что помогает набрать практический опыт. За 6 месяцев дают концентрированный объём знаний, который в индустрии обычно накапливается за 2–3 года.

Я пришла на курс, так как здесь дают потрогать реальные инструменты: можно поковыряться и настроить SonarQube, gitlab CICD, разные сервисы в Яндекс.Клауд (кластер кубернетс, разные БД). Все знания, которые я получила, были очень полезны, и часть помогла мне найти новый проект где-то в середине процесса обучения.

Курс дает самый минимум информации, и почему так, а не иначе, приходится доходить самостоятельно в процессе обучения. Очень помог chatGPT, в который я иногда загружала куски информации из курса и просила объяснить другими словами или подробнее.

Без опыта работы в IT на курсе делать точно нечего: всё очень плотно, многие вещи нужно знать заранее, никто не будет разжевывать простые истины, максимум дадут методичку со списком команд.

Так как я раньше не работала с Linux, мне было очень тяжело сначала: я взяла не расширенную версию курса, где вроде как должны объяснить все чуть подробнее, а простую. И это было очень больно :)