DevOps для эксплуатации и разработки

Структурированная подача материала
Курс построен пошагово — от основ до более сложных тем. Сначала ты осваиваешь базовые вещи (Linux, сети, Bash), потом переходишь к Docker, CI/CD, Kubernetes и другим инструментам DevOps. Это помогает не перегружаться сразу и не теряться.

Много практики
Теория идёт в паре с задачами. Почти каждую тему закрепляешь в практическом проекте. Это ценно: не просто смотришь видео, а реально руками настраиваешь контейнеры, пайплайны и мониторинг.

Проекты и наставники
Важно, что ты не один. Есть ревьюеры, которые проверяют твой код и дают советы. Ошибки не просто указываются, а объясняются. Это помогает учиться на своих промахах.
Проекты приближены к реальным кейсам — после них реально есть что положить в портфолио.

Иногда не хватает глубины в теории
Бывает, что тему дают "по верхам", и приходится искать дополнительные источники. Например, с Kubernetes или Prometheus — материал затрагивает основы, но без глубокого погружения.

Нагрузка временами скачет
Некоторые спринты даются легко, а потом резко возрастает объём задач. Это требует хорошего самоорганизации, особенно если ты учишься параллельно с работой.

Ориентирован больше на новичков
Если у тебя уже есть сильный опыт в системном администрировании или программировании, часть тем покажется слишком базовой.

Если ты хочешь с нуля войти в DevOps, у тебя есть базовые знания Linux, и ты готов учиться регулярно по 10–15 часов в неделю, то курс отлично подойдёт. Он даст общее представление о современных инструментах и поможет сделать первые уверенные шаги в профессии.

Хороший старт для джуниор-DevOps'а, особенно если хочешь получить системное представление и научиться решать практические задачи.

Курс эффективен для освоения DevOps-инструментов, но требует начальной подготовки: базовые навыки администрирования Linux (желательно выше минимального уровня), понимание устройства ОС, сетей и железа. Без этого будет сложно — материал подаётся интенсивно, без разжёвывания основ.

В процессе много ссылок на специализированную литературу (документация, книги, статьи). Рекомендую её изучать параллельно — это критически важно для глубокого понимания тем вроде Kubernetes, Terraform или CI/CD.

Программа построена логично: от простого (виртуализация, сети) к сложному (облачные развёртывания, оркестрация). Лабы и проекты приближены к реальным задачам, что помогает набрать практический опыт. За 6 месяцев дают концентрированный объём знаний, который в индустрии обычно накапливается за 2–3 года.

Я пришла на курс, так как здесь дают потрогать реальные инструменты: можно поковыряться и настроить SonarQube, gitlab CICD, разные сервисы в Яндекс.Клауд (кластер кубернетс, разные БД). Все знания, которые я получила, были очень полезны, и часть помогла мне найти новый проект где-то в середине процесса обучения.

Курс дает самый минимум информации, и почему так, а не иначе, приходится доходить самостоятельно в процессе обучения. Очень помог chatGPT, в который я иногда загружала куски информации из курса и просила объяснить другими словами или подробнее.

Без опыта работы в IT на курсе делать точно нечего: всё очень плотно, многие вещи нужно знать заранее, никто не будет разжевывать простые истины, максимум дадут методичку со списком команд.

Так как я раньше не работала с Linux, мне было очень тяжело сначала: я взяла не расширенную версию курса, где вроде как должны объяснить все чуть подробнее, а простую. И это было очень больно :)

Очень много практики, а также интересный сюжет:) проходишь весь курс вместе с героем

Местами кажется, что курс недостаточно углублённый и некоторые темы проходятся быстро, но скорее всего так покажется не всем.

Не уверен, было ли в требованиях небольшое знакомство с линукс, но вам оно точно не помешает, а только поможет проходить материал быстрее:)

Курс отличный, теория изложена доступно и понятно, практики хватает для усвоения материала. Перед покупкой надо учесть, что практические задания не самые простые и все же требуют наличия каких-то базовых навыков и скиллов (а может и не базовых): лично мне иногда приходилось проводить по 10 часов за решением одной задачи:) Если не готовы уделять как минимум 15 часов в неделю, то советую подумать перед тем как брать курс, потому что с каждым уроком сложность возрастает, и требуется все больше терпения и усидчивости. Курс предполагает, что ты будешь многое изучать самостоятельно, но лично мне он помог восполнить многие пробелы по работе.
Отдельное большое спасибо куратору и наставнику, которые оперативно помогали и направляли в нужное русло.

Как таковых негативных моментов не было на протяжении курса, но советую подумать перед тем как брать интенсивный курс, если совсем новичок, то вряд ли будет интересно, потому что вникать придется очень долго, а дедлайны горят. Насчет дедлайнов - советую не откладывать, какие-то темы идут слишком уж тяжко и на решение одной практики в главе уходит большая часть времени (советую перед курсом все же прочитать какие-то базовые вещи про те темы, которые будут в курсе, особенно k8s)

Не предназначен для тех, кто начинает путь в IT, даже с учетом опыта работы, мне было сложно и на некоторых моментах начинаешь перегорать из-за того что не понимаешь где ошибся.
Если не готовы уделять достаточное время и в целом поддерживать баланс между работой/курсом/личными делами и прочее, то стоит подумать перед тем как брать курс.
Советую пройти начальный тест, чтобы понимать есть ли у тебя базовые скиллы для прохождения.

Понравилось, что у каждого модуля есть сроки, если ты пропускаешь сроки, то у тебя будет 2 перевода в группу младше и потом отчисление. Это сильно мотивирует держать себя в тонусе и максимально быстро включить образование в свой график жизни.

Понравилась подача информации в курсе, через жизнь вымышленного Арсения, который решает новые вызовы и постепенно осваивает DevOps.

В курсе есть ошибки в задачах, так как материал обновляется и за всем не уследить, вначале это для меня было минусом, но в конечном счете такие ошибки помогают лучше погрузиться в тему, нежели просто копипастом выполнять некоторые задания.

Практические задания на мой взгляд сильные, заставляют прям пропотеть, часов по 12 можно потратить на некоторые практики.

Рекомендую пройти начальное тестирование. У вас должна быть база или в коде, или в инфраструктуре. Без этих знаний будет тяжело проходить, начальное тестирование лучше пройти перед покупкой курса.

На этом курсе мне особенно понравилось, что упор делался на практику, а не только на теорию. Каждый модуль включал в себя лабораторные работы и реальные кейсы, которые помогали закреплять материал.

Соотношение практики и теории, полезность изученного материала в решении боевых задач

Нельзя "бежать" впереди группы, дата начала глав - фиксированная. Так как курс долгий, иногда нужно "изучить больше, чтобы иметь запасное время"

Перед курсом пройдите тестовые задания рекомендованные Яндексом. Это минимальный порог для вхождения, если решили меньше 4, то лучше с курсом повременить.

Материал охватывает ключевые технологии: Linux, GitLab, Terraform, Kubernetes, ArgoCD, CI, а в конце делается упор на организацию сервисов в Яндекс Облаке. Практическая часть хорошо продумана, но требует высокой самоорганизации. Некоторые темы хотелось бы рассмотреть глубже, но в целом покрытие современного стека достойное.

Отдельное спасибо команде курса, наставникам, кураторам и сокурсникам.
Кураторы Галина и Елена помогали оперативно разбираться в сложных моментах курса. Наставники подробно разбирали вопросы, помогали с код-ревью и делились практическими советами.

Спасибо за поддержку и профессионализм!

Важно понимать, что этот курс не для новичков в ИТ. Если вы не работали с Linux, CI/CD, Docker или хотя бы не имеете базового представления об инфраструктуре, будет сложно. Это не та программа, где можно просто за один вечер "загуглить" и пройти дальше. В лекциях и документации встречаются осознанные или неосознанные опечатки, поэтому здесь требуется реальная вовлеченность, практика и способность самостоятельно разбираться в сложных технических вопросах.

Были технические вызовы, связанные с санкционными ограничениями, но команда платформы помогала решать возникающие сложности, адаптируя процесс и перенося дедлайны. В обучении возникали не только технические задачи, но и изменения в организационных процессах, особенно в части взаимодействия на платформе и проработки обратной связи.

Данный курс - это 7-9 месяцев интенсивной работы с реальным DevOps-стеком. Важно понимать, что 10-15 часов в неделю — не просто слова, а реальная нагрузка, которую придется выдерживать. Если на работе горят дедлайны или планируются серьезные изменения в жизни (свадьба, ремонт, дети, отпуск), это может серьезно повлиять на процесс обучения и ожидания от него.
Как и в любом долгосрочном обучении, у меня были разные стадии — от отрицания(негатива) и до полного принятия и вовлечения, осознания ценности полученных знаний. В итоге — это был полезный и ценный опыт, который позволил не только прокачать навыки, но и лучше понять структурировать знания, методологию, принципы работы DevOps в реальных проектах.

Выполнять дипломную работу - единственный увлекательный процесс во всем курсе.

Множество опечаток и ошибок в текстах заданий. Наличие наставника никак не помогает процессу обучения.

Выбери темы в которые нужно погрузиться и найди по ним бесплатные уроки.