Скидка на вакансию
Скидка на первую вакансию
Акция до 22 декабря
Богдан Исаченко (bodunokds), Россия, МоскваБогдан Исаченко (bodunokds), Россия, Москва

Богдан Исаченко

Эксперт
Ученый по даннымML разработчикСтарший (Senior)
От 350 000 ₽Ищу работу

Контакты

Войти
Опыт работы: 3 года и 1 месяц
Регистрация: 14.11.2024
Последний визит: 3 недели назад
Гражданство: Россия
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков: Английский С1

Обо мне

Увлекаюсь глубоким обучением и всем, что с этим связано. Разбираюсь в концепциях LLM, PEFT, BERT и GPT-like моделей. Работал с Airflow и большинством основных NLP-фреймворков (VLLM, TGI, TensorRT-LLM, LangChain, LlamaIndex, базовые решения). Есть опыт аутсорс-разметки данных на Toloka и LabelStudio. Работал с облачными решениями и S3-хранилищам (Spark), SQL.

Телеграм - @isachenkobv

Навыки

Математическая статистика
Deep Learning
PyTorch
ClickHouse
Docker
Английский язык
Linux
NumPy
PostgreSQL
Машинное обучение

Эксперт

0консультаций

Работаю с квалификациями

СтажёрМладшийСредний

Экспертность

Доведу до оффера в Data Science за 2 месяца

💼 Оплата после получения IT-зарплаты 💼

   Запишись на бесплатную консультацию

Почему выбирают меня?

👋 Привет! Меня зовут Богдан, и я Middle+ NLP Data Scientist

🏫 Учусь на бюджете МФТИ

🎓 Закончил Академию Аналитиков Авито

💼 Работал в Tinkoff, Яндекс, Ozon

🧠 Разбираюсь в AI, NLP и Data Analysis

🔥 Прошёл более 100 собеседований и получил офферы в X5, WB, СБЕР, VK и другие топовые компании

🚀 Менее чем за 2 года 🚀 мой доход вырос с 70 000₽ до 280 000₽, и теперь я готов рассказать секреты достижения таких результатов!

🎯 Ты сможешь 🎯
Выделиться среди конкурентов классным резюме и скиллами ✔

Получить оффер в ведущей компании

Начать зарабатывать от 150 000₽ ✔

А так можно? Разве получится?

- Разве можно с нуля за два месяца выйти на такой заработок?
- Да, каждый мой мотивированный ученик достигает цели!

И вот почему:

Я с тобой до результата

✔ Мы дадим тебе всё что нужно для старта
Частые мок-собеседования и консультации
Постоянная поддержка на всех этапах
✔ Индивидуальный подход — только то, что реально нужно работодателям

🌟 Мой подход — это не просто обучение, а путь к твоей первой IT-зарплате с реальной поддержкой и возможностью работать в ведущих компаниях

Как проходит обучение?

🔥 1. Бесплатная консультация

  • Знакомимся и обсуждаем твои цели
  • Проводим тестирование, выявляем точки роста
  • Составляем персональный план до оффера, формулируем цели

🕐 Длительность: 45 минут

🎓 2. Проработка теории

  • Доступ к базе знаний: SQL, Python, ML, частые вопросы с собеседований
  • Практические домашние задания
  • Еженедельные консультации с обратной связью
  • Финальный проект + подготовка к собеседованию

📝 3. Резюме и упаковка опыта

  • Выделим твои лучшие качества и уберём red flags 🚩
  • Помощь в упаковке опыта для повышения стоимости на рынке

💼 4. Выход на рынок

  • Доступ к записям собеседований
  • Рекомендации в компании: WB, Ozon, Tinkoff, СБЕР, Авито, Яндекс
  • Наставничество по общению с HR и разбор каждого твоего интервью с "Дневником собеседований"

🚀 5. Получение оффера и поддержка после трудоустройства

  • Торг за зарплату выше ожиданий
  • Советы для успешного прохождения испытательного срока
  • Помощь в долгосрочном карьерном росте
  • Пожизненный доступ в закрытый чат выпускников

Сколько стоит обучение?

💰 40 000₽ предоплата + 50% первых двух зарплат

🎉 Реферальная программа

  • 🤝 Приводи друзей — мы возвращаем предоплату
  • 🔥 30% скидка другу

А гарантии есть?

💸 Верну деньги, если не выйдешь на оффер! 💯

А другие услуги?

📝 Резюме и упаковка опыта - 5000₽

💼 Мок-собеседование - 5000₽

🎓 Занятие по теории - 5000₽

💡 Не теряй время! Уже через 2 месяца ты сможешь выйти на рынок и получить свою первую IT-зарплату

🎯 Сделай первый шаг к карьере мечты! 🎯

Стоимость
5000 ₽/ час
Первая встреча бесплатно

Опыт работы

  • Команда разработки ведущего e-com в России
    МоскваБолее 5000 сотрудников
    Ученый по данным (Средний)Middle Data Scientist - Контент и Товары (LLM Engineer)
    Август 2023 — По настоящее время (1 год и 5 месяцев)

    Реализовал ансамбль моделей для автоматических ответов на вопросы пользователей о товарах на основе Gemma-2 и BERT, сократив трафик краудсорсинга на 60%, улучшив качество ответов и увеличив конверсию покупок на 1.5%

    Внедрил LAL-сегментацию для таргетированной рекламы, увеличив конверсию на 3% и кликрейт на 30%, что положительно повлияло на доход от рекламы и GMV

    Разработал бота на основе Llama, который помогает подобрать товары на основе рекомендаций OZON и ваших пожеланий

    Стек: Transformers, ClickHouse, VLLM, Docker, Airflow, Graphana, Yandex Tank, LangChain, Spark, Triton

  • Московский физико-технический институт
    МоскваОт 1000 до 5000 сотрудников
    Ученый по данным (Средний)NLP Researcher
    Сентябрь 2023 — Февраль 2024 (6 месяцев)

    Обучил модели на основе FinBERT и LSTM для оценки тональности новостей, провел исследования attention слоёв модели, а также использовал few-shot подход GPT-like модели, достигнута f1-score в 93%

    Создал онлайн-парсер для Bloomberg и российских источников (РБК, Finam, Telegram-каналы, Twitter) с накоплением более 400.000 размеченных новостных данных для анализа волатильности и движения активов

    Cтек: SQL, BeautifulSoup, Weights & Biases, Pytorch, LangChain

  • Компания, которая развивает самую популярную в России поисковую систему и десятки других сервисов
    МоскваБолее 5000 сотрудников
    Ученый по данным (Младший)Junior+ Data Scientist - Голосовая активация Алисы (Python, SQL)
    Август 2022 — Август 2023 (1 год и 1 месяц)

    Разработал модель для улучшения реакции Алисы на обращение, снизив False Rejection Rate (FRR) на 2% благодаря использованию CNN и Gradient Reversal подходов

    Увеличил объём обучающей выборки на 20% за счёт аугментации аудиоданных, повысив точность модели

    Стек: SQL, Docker, Airflow, PyTorch, sklearn, AudioTools

  • Делаем жизнь 40+ миллионов клиентов проще и удобнее каждый день
    МоскваБолее 5000 сотрудников
    Ученый по данным (Младший)Junior → Junior+ Data Scientist - География доставки (Python, SQL)
    Декабрь 2021 — Август 2022 (9 месяцев)

    Настроил сбор и обработку данных из пяти внешних и внутренних источников, что позволило автоматизировать заполнение четырёх аналитических таблиц по зарплатам, используемых в различных проектах компании

    Разработал динамическую систему управления зарплатами, которая снизила фонд оплаты труда на 2.5% и сократила число проблемных регионов на 12%

    Стек: Python, SQL, Tableau, CRON, BeautifulSoup, requests

Высшее образование

  • МФТИ

    Московский физико-технический институт
    Долгопрудный2296 выпускников
    Инноваций и высоких технологий; ФИВТ
    Сентябрь 2021 — По настоящее время (3 года и 3 месяца)

    Прикладная математика и информатика
    Закончил курсы по Алгоритмам, машинному обучению и Python на Отлично

Дополнительное образование