💛 Расскажите, за что вы любите вашего эйчара — а мы доставим доброе послание в любую точку мира → поделиться
Богдан Исаченко (bodunokds), Россия, МоскваБогдан Исаченко (bodunokds), Россия, Москва

Богдан Исаченко

Эксперт
Ученый по даннымML разработчикСтарший (Senior)
От 350 000 ₽Ищу работу

Контакты

Войти
Опыт работы: 3 года и 3 месяца
Регистрация: 14.11.2024
Последний визит: 3 месяца назад
Гражданство: Россия
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков: Английский С1

Обо мне

Увлекаюсь глубоким обучением и всем, что с этим связано. Разбираюсь в концепциях LLM, PEFT, BERT и GPT-like моделей. Работал с Airflow и большинством основных NLP-фреймворков (VLLM, TGI, TensorRT-LLM, LangChain, LlamaIndex, базовые решения). Есть опыт аутсорс-разметки данных на Toloka и LabelStudio. Работал с облачными решениями и S3-хранилищам (Spark), SQL.

Телеграм - @isachenkobv

Навыки

Математическая статистика
Deep Learning
PyTorch
ClickHouse
Docker
Английский язык
Linux
NumPy
PostgreSQL
Машинное обучение

Эксперт

0консультаций

Работаю с квалификациями

СтажёрМладшийСредний

Экспертность

Доведу до оффера в Data Science за 2 месяца

💼 Оплата после получения IT-зарплаты 💼

   Запишись на бесплатную консультацию

Почему выбирают меня?

👋 Привет! Меня зовут Богдан, и я Middle+ NLP Data Scientist

🏫 Учусь на бюджете МФТИ

🎓 Закончил Академию Аналитиков Авито

💼 Работал в Tinkoff, Яндекс, Ozon

🧠 Разбираюсь в AI, NLP и Data Analysis

🔥 Прошёл более 100 собеседований и получил офферы в X5, WB, СБЕР, VK и другие топовые компании

🚀 Менее чем за 2 года 🚀 мой доход вырос с 70 000₽ до 280 000₽, и теперь я готов рассказать секреты достижения таких результатов!

🎯 Ты сможешь 🎯
Выделиться среди конкурентов классным резюме и скиллами ✔

Получить оффер в ведущей компании

Начать зарабатывать от 150 000₽ ✔

А так можно? Разве получится?

- Разве можно с нуля за два месяца выйти на такой заработок?
- Да, каждый мой мотивированный ученик достигает цели!

И вот почему:

Я с тобой до результата

✔ Мы дадим тебе всё что нужно для старта
Частые мок-собеседования и консультации
Постоянная поддержка на всех этапах
✔ Индивидуальный подход — только то, что реально нужно работодателям

🌟 Мой подход — это не просто обучение, а путь к твоей первой IT-зарплате с реальной поддержкой и возможностью работать в ведущих компаниях

Как проходит обучение?

🔥 1. Бесплатная консультация

  • Знакомимся и обсуждаем твои цели
  • Проводим тестирование, выявляем точки роста
  • Составляем персональный план до оффера, формулируем цели

🕐 Длительность: 45 минут

🎓 2. Проработка теории

  • Доступ к базе знаний: SQL, Python, ML, частые вопросы с собеседований
  • Практические домашние задания
  • Еженедельные консультации с обратной связью
  • Финальный проект + подготовка к собеседованию

📝 3. Резюме и упаковка опыта

  • Выделим твои лучшие качества и уберём red flags 🚩
  • Помощь в упаковке опыта для повышения стоимости на рынке

💼 4. Выход на рынок

  • Доступ к записям собеседований
  • Рекомендации в компании: WB, Ozon, Tinkoff, СБЕР, Авито, Яндекс
  • Наставничество по общению с HR и разбор каждого твоего интервью с "Дневником собеседований"

🚀 5. Получение оффера и поддержка после трудоустройства

  • Торг за зарплату выше ожиданий
  • Советы для успешного прохождения испытательного срока
  • Помощь в долгосрочном карьерном росте
  • Пожизненный доступ в закрытый чат выпускников

Сколько стоит обучение?

💰 40 000₽ предоплата + 50% первых двух зарплат

🎉 Реферальная программа

  • 🤝 Приводи друзей — мы возвращаем предоплату
  • 🔥 30% скидка другу

А гарантии есть?

💸 Верну деньги, если не выйдешь на оффер! 💯

А другие услуги?

📝 Резюме и упаковка опыта - 5000₽

💼 Мок-собеседование - 5000₽

🎓 Занятие по теории - 5000₽

💡 Не теряй время! Уже через 2 месяца ты сможешь выйти на рынок и получить свою первую IT-зарплату

🎯 Сделай первый шаг к карьере мечты! 🎯

Стоимость
5000 ₽/ час
Первая встреча бесплатно

Опыт работы

  • Команда разработки ведущего e-com в России
    МоскваБолее 5000 сотрудников
    Ученый по данным (Средний)Middle Data Scientist - Контент и Товары (LLM Engineer)
    Август 2023 — По настоящее время (1 год и 7 месяцев)

    Реализовал ансамбль моделей для автоматических ответов на вопросы пользователей о товарах на основе Gemma-2 и BERT, сократив трафик краудсорсинга на 60%, улучшив качество ответов и увеличив конверсию покупок на 1.5%

    Внедрил LAL-сегментацию для таргетированной рекламы, увеличив конверсию на 3% и кликрейт на 30%, что положительно повлияло на доход от рекламы и GMV

    Разработал бота на основе Llama, который помогает подобрать товары на основе рекомендаций OZON и ваших пожеланий

    Стек: Transformers, ClickHouse, VLLM, Docker, Airflow, Graphana, Yandex Tank, LangChain, Spark, Triton

  • Московский физико-технический институт
    МоскваОт 1000 до 5000 сотрудников
    Ученый по данным (Средний)NLP Researcher
    Сентябрь 2023 — Февраль 2024 (6 месяцев)

    Обучил модели на основе FinBERT и LSTM для оценки тональности новостей, провел исследования attention слоёв модели, а также использовал few-shot подход GPT-like модели, достигнута f1-score в 93%

    Создал онлайн-парсер для Bloomberg и российских источников (РБК, Finam, Telegram-каналы, Twitter) с накоплением более 400.000 размеченных новостных данных для анализа волатильности и движения активов

    Cтек: SQL, BeautifulSoup, Weights & Biases, Pytorch, LangChain

  • Компания, которая развивает самую популярную в России поисковую систему и десятки других сервисов
    МоскваБолее 5000 сотрудников
    Ученый по данным (Младший)Junior+ Data Scientist - Голосовая активация Алисы (Python, SQL)
    Август 2022 — Август 2023 (1 год и 1 месяц)

    Разработал модель для улучшения реакции Алисы на обращение, снизив False Rejection Rate (FRR) на 2% благодаря использованию CNN и Gradient Reversal подходов

    Увеличил объём обучающей выборки на 20% за счёт аугментации аудиоданных, повысив точность модели

    Стек: SQL, Docker, Airflow, PyTorch, sklearn, AudioTools

  • Делаем жизнь 40+ миллионов клиентов проще и удобнее каждый день
    МоскваБолее 5000 сотрудников
    Ученый по данным (Младший)Junior → Junior+ Data Scientist - География доставки (Python, SQL)
    Декабрь 2021 — Август 2022 (9 месяцев)

    Настроил сбор и обработку данных из пяти внешних и внутренних источников, что позволило автоматизировать заполнение четырёх аналитических таблиц по зарплатам, используемых в различных проектах компании

    Разработал динамическую систему управления зарплатами, которая снизила фонд оплаты труда на 2.5% и сократила число проблемных регионов на 12%

    Стек: Python, SQL, Tableau, CRON, BeautifulSoup, requests

Высшее образование

  • МФТИ

    Московский физико-технический институт
    Долгопрудный2325 выпускников
    Инноваций и высоких технологий; ФИВТ
    Сентябрь 2021 — По настоящее время (3 года и 5 месяцев)

    Прикладная математика и информатика
    Закончил курсы по Алгоритмам, машинному обучению и Python на Отлично

Дополнительное образование