🤠 Бэкендеры, найдите себе команду по вайбам! Проверить мэтч → в вайб-квизе
Артем Белов (artem_belov), 34 года, Россия, МоскваАртем Белов (artem_belov), 34 года, Россия, Москва

Артем Белов

Эксперт
Занимаюсь задачами в области инжиниринга и анализа данныхУченый по даннымАналитик по даннымВедущий (Lead)
От 300 000 ₽Не ищу работу

Контакты

Войти
Возраст: 34 года
Опыт работы: 10 лет и 1 месяц
Регистрация: 28.02.2022
Последний визит: 1 день назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Москва
Знание языков:

Обо мне

Нравятся сложные задачи в области пространственного анализа, машинного зрения, роботехники, обработки сигналов, NLP. 

Навыки

Python
ООП
Базы данных
Git
PyQT
Компьютерное зрение
Прикладная математика
Алгоритмы и структуры данных
Машинное обучение
Анализ данных

Эксперт

0консультаций

Работаю с квалификациями

СтажёрМладшийСредний

Работаю с запросами

Экспертность

Программирую сам, веду еще нескольких аналитиков. На практике был разнообразный опыт: моделирование хранилищ, ETL/ELT, BI,  машинное обучение, решение задач оптимизации. 

Стоимость
Бесплатно

Опыт работы

  • Крупнейший агропромышленный холдинг России и ЕврАзЭС
    МоскваБолее 5000 сотрудников
    ML разработчик (Старший)ведущий аналитик - разработчик систем искусственного интеллекта
    Июнь 2021 — По настоящее время (3 года и 6 месяцев)
    • Организация работы небольшой команды аналитиков
    • Проектирование архитектуры контура: выбор инструментов, развертывание
    • Проектирование БД приложений
    • Написание ETL/ELT скриптов
    • Разработка ML-приложений: 
      - NLP / NLU
      - обработка данных лабораторных исследований
      - прогнозные модели
      - боты (RAG)
    • Подготовка дашбордов
    • Написание оптимизационных алгоритмов

      Основной стек в области data engineering:
      PostgreSQL, ClickHouse, Mage/Airflow, Airbyte, Metabase/Superset, MemgraphDB/Neo4j, dbt.
      Есть понимание и практика работы с данными в концепциях Minimal Modeling, DataVault, Activity Schema.

      Основной стек в части ML:
      kedro, transformers, sklearn, pandas, numpy, pytorch, keras, clearml, mlflow, etna, optuna
  • Разрабатываем интеллектуальные информационные системы в области компьютетного зрения, цифровой обработки изображений.
    Москва
    аналитик
    Ноябрь 2019 — Сентябрь 2021 (1 год и 11 месяцев)

    Анализ гиперспектральных данных. Написание библиотеки. Разработка MVP.  Анализ текстовых данных (NLP). Распознавание символов (OCR)

  • Московский государственный строительный университет
    МоскваБолее 5000 сотрудников
    старший преподаватель
    Сентябрь 2016 — Июнь 2017 (10 месяцев)

    Разработка курса ГИС. Преподавание практики.

  • Цифровая Медицина
    Москва
    аналитик
    Ноябрь 2014 — Ноябрь 2019 (5 лет и 1 месяц)

    Разработка программно-аппаратных средств для диагностики онкологических заболеваний. Написание ПО для сканирующего микроскопа. Написание алгоритма классификации объектов на медицинских изображениям для фармкомпании.

Высшее образование

  • МГСУ (НИУ)

    Московский государственный строительный университет
    Высшая школа организации строительства и управления недвижимостью (ВШОСЭУН)
    Сентябрь 2012 — Ноябрь 2021 (9 лет и 2 месяца)

    Научные работы в области геопространственного анализа и урбанистики