Александр Шишенко

Управление разработкой продукта. В список обязанностей входит:
- Запуск продукта "с нуля" до релиза и дальнейшее сопровождение.
- Разработка архитектурного решения
- Формирование команды, найм и развитие сотрудников.
- Составление ИПР для сотрудников, проведение Performance Review.

Основные достижения:
- Набор и найм команды.
- Создание CI/CD процесса.
- Доведение продукта до продакшена.
- Внедрил передовые процессы разработки в команде на основе Scrum.

Стек продукта: Python, Django, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Angular, Kubernetes.

Управление разработкой продукта VK Pay. В подчинении 3 монофункциональные команды со своими тимлидами.

Обязанности:
- Определение технической стратегии развития продукта.
- Отслеживание соблюдения сроков задач

Стек продукта: Go, PostgreSQL, Redis, React

Продукт: https://theabyss.com

Управлял командой из четырёх разработчиков разного уровня, в том числе, двумя удалёнными сотрудниками.

Обязанности:
- Оценка и планирование задач
- Code Review
- Разработка и развитие архитектуры.
- Обслуживание релизного цикла
- Решение проблем

Достижения:
- Направил разработку в продуктивное русло
- Успешно произвёл запуск MVP игровой платформы.
- Организовал ежедневные стендапы (в том числе, с удалёнщиками).
- Организовал еженедельные встречи, посвящённые дальнейшему развитию продукта, ориентированные на разработчиков.
- Построил работу с применением беклога.
- Произвёл переход кодовой базы на Python 3.7, Django 2.2 и Poetry для управления зависимостями.
- Применил подход Git Flow для разработки и развёртывания.
- Внедрил практику код-ревью.

Проектный тулинг: Jira, Confluence, Documize.

Используемые технологии:
- Python 3, Django (с Django REST Framework)
- Celery, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, GraphQL, Kubernetes

Разработка бекенда Яндекс.Такси на C++ и Python.

С нуля сделал интеграцию сервисов Яндекс.Такси и Uber.

Мой текущий код работает на геораспределённом кластере в дата-центрах Яндекса и обрабатывает десятки тысяч запросов в секунду без downtime.

Работа велась по Scrum-подобной методике с распределением задач через Яндекс.Трекер (аналог Jira), недельными спринтами и performance review раз в полгода.

Используемые технологии:
- C++17, Python
- MongoDB, Redis, PostgreSQL, YT

Выполнял задачи по разработке системного приложения, которое позволяет проводить анализ приложений, запущенных на компьютере.

Портировал приложения на платформу macOS (поддержки которой не было ни у одного из наших конкурентов на момент разработки).

Организовал CI-процесс сборки дистрибутивов для macOS.
Занимался собеседованием разработчиков на PHP и C++.
Для контроля ошибок использовался code review и автотестирование.

Используемые технологии:
- С++14 c Qt5, QML и JavaScript.
- Objective-C++ с AppKit, Foundation и FSEvents. Также, использовал AppleScript и JavaScript.

Хотя, при разработке использовался фреймворк Qt5, но, в силу специфики приложения, часто использовал системные API для платформозависимых функций: WinAPI, POSIX, Xlib, Cocoa.

Разработка внутренней редакции распределённой высокопроизводительной системы хранения данных на основе Ceph.

Данная СХД представлена под коммерческим названием ПОЛИБАЙТ: http://полибайт.рф

Используемые технологии:
- C++11 с Boost.Asio
- Ruby (для вспомогательных скриптов)

Реализовал на C++ автоматическую конвертацию данных из docx, xlsx, csv и sql и загрузку в местную ERP-систему.

Занимался поддержкой парка рабочих станций под управлением Windows и Linux с сервером под управлением Solaris.