📢 Занимаетесь брендом работодателя?

Приходите 11 марта на Хабр Семинар, поговорим о том, как бренд и коммуникации становятся частью стратегии удержания.

→ Узнать больше

Демид Гаибов (xterrafunny), 25 лет, Россия, МоскваДемид Гаибов (xterrafunny), 25 лет, Россия, Москва

Демид Гаибов

Deep Learning EngineerУченый по даннымML разработчикСтарший (Senior)
Не ищу работу
Поднимите резюме с подпиской Буст

Контакты

Войти
Возраст: 25 лет
Опыт работы: 6 лет и 2 месяца
Регистрация: 11.06.2024
Последний визит: 1 неделю назад
Гражданство: Россия
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков: Английский С1

Обо мне

Deep Learning Engineer


Могу вести разработку модели от интервью с заказчиком до поддержки и обновлений после внедрения в продакшн, а также максимально автоматизировать эти шаги.


Легко погружаюсь в новые проекты и адаптируюсь к незнакомой инфраструктуре.

Навыки

Выберите навык, чтобы посмотреть, какие тесты специалист уже прошел.

Deep Learning
Нейронные сети
NLP
Обработка естественного языка
Машинное обучение
Python
PyTorch
Apache Spark

Участие в профсообществах

Опыт работы

  • Компания, которая развивает самую популярную в России поисковую систему и десятки других сервисов
    МоскваБолее 5000 сотрудников
    ML разработчик (Старший)Deep Learning Engineer
    Январь 2025 — По настоящее время (1 год и 3 месяца)
    Бэкенд разработчик (Стажёр)Разработчик
    Ноябрь 2020 — Февраль 2021 (4 месяца)
  • Digital-подразделение Альфа-Банка
    МоскваБолее 5000 сотрудников
    ML разработчик (Старший)Специалист по разработке нейронных сетей
    Апрель 2022 — Декабрь 2024 (2 года и 9 месяцев)
    • Первые в банке сервисы по автоматической разработке и внедрению нейронных сетей (более 10 моделей в продакшне) и бустингов (2 модели в продакшне)
    • Сервисы по автоматизации регулярного обновления моделей.
    • Модели классификации и NER кассовых чеках.
    • Модели кредитного скоринга и склонности на последовательностях кассовых чеков.
  • Разработка решений по анализу информационных потоков
    МоскваОт 100 до 1000 сотрудников
    Бэкенд разработчик (Средний)Разработчик C++
    Март 2021 — Февраль 2022 (1 год)
    • Платформа конфиденциального распределенного машинного обучения
    • Программного обеспечения для фильтрации интернет-трафика
    • R'n'D в области криптографии и безопасных вычислений (MPC)
  • Дистрибуция, поддержка и разработка компьютерных программ и баз данных делового и домашнего назначения.
    МоскваОт 1000 до 5000 сотрудников
    Бэкенд разработчик (Стажёр)Разработчик C++
    Сентябрь 2019 — Июнь 2020 (10 месяцев)

Высшее образование

  • МФТИ

    Долгопрудный2596 выпускников
    Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ)
    Сентябрь 2024 — По настоящее время (1 год и 6 месяцев)

    Аспирантура, кафедра машинного обучения и цифровой гуманитаристики

    Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ)
    Сентябрь 2022 — Июнь 2024 (1 год и 9 месяцев)

    Магистратура, кафедра алгоритмов и технологий программирования

    Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ)
    Сентябрь 2018 — Июнь 2022 (3 года и 9 месяцев)

    Бакалавриат, кафедра распознавания изображений и обработки текстов

Дополнительное образование