Исследуйте все эпохи IT в игре-музее ко дню рождения. Соберите 19 артефактов, получите звание Архивариуса Хабра 19000 и участвуйте в розыгрыше мерча от компаний, которые делают будущее вместе с вами.
Поздравить нас → 19.habr.com
Демид Гаибов
Deep Learning Engineer • Ученый по данным • ML разработчик • Старший (Senior)
Не ищу работу
Контакты
Возраст: 24 года
Опыт работы: 5 лет и 5 месяцев
Регистрация: 11.06.2024
Последний визит: 2 дня назад
Гражданство: Россия
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков: Английский С1
Обо мне
Deep Learning Engineer
Могу вести разработку модели от интервью с заказчиком до поддержки и обновлений после внедрения в продакшн, а также максимально автоматизировать эти шаги.
Легко погружаюсь в новые проекты и адаптируюсь к незнакомой инфраструктуре.
Навыки
Внутри навыка можно посмотреть пройденные и доступные тесты
Deep Learning
Нейронные сети
NLP
Обработка естественного языка
Машинное обучение
Python
PyTorch
Apache Spark
Участие в профсообществах
Опыт работы
- ML разработчик (Старший) • Deep Learning EngineerЯнварь 2025 — По настоящее время (6 месяцев)Бэкенд разработчик (Стажёр) • РазработчикНоябрь 2020 — Февраль 2021 (4 месяца)
- ML разработчик (Старший) • Специалист по разработке нейронных сетейАпрель 2022 — Декабрь 2024 (2 года и 9 месяцев)
- Первые в банке сервисы по автоматической разработке и внедрению нейронных сетей (более 10 моделей в продакшне) и бустингов (2 модели в продакшне)
- Сервисы по автоматизации регулярного обновления моделей.
- Модели классификации и NER кассовых чеках.
- Модели кредитного скоринга и склонности на последовательностях кассовых чеков.
- Разработка решений по анализу информационных потоковМосква • От 10 до 100 сотрудниковБэкенд разработчик (Средний) • Разработчик C++Март 2021 — Февраль 2022 (1 год)
- Платформа конфиденциального распределенного машинного обучения
- Программного обеспечения для фильтрации интернет-трафика
- R'n'D в области криптографии и безопасных вычислений (MPC)
- Дистрибуция, поддержка и разработка компьютерных программ и баз данных делового и домашнего назначения.Москва • От 1000 до 5000 сотрудниковБэкенд разработчик (Стажёр) • Разработчик C++Сентябрь 2019 — Июнь 2020 (10 месяцев)
Высшее образование
- Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ)Сентябрь 2024 — По настоящее время (9 месяцев)
Аспирантура, кафедра машинного обучения и цифровой гуманитаристики
Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ)Сентябрь 2022 — Июнь 2024 (1 год и 9 месяцев)Магистратура, кафедра алгоритмов и технологий программирования
Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ)Сентябрь 2018 — Июнь 2022 (3 года и 9 месяцев)Бакалавриат, кафедра распознавания изображений и обработки текстов
Дополнительное образование
Школа анализа данных Яндекса
Бесплатная образовательная программа от компании «Яндекс»Москва • 419 выпускниковРазработка машинного обученияСентябрь 2021 — Январь 2022 (4 месяца)