ВакансииСпециалистыКурсы и обучениеЭкспертыКомпанииРейтингЗарплатыЖурнал
🧑‍💻Сколько занимает поиск работы в 2026?

Проводим исследование IT-рынка: чего работодатели ждут от айтишников, что сейчас происходит в найме и повышают ли кого-то

Поделитесь своим опытом →

Мороз Александр (xandermoroz), 38 лет, Россия, МоскваМороз Александр (xandermoroz), 38 лет, Россия, Москва

Мороз Александр

Бэкенд разработчик • Веб-разработчик • Средний (Middle)
От 250 000 ₽ • Рассмотрю предложения
Написать

Контакты

Войти
Возраст: 38 лет
Опыт работы: 3 года и 11 месяцев
Регистрация: 22.11.2022
Последний визит: 8 месяцев назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к переезду и к удаленной работе
Знание языков: Английский В2
Награды
Рекомендательные письма
0
Друзья
1

Обо мне

Python Backend разработчик с опытом 3+ года в создании высоконагруженных систем и AI-решений. Специализируюсь на микросервисной архитектуре с использованием FastAPI, PostgreSQL и RabbitMQ.

Ищу позицию Middle+/Senior разработчика, где смогу применять свои навыки в архитектуре и DevOps.

Навыки

Выберите навык, чтобы посмотреть, какие тесты специалист уже прошел.

Python
Django
Asyncio
FastAPI
REST
PostgreSQL
SQLalchemy
Redis
Celery
RabbitMQ
Git
Docker
Linux
Bash
ООП

Участие в профсообществах

Опыт работы

  • BotSeller
    Ноябрь 2023 — По настоящее время (2 года и 9 месяцев)


    Задачи и достижения:

    Архитектура и разработка:

    • Спроектировал и разработал архитектуру AI-чат-ботов, обслуживающих более 30 000 пользователей в Telegram, WhatsApp, Instagram и других мессенджерах. 
    • Разработал и поддерживал несколько микросервисов на FastAPI (Python) для внутренней инфраструктуры.
    • Внедрил отказоустойчивую систему обработки задач на базе RabbitMQ и Celery, гарантирующую доставку сообщений без потерь данных. 
    • Обеспечил безопасность API с помощью аутентификации на основе JWT.

    Оптимизация производительности:

    • Снизил среднее время ответа системы на 25% и уменьшил нагрузку на БД путем внедрения кэширования на Redis и асинхронной обработки запросов.

    Интеграции и AI/LLM:

    • Реализовал более 40 интеграций со сторонними сервисами, включая CRM (amoCRM, Bitrix24), Google Services (GMail, Sheets), платежные системы (Точка Банк) и сервисы доставки.
    • Интегрировал систему с LLM-провайдерами (OpenAI, Gemini) и аудио-моделями (ElevenLabs, Yandex SpeechKit).
    • Разработал и внедрил систему RAG (Retrieval-Augmented Generation) на базе Pinecone, что позволило AI-ботам оперировать каталогом из 1000+ товаров.

    DevOps и качество кода:

    • Покрыл ключевую бизнес-логику unit-тестами (Pytest), повысив стабильность и качество кодовой базы.
    • Развернул систему мониторинга на базе Prometheus и Grafana для отслеживания состояния сервисов в реальном времени.
    • Создал и поддерживаю техническую документацию (Obsidian, EscaliDraw), что ускорило онбординг новых разработчиков.
    Python • ООП • Asyncio • FastAPI • REST • PostgreSQL • SQLalchemy • Redis • Celery • Docker • RabbitMQ • Linux • Bash • GitLab • LLM
  • Призер хакатона "Акселератор IT" в номинации Travel-app
    Python Developer
    Ноябрь 2022 — Апрель 2023 (6 месяцев)

    Разработал веб-приложение для аренды парковочных мест в составе команды из 4-х человек. Проект занял II призовое место.

    Задачи и достижения:

    Backend разработка на Django:

    • Спроектировал архитектуру и реализовал API на Django, используя PostgreSQL/PostGIS для работы с геоданными и Django ORM для управления базой.

    Frontend разработка Jinja:

    • Реализовал интерфейс с интерактивной картой на основе Django Templates, HTML, JavaScript и Leaflet, настроил авторизацию через OAuth2.

    Тестирование:

    • Покрыл логику тестами (Pytest) и подготовил документацию.

    Деплой:

    • Упаковал приложение (Django, Nginx, PostgreSQL) в Docker-контейнеры и настроил развертывание на удаленном сервере с помощью Docker-compose и OpenSSH.
    Python • Django • PostgreSQL • HTML • Docker • Nginx • Linux • Bash • Git
  • Алкор
    Москва
    Python Backend Developer
    Сентябрь 2022 — Август 2023 (1 год)

    Работал в распределенной команде над проектами заказной разработки, следуя методологиям Scrum и Kanban. Отвечал за полный цикл создания веб-сервисов от проектирования архитектуры до развертывания.

    Задачи и достижения:

    Backend разработка на Django и FastAPI:

    • Разработал с нуля несколько MVP-проектов (2 корпоративных сайта с CMS, 1 интернет-магазин) на Django с серверным рендерингом (Jinja, Bulma).
    • Спроектировал и разработал асинхронные микросервисы на FastAPI, используя SQLAlchemy и asyncpg для неблокирующего взаимодействия с PostgreSQL.
    • Реализовал интерактивную карту с филиалами компании на OpenStreetMap, используя расширение PostGIS для эффективной работы с геоданными.

    Архитектура и качество кода:

    • Спроектировал и внедрил многослойную архитектуру (Clean Architecture) для FastAPI-сервисов, отделив бизнес-логику от инфраструктурного слоя, что повысило тестируемость и расширяемость кода.
    • Внедрил статическую типизацию с помощью Pydantic и Typing для повышения надежности кода и улучшения опыта разработки (Developer Experience).
    • Применял принципы SOLID, KISS, DRY при написании кода, активно участвовал в code review для поддержки высоких стандартов в команде.

    Оптимизация и асинхронные задачи:

    • Интегрировал Redis для кэширования часто запрашиваемых данных, значительно сократив время ответа API.
    • Настроил выполнение фоновых и периодических задач (например, отправка отчетов, обработка данных) с помощью Celery и Crontab.

    DevOps и развертывание:

    • Внедрил процесс контейнеризации приложений с помощью Docker и Docker-compose для унификации окружений разработки и продакшена.
    • Самостоятельно разворачивал приложения на удаленных VPS-серверах, используя Linux (Bash) и SSH.
    Python • Django • FastAPI • PostgreSQL • SQLalchemy • Redis • Celery • Docker • Git • Linux • ООП • REST
  • Перевал ONLINE
    Москва
    Python Backend Developer
    Июль 2022 — Октябрь 2022 (4 месяца)

    Разработал и ввел в эксплуатацию REST API для мобильного приложения Федерации Спортивного туризма РФ.

    Задачи и достижения:

    Backend разработка на Django:

    • Спроектировал структуру БД (Django Models) на PostgreSQL.
    • Освоил работу с клиент-серверной архитектурой. Получил навыки проектирования API в согласии с принципами REST.
    • Разработал методы API с использованием Django REST Framework.

    Тестирование кода и написание документации:

    • Покрыл код тестами при помощи Pytest и подготовил документацию.
    • Освоил навыки использования линтера Pylint (для раннего выявления ошибок) и форматтера Black (для форматирования кода в едином стили в согласии с правилами PEP 8).
    Python • Django • RESTful API • PostgreSQL • Git • Pytest • Linux

Высшее образование

  • ИСПИ РАН

    Москва • 2 выпускника
    Сентябрь 2014 — Август 2016 (2 года)

    В ходе обучения занимался научно-исследовательской деятельностью. Выпустил более десятка научных статей. По итогам работы защитил кандидатскую диссертацию.

Дополнительное образование

О сервисеУслуги и цены
Помощь
Для соискателяДля работодателяAPI сервисаСлужба поддержки
Все сервисы Хабра
ХабрQ&AКарьераКурсы