Data Scientist/ML Engineer
Требования
Местоположение и тип занятости
Описание вакансии
О компании и команде
X5 Digital развивает сервис онлайн-доставки.
Мы доставляем десятки тысяч заказов каждый день.
Наша цель — занять лидирующую позицию на рынке e-grocery и стать прямой ассоциацией с доставкой онлайн-заказов.
X5 Digital сегодня — это более 70 миллионов заказов в год, 350+ инженеров в IT-командах и сервис, который представлен уже в 69 регионах страны.
Наш стек: классический ML (CatBoost, XGBoost, PyTorch и т.д.), временные ряды.
Ожидания от кандидата
Пожелания к опыту:
- опыт работы в области машинного обучения от 3 лет;
- отличные знания математического аппарата (теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра, вычислительная математика);
- понимание как устроены основные ML-алгоритмы (от линейной регрессии до трансформеров);
- опыт работы с PySpark;
- уверенные знания Pandas, CatBoost, PyTorch;
- уверенные знания Python3, Pytest, алгоритмов и структур данных;
- опыт работы с SQL.
Будет плюсом:
- успешное участие в соревнованиях по машинному обучению;
- опыт в проведении А/Б тестов;
- опыт с Big Data стеком (Spark, Hive, AirFlow, Kafka);
- опыт самостоятельного проектирования и внедрения ML моделей;
- опыт работы с инструментами MlOps (MLFlow, DVC);
- держите руку на пульсе и интересуетесь, что происходит в ML-мире (интерес к SOTA-подходам к табличным данным, и есть представление о GNN).
Чем предстоит заниматься:
- feature engineering для ML модели;
- поиском неочевидных подходов к решению задачи прогнозирования (готовность пробовать новые подходы и не зацикливаться на бустингах);
- внедрением ML-моделей в рабочие процессы;
- взаимодействие с бизнесом.
Условия работы
- работаем удалённо или из уютного офиса на ст. м. Добрынинская или м. Савеловская в Москве
- предоставляем ДМС со стоматологией, возможность оформить льготный ДМС для родственников, программу страхования жизни и здоровья, а также для путешествий за границу
- заботимся о ментальном благополучии: даём доступ к сервису онлайн-консультаций с психологами Alter
- предоставляем корпоративные скидки на доставку продуктов из торговых сетей Х5, онлайн-гипермаркета Vprok.ru и Много лосося. А ещё даём бесплатный доступ к сервису Пакет
- подключаем к Prime Zone — программе лояльности с лучшими скидками на рестораны, развлечения, спорт и т.д.
- даём доступ к внутренним ресурсам: электронной библиотеке и корпоративному университету, где можно непрерывно обучаться
- делимся собственным опытом и знаниями: регулярно проводим митапы и участвуем в конференциях
Дополнительные инструкции
- 30 минут – встреча с HR
- До 120 минут – знакомство с командой/руководителем
- Совпадаем по ожиданиям? Предлагаем оффер