Data Scientist/ML Engineer

Местоположение и тип занятости

Москва

Описание вакансии

О компании и команде

X5 Digital развивает сервис онлайн-доставки.

Мы доставляем десятки тысяч заказов каждый день.

Наша цель — занять лидирующую позицию на рынке e-grocery и стать прямой ассоциацией с доставкой онлайн-заказов.

X5 Digital сегодня — это более 70 миллионов заказов в год,  350+  инженеров в IT-командах и сервис, который представлен уже в 69 регионах страны.

Наш стек: классический ML (CatBoost, XGBoost, PyTorch и т.д.), временные ряды.

Ожидания от кандидата

Пожелания к опыту:

  • опыт работы в области машинного обучения от 3 лет;
  • отличные знания математического аппарата (теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра, вычислительная математика);
  • понимание как устроены основные ML-алгоритмы (от линейной регрессии до трансформеров);
  • опыт работы с PySpark;
  • уверенные знания Pandas, CatBoost, PyTorch;
  • уверенные знания Python3, Pytest, алгоритмов и структур данных;
  • опыт работы с SQL.

Будет плюсом:

  • успешное участие в соревнованиях по машинному обучению;
  • опыт в проведении А/Б тестов;
  • опыт с Big Data стеком (Spark, Hive, AirFlow, Kafka);
  • опыт самостоятельного проектирования и внедрения ML моделей;
  • опыт работы с инструментами MlOps (MLFlow, DVC);
  • держите руку на пульсе и интересуетесь, что происходит в ML-мире (интерес к SOTA-подходам к табличным данным, и есть представление о GNN).

Чем предстоит заниматься:

  • feature engineering для ML модели;
  • поиском неочевидных подходов к решению задачи прогнозирования (готовность пробовать новые подходы и не зацикливаться на бустингах);
  • внедрением ML-моделей в рабочие процессы;
  • взаимодействие с бизнесом.

Условия работы

  • работаем удалённо или из уютного офиса на ст. м. Добрынинская или м. Савеловская в Москве
  • предоставляем ДМС со стоматологией, возможность оформить льготный ДМС для родственников, программу страхования жизни и здоровья, а также для путешествий за границу
  • заботимся о ментальном благополучии: даём доступ к сервису онлайн-консультаций с психологами Alter
  • предоставляем корпоративные скидки на доставку продуктов из торговых сетей Х5, онлайн-гипермаркета Vprok.ru и Много лосося. А ещё даём бесплатный доступ к сервису Пакет
  • подключаем к Prime Zone — программе лояльности с лучшими скидками на рестораны, развлечения, спорт и т.д.
  • даём доступ к внутренним ресурсам: электронной библиотеке и корпоративному университету, где можно непрерывно обучаться
  • делимся собственным опытом и знаниями: регулярно проводим митапы и участвуем в конференциях

Дополнительные инструкции

  1. 30 минут – встреча с HR
  2. До 120 минут – знакомство с командой/руководителем
  3. Совпадаем по ожиданиям? Предлагаем оффер

Ваш отклик

Авторизуйтесь
Откликаться на вакансии могут только зарегистрированные пользователи.