MLOps Engineer
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Объединяем IT и ретейл, чтобы совершать самые важные покупки было просто — во всех уголках страны
Описание вакансии
О компании и команде
Наша команда занимается разработкой собственного решения On-shelf availability (OSA) в крупнейшем офлайн ритейлере Магнит. Основная задача проекта - поиск позиций, которые не доступны для покупателей в магазине (нет товара на полке, не выставлен ценник) на основании множества факторов.
Чем ты будешь заниматься
- Работать с корпоративным кластером k8s: создавать новые и поддерживать существующие stateless-сервисы (SQL-движки, веб платформы для ML).
- Администрировать и развивать собственный k8s-кластеры в облаке: создавать новые и поддерживать существующие statefull-сервисы (СУБД, Airflow, MlFlow, KubeFlow, Bento, Prefect).
- Создавать и развивать GitLab CI/CD-процессы для ML-проектов и инфраструктуры.
- Создавать и развивать процессы автоматичекого создания инфраструктуры в облаке с помощью Terraform.
- Создавать и развивать процессы автоматического внесения изменений в существующую инфраструктуру с помощью Ansible.
Ожидания от кандидата
- Опыт работы в DevOps от 2-х лет и MLOps от 1 года.
- Желателен опыт работы с облачными платформами.
Будет плюсом
- Средства ML: Sklearn, Spark, TensorFlow.
Условия работы
- Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
- Возможность работать удаленно/гибридно/в офисном режиме, у нас есть офисы в Москве, Краснодаре, Иннополисе.
- Прозрачные цели, четкие ожидания, здравый смысл в процессах и управленческих подходах.
- Возможность профессиональной реализации мы не только берем экспертизу, но и помогаем развивать потенциал в интересных и многоплановых проектах, через оплачиваемое внешнее обучение, корпоративные курсы и участие в конференциях.
- Возможность миграции между проектами — мы быстро растем как вертикально, так и горизонтально.
- ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
- Корпоративные скидки от компаний-партнеров.