ML engineer [Junior + / Middle-]
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.
Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и разнообразные вызовы. Тех, кто стремится к развитию, любит экспериментировать и видит возможности там, где остальные видят препятствия. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!
Сейчас нам нужен ML engineer [Junior + / Middle-], который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу.
С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:
- Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.
- Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.
- Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.
- Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также тимбилдинги с выездами в российские города и заграницу.
Ожидания от кандидата
- Опыт разработки моделей ML с использованием фреймворка PyTorch (Tensorflow/Keras) от 1 года;
- Знание языков программирования Python или Java Core / желание обучаться языкам;
- Опыт разработки с библиотеками NumPy/Pandas/Matplotlib/Seaborn/Scikit-Learn;
- Навыки предобработки данных;
- Навыки визуализации полученных результатов;
- Опыт проведения экспериментов;
- Уверенное знание Git;
- Умение подбирать гиперпараметры.
Будет плюсом:
- Опыт использования ONNX, Argo/Hera Workflows (Airflow/Kubeflow/ Prefect);
- Опыт работы c Reinforcement Learning.
Чем предстоит заниматься:
- Проведение исследований на данных: от подготовки данных до непосредственно исследования средствами Python до встраивания моделей в Java;
- Улучшение существующих алгоритмов обработки и анализа данных;
- Разработка прогнозных моделей
Условия работы
- Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге;
- Регулярные офлайн-встречи для распределённых команд, чтобы ближе знакомиться с тиммейтами;
- Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор;
- Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта;
- Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии;
- Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику;
- Все преимущества аккредитованной IT-компании;
- Официальное трудоустройство, оплата отпуска и больничного по ТК РФ.
Обучение и развитие:
- Оценка компетенций и составление индивидуального плана для прокачки твоих скилов.
- Ежегодный перфоманс ревью с полезными рекомендациями от команды и возможностью увидеть свои достижения глазами тиммейтов.
- Частичная компенсация затрат на обучение.
- Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.
- Доступ к корпоративной офлайн и онлайн-библиотеке.
- Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры.
Корпоративная жизнь:
- Открыто делимся новостями о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.
- Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании.
- Организовываем локальные тимбилдинги для команд.
- Развиваем тематические комьюнити: проводим киберспортивные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.
- Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.
P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)