ML engineer [Junior + / Middle-]

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Разработка в области онлайн-игровой индустрии

Описание вакансии

О компании и команде

deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и разнообразные вызовы. Тех, кто стремится к развитию, любит экспериментировать и видит возможности там, где остальные видят препятствия. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!

Сейчас нам нужен ML engineer [Junior + / Middle-], который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу.

С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:

  • Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.
  • Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.
  • Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.
  • Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также тимбилдинги с выездами в российские города и заграницу.

Ожидания от кандидата

  • Опыт разработки моделей ML с использованием фреймворка PyTorch (Tensorflow/Keras) от 1 года;
  • Знание языков программирования Python или Java Core / желание обучаться языкам;
  • Опыт разработки с библиотеками NumPy/Pandas/Matplotlib/Seaborn/Scikit-Learn;
  • Навыки предобработки данных;
  • Навыки визуализации полученных результатов;
  • Опыт проведения экспериментов;
  • Уверенное знание Git;
  • Умение подбирать гиперпараметры.

Будет плюсом:

  • Опыт использования ONNX, Argo/Hera Workflows (Airflow/Kubeflow/ Prefect);
  • Опыт работы c Reinforcement Learning.

Чем предстоит заниматься:

  • Проведение исследований на данных: от подготовки данных до непосредственно исследования средствами Python до встраивания моделей в Java;
  • Улучшение существующих алгоритмов обработки и анализа данных;
  • Разработка прогнозных моделей

Условия работы

  • Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге;
  • Регулярные офлайн-встречи для распределённых команд, чтобы ближе знакомиться с тиммейтами;
  • Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор;
  • Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта;
  • Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии;
  • Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику;
  • Все преимущества аккредитованной IT-компании;
  • Официальное трудоустройство, оплата отпуска и больничного по ТК РФ.

Обучение и развитие:

  • Оценка компетенций и составление индивидуального плана для прокачки твоих скилов.
  • Ежегодный перфоманс ревью с полезными рекомендациями от команды и возможностью увидеть свои достижения глазами тиммейтов.
  • Частичная компенсация затрат на обучение.
  • Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.
  • Доступ к корпоративной офлайн и онлайн-библиотеке.
  • Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры.

Корпоративная жизнь:

  • Открыто делимся новостями о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.
  • Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании.
  • Организовываем локальные тимбилдинги для команд.
  • Развиваем тематические комьюнити: проводим киберспортивные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.
  • Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.

P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)

Смотреть ещё вакансии