🤠 Бэкендеры, найдите себе команду по вайбам! Проверить мэтч → в вайб-квизе

Data Analyst

Зарплата

от 260 000 до 304 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Аутсорсинговая компания, ориентированная на разработку ПО

Описание вакансии

О компании и команде

Аутсорсинговая аккредитованная IT-компания Aston приглашает стать частью нашей команды. Мы работаем на рынке с 2007 года, а штат насчитывает 2500+ сотрудников.

Aston предоставляет услуги по разработке программного обеспечения и IT-аутсорсинга предприятиям, организациям и стартапам. Компания активно развивается в доменах: Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media and Entertainment, Big Data, Machine learning, Deep learning.

Заказчик – компания-создатель единой распределенной системы цифровой маркировки и прослеживания товаров в России и странах ЕАЭС. Система позволяет снизить уровень контрафактной продукции и гарантировать подлинность товаров, производимых в стране или ввозимых в неё.


Чем предстоит заниматься?

- делать выгрузку и аналитику данных, SQL-запросы к базам данных;

- проводить расследования по качеству данных: проверять и сопоставлять разные части базы и источники данных, трендов в данных;

- проводить анализ бизнес-требований и готовить постановку заданий на разработку отчетов и расчетных бизнес-показателей;

- участвовать в приемке результатов разработки с целью проверки корректности выполнения поставленных задач.


Чего мы ждем от специалиста?

- опыт работы в роли Data Analyst от 3-х лет;

- опыт работы с SQL и MS Excel;

- опыт работы с BigData;

- опыт работы с базой ClickHouse;

- опыт работы с Python;

- опыт проработки алгоритмов формирования отчётности с использованием детальных данных, справочников и аналитических агрегатов;

- опыт валидации показателей по косвенным оценкам при отсутствии прямой альтернативы для кросс-валидации;

- опыт постановки задач на разработку отчетов и аналитических выборок.


Что мы предлагаем? 


Хорошая зарплата

- размер зарплаты обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;

- доплачиваем за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании.


Развитие в профессии

- долгосрочные проекты от российских заказчиков;

- возможность выбирать или менять проект и пробовать себя в новых направлениях;

- прозрачная система Performance Review;

- ментор на все время работы в компании.


Комфорт и свобода

- свободный релокейт между офисами компании;

- возможность выбирать формат работы: удаленный, из офиса или гибридный;

- комфортные офисы в городах-центрах разработки;

- поэтапная система адаптации новых сотрудников.


Обучение

- корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;

- участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера.


Социальный пакет

- медицинская страховка (+стоматология);

- частичная компенсация спортивных абонементов;

- компенсация расходов на оплату коворкинга;

- оплачиваемый бенч;

- оплачиваемый отпуск 28 дней в году;

- оплачиваемые больничные.


Корпоративная жизнь

- корпоративы и тимбилдинги;

- детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.


Адреса наших офисов

- г. Москва, БЦ “Башня Империя”, 50 этаж, офис 13/Пресненская набережная 6, строение 2;

- г. Санкт-Петербург, БЦ “Ренессанс Холл”, 8 этаж, 801/Владимирский проспект, 23;

- г. Казань, улица Н. Ершова, 76/1, офис 213;

- г. Ростов-на-Дону, улица Текучева, 246, 3 этаж;

- г. Нижний Новгород, ул. Белинского, д. 63, 3 этаж, коворкинг "VMESTE";

- г. Самара, Коворкинг "Профит Румс", Московское шоссе, д.4 корп 4, этаж 4  (IT парк Монте Роза).



Ожидания от кандидата


Опыт работы в роли Data Analyst от 3-х лет

Hard skills:

- SQL (уровень выше среднее - способность написать запрос разными способами с понимание различий в способах)

- Python (не только визуализация, но и автоматизация работы с файлами и заданий)

- Clickhouse (практический опыт с колончатыми базами данных)

- BigData (работа с базами более 1 млрд. строк)

Soft skills:

- навыки самостоятельной работы и поиска решений

- готовность изучать различные способы решения задачи и нахождение оптимального варианта решения

- способность самостоятельной постановки гипотез для аналитики и проверки данных

- открытость к обучению и изучению новой информации

- инициативность

Условия работы

Формат: офис/гибрид/удаленно

Локация: РФ/РБ/КЗ

Оформление по ТК

График: с 9.00 до 18.00 по МСК