🎟️ Зовём на весенний Хабр Семинар 2026

Время говорить о том, как ИТ-бренд и внешние коммуникации работают на удержание сотрудников. Встречаемся 11 марта в Москве.

→ ваш билет здесь

Senior|Lead Data Scientist (AI)

Требования

Ученый по данным
Lead
Python
Deep Learning
Компьютерное зрение
Машинное обучение
Нейронные сети
Computer Science
Математическое моделирование
NLP
Обработка естественного языка

Условия

Можно удалённо
Москва

Компания

Российский телеком-оператор с 50 миллионами клиентов и 30 тысячами сотрудников

Описание вакансии

О компании и команде

Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к новой команде развития ИИ в роли Senior Data Scientist!

Ожидания от кандидата

  • Развитие и поддержка полного цикла разработки DS продуктов - от постановки задачи до выведения моделей в production
  • Разработка как прототипов, так и полноценных AI-решений для задач компании
  • Поиск перспективных технологий, возможностей их применения в бизнес-процессах компании
  • Руководство командой, когда она сформируется

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

  • Опыт работы в роли Data Scientist от 3-4 лет
  • Широкий кругозор (знание лучших подходов для решения задач от рекомендательных систем и прогнозирования отклика до компьютерного зрения и LLM)
  • Прикладные знания в Transformers, LLM (надо будет самим дообучать, разворачивать, экспериментировать с архитектурой, оценивать требования к железу)
  • Умение читать статьи про новые архитектуры и реализация их на практике
  • Умение общаться с бизнесом, предлагать эффективные решения для его задач
  • Будет плюсом опыт руководства

Условия работы

    • Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
    • Формат работы: гибридный график (3/2 удаленно/офис)
    • Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат
    • Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом
    • Ежегодный процесс ревью
    • Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU
    • Внешнее и внутреннее обучение, участие в конференциях
    • Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках
    • Корпоративные скидки на фитнес, обучение, товары и услуги
    • Служебную сотовую связь
    • 30 дней оплачиваемого отпуска, который можно брать даже на испытательном сроке