Руководитель группы аналитики данных (Рекомендации)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Один из лидеров российской индустрии медиа и развлечений

Описание вакансии

О компании и команде

Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входит «Лента.ру», «Газета.Ru», Championat.com, портал «Рамблер», «Секрет фирмы» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.

В команде рекомендаций открыта вакансия руководителя группы аналитики данных.

Вам предстоит стать глазами и ушами рекомендаций. Именно вы сможете построить метрики, интерпретировать их и сделать правильные выводы. Аналитики данных — та часть команды, которая всегда знает, насколько рекомендации эффективны на каждой из площадок и на что надо обращать внимание.

Ожидания от кандидата

Что мы ценим и ищем?

    • Опыт работы аналитиком данных от 3-х лет;
    • отличное знания SQL, аналитических функций, регулярных выражений;
    • базовые знания Python, Apache Spark и Hadoop MapReduce;
    • базовые знания математической статистики, знание методологий А/В тестирования, проверки гипотез;
    • желание исследовать данные внутри и вокруг рекомендательной системы чтобы сделать её лучше и эффективнее;
    • в целом интерес к тому, как устроен WEB. Например, как происходит идентификация пользователей.

    Большим плюсом будет:

    • опыт работы с ClickHouse, Apache Hive и PostgreSQL;
    • опыт работы с системами визуализации данных (идеально если есть опыт работы с Apache Superset);
    • знакомство с ML, наличие пройденных курсов.

    Чем предстоит заниматься:

    • расчетом влияния алгоритмов на бизнес-метрики площадок;
    • дизайном A/B-тестов, проверка гипотез, анализ результатов и построение выводов;
    • анализом текущих решений рекомендательной системы, поиском возможных путей улучшения их работы;
    • анализом метрики и выявлением, почему они именно такие;
    • построением дашбордов;
    • менторством и распределением задач на небольшую команду аналитиков;
    • тесным взаимодействием с командой Data Science.

    Условия работы

    Мы предлагаем:

    • официальное трудоустройство;

    • удаленная работа или современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;

    • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;

    • электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам;

    • бесплатная подписка на сервисы партнеров.