Python Backend

О компании и команде

Flocktory - аккредитованная динамично развивающаяся IT-компания, один из лидеров рынка Marketing Technologies

Год основания: 2012

Команда: 190+ человек

Продукты: SaaS-платформа для маркетинга (MarTech)

Ценность наших продуктов: помогаем E-Commerce на основе предиктивной аналитики делать коммуникацию с покупателями максимально персонализированной и благодаря этому увеличивать лояльность покупателей, конверсию и средний чек

BigData: Благодаря интеграции нашей платформы с сайтами крупнейших игроков рынка мы можем видеть больше 35% всех транзакций Рунета и данные о покупках и поведении более 100 миллионов человек

Клиенты: 300+ крупных E-Commerce/ритейлеров, банков, страховых компаний (Детский мир, М.Видео, АльфаБанк, Газпромбанк, S7, Билайн, МТС, Мегафон, L'Oreal и др.)

Оборот: 2.5 + млрд.рублей за 2023 (наша выручка стабильно растет на 40% от года к году последние 9 лет)

Мы ищем опытного Python Tech Lead, который будет заниматься задачами бекенда в рамках AI команды: разрабатывать новые AI сервисы, повышать отказоустойчивость, участвовать в design review, снижать bus-factor. При этом не понадобится глубоко погружаться в принципы работы ML-моделей - за это отвечают ML инженеры. Но интерес к ML и AI будет огромным плюсом.

В этой роли:

• ты будешь работать в одной команде с опытными разработчиками и современным стеком;
• без легаси - текущие сервисы разрабатывались свежесобранной командой, и планируется активная разработка новых;
• минимум рутинных задач - делаем решения для разных продуктов и применяем разные подходы;
• ты будешь участвовать в проектах на основе машинного обучения и искусственного интеллекта.

Что нужно будет делать:

• Совершенствовать и развивать backend-части ML сервисов на основе больших данных;
• разрабатывать сервисы под новые продукты на основе ML;
• оптимизировать ML Feature Store под высокие нагрузки;
• разрабатывать отказоустойчивые сервисы с обеспечением мониторинга их доступности и алертинга в случае возникновения проблем;
• отвечать за качество Python разработки в AI команде - code review, рефакторинг кода;
• проектировать, разрабатывать и документировать технические решения внутри AI команды;
• участвовать в проектировании и дизайне систем совместно с техлидами и архитектором;
• участвовать в проведении технических собеседований в AI команду.

Наш стек:

• Python, FastAPI, Docker, Kubernetes, Yandex.Cloud, Prometheus, Grafana, Kafka, PostgreSQL, YDB, Trino, ClearML.

Ожидания от кандидата

• опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет, в том числе с асинхронными потоками;
• готовность взять на себя экспертизу по Python в команде;
• знание принципов software and system design;
• знание архитектуры и опыт работы с kafka;
• знание архитектуры и опыт работы с kubernetes;
• самостоятельное проектирование, декомпозиция и реализация задач;
• понимание принципов работы как классических RDBMS (Postresql/Mysql/Oracle), так и распределенных (Сassandra, YDB);
• тебе не чужд language agnostic подход;
• тебе нравится участвовать в совместных проектах и ты легко выстраиваешь коммуникации в команде.

Условия работы

• полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты;
• возможность работать в гибридном формате или полностью удаленно, в т.ч. из другой страны (оформляем по ТК РФ и платим зарплату на рублевые счета);
• возможность брать три дня дополнительно к отпуску каждые полгода для решения личных вопросов;
  
• расширенная ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников;
  
• скидки на обучение английскому от Skyeng;
  
• годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника;
• доступ к внутренней обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills;
• частичная компенсация покупки бизнес-литературы;
  
• тренинги с внешними экспертами;
  
• участие в конференциях, подготовка к выступлениям;
  
• частичная компенсация занятий спортом;
  
• онбординг с ментором;
  
• поддержка buddy в течение первого месяца работы;
• корпоративный ноутбук;
  
• для тех, кто в Москве - современный комфортный офис в районе ст.м. Динамо (SOK, Рыбаков Тауэр).
  

Бонусы

• скидки от партнеров (больше 300 интернет-магазинов);
• большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: три корпоратива в год, Random coffee, FlockTalk, книжный клуб, покерный клуб, квизы.

Дополнительные инструкции

Этапы интервью

• Встреча с рекрутером (онлайн, ~30-40 минут)
• Техническое интервью (онлайн, ~1,5 часа)
• Командное интервью (~1 час)
• Проверка службы безопасности (3-5 рабочих дней)
• Официальный оффер