ML инженер

Ищем ML инженера в Финтех-компанию.

Задача глобально: Оптимизация бизнес-процессов, улучшение прогнозирования для принятия бизнес-решений + увеличение прибыли.

• Опыт работы на позиции ML инженера от 2,5-3 лет;
• Владение языками программирования Python, и библиотеками для машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и др.);
• Опыт работы с реляционными базами данных и инструментами для обработки больших данных;
• Опыт работы с финансовыми данными и знание основ финансового анализа;
• Умение визуализировать данные и представлять результаты анализа (Matplotlib, Seaborn, Tableau и др.);
• Навыки работы с инструментами AutoML и знание подходов к автоматизации процессов машинного обучения;
• Высшее образование в области, машинного обучения, статистики, математики, экономики, финансах или желание развиваться в этих сферах.

Чем предстоит заниматься:

• Разработкой и внедрением ML-моделей для финансового прогнозирования: Созданием и оптимизацией моделей машинного обучения для прогнозирования различных финансовых показателей и статей бизнес-плана;
• Факторным анализом и оценкой отклонений: Анализом факторов, влияющих на динамику финансовых показателей, и разработкой моделей для оценки отклонений;
• Моделированием поведения клиентов: Созданием моделей для анализа и прогнозирования поведения клиентов, влияющих на бизнес-план;
• Разработкой инструментов FinAutoML: Созданием универсальных инструментов для автоматического построения высокоточных финансовых прогнозов и анализа значимости факторов без привлечения специалистов по Data Science;
• Созданием IR-чат-бота: Разработкой чат-бота для ответов на вопросы инвесторов на основе публичных отчетов и документов биржи, с визуализацией данных и ссылками на документы;
• Sentiment analysis и topic modeling: Разработкой моделей для анализа тональности, тематического моделирования и суммаризации аналитических заметок.

• Оформление по ТК РФ;
• Белая заработная плата + 17% годовой бонус;
• Формат работы: удаленно с редким посещением офиса (г. Москва);
• Гибкое начало/завершение рабочего дня (график обсуждается на собеседовании);
• Расширенный ДМС с первого дня работы (в полис включена стоматология и корпоративный врач в офисе), ДМС для детей и супругов на льготных условиях;
• 3 дополнительных дней отпуска;
• Программу привилегий: скидки при покупке товаров и услуг (кафе, рестораны, билеты в кино, бронирование гостиниц, бытовая техника, аренда авто, и многое другое);
• Разнообразное обучение, профессиональное развитие, доступ к корпоративной библиотеке МИФ;
• Корпоративную культуру современной технологической компании, свободный стиль одежды;
• Насыщенная корпоративная жизнь: мероприятия для сотрудников и их семей, корпоративные клубы по интересам (в том числе – спортивные).