Data Scientist (Логистика)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Российский разработчик ИТ- и ИИ-решений для автоматизации бизнес- процессов, развития продаж и клиентского сервиса
Описание вакансии
О компании и команде
Мы сейчас в поиска Data Scientist в команду Логистика.
Мы реализуем проекты и разрабатываем программные продукты, которые решают задачи комбинаторной оптимизации с применением современных алгоритмов и технологий искусственного интеллекта. Создаём решения для оптимизации маршрутов движения транспорта, составления эффективных производственных расписаний.
Тесно сотрудничаем с исследовательскими подразделениями банка, используем их опыт и наработки для внедрения прикладных решений
Ожидания от кандидата
Обязанности
- Поддерживать и развивать текущую модель для оптимизации логистики бензовозов
- Разрабатывать модели для решения оптимизационных задач, создавать прототипы
- Подготавливать и обрабатывать данные от заказчиков
- Взаимодействовать с backend разработчиком
Требования
- Хорошее знание python
- Знание классических алгоритмов машинного обучения;
- Опыт решения задач комбинаторной оптимизации: VRP, TSP, Allocation
- Понимание методов смешанного целочисленного программирования
- Опыт работы с одним из солверов: Or-Tools, SCIP, Gurobi, CPLEX, Optaplanner
- Знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД PostgreSQL/MySQL
- Опыт работы с Linux, Git, Docker, Docker compose;
- Приветствуется знания и применение подходов DDD, TDD, а также чистой архитектуры;
- Автономность, бережное отношение к данным и чистота кода;
- Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов
Будет плюсом:
- Опыт работы c GraphHopper, OpenStreetMap
Условия работы
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
- Любой удобный формат: в офисе, частичная и полная удалённая работа;
- Все условия для самореализации;
- Ежегодный пересмотр зарплаты;
- Гибкая система премирования и возможность влиять на свой доход;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Возможность обучения за счёт компании для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции;
- ДМС, социальные гарантии;
- Сниженные ставки по кредитованию от Сбербанка, льготная ипотека для ИТ-специалистов, программы лояльности для сотрудников;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров;
- Корпоративные мероприятия;
- Работа в аккредитованной IT-компании.