Data Scientist (Логистика)

Мы сейчас в поиска Data Scientist в команду Логистика. 

Мы реализуем проекты и разрабатываем программные продукты, которые решают задачи комбинаторной оптимизации с применением современных алгоритмов и технологий искусственного интеллекта. Создаём решения для оптимизации маршрутов движения транспорта, составления эффективных производственных расписаний.

Тесно сотрудничаем с исследовательскими подразделениями банка, используем их опыт и наработки для внедрения прикладных решений

Обязанности

• Поддерживать и развивать текущую модель для оптимизации логистики бензовозов
• Разрабатывать модели для решения оптимизационных задач, создавать прототипы
• Подготавливать и обрабатывать данные от заказчиков
• Взаимодействовать с backend разработчиком

Требования

• Хорошее знание python
• Знание классических алгоритмов машинного обучения;
• Опыт решения задач комбинаторной оптимизации: VRP, TSP, Allocation
• Понимание методов смешанного целочисленного программирования
• Опыт работы с одним из солверов: Or-Tools, SCIP, Gurobi, CPLEX, Optaplanner
• Знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД PostgreSQL/MySQL
• Опыт работы с Linux, Git, Docker, Docker compose;
• Приветствуется знания и применение подходов DDD, TDD, а также чистой архитектуры;
• Автономность, бережное отношение к данным и чистота кода;
• Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов

Будет плюсом:

• Опыт работы c GraphHopper, OpenStreetMap

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Любой удобный формат: в офисе, частичная и полная удалённая работа;
• Все условия для самореализации;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Гибкая система премирования и возможность влиять на свой доход;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Возможность обучения за счёт компании для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции;
• ДМС, социальные гарантии;
• Сниженные ставки по кредитованию от Сбербанка, льготная ипотека для ИТ-специалистов, программы лояльности для сотрудников;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров;
• Корпоративные мероприятия;
• Работа в аккредитованной IT-компании.