Product Data Analyst

О компании и команде

В проект для крупнейшей компании-ритейлера, специализирующейся на продаже товаров для строительства, отделки и обустройства дома, требуются продукт дата аналитик.

Данная позиция предоставляет возможность присоединиться к международной команде профессионалов, разрабатывающих сложные системы для стабильной Компании-лидера в своей области.

Ожидания от кандидата

Обязанности:

• генерация продуктовых гипотез и их проверка
• анализ результатов по выведенным в прод алгоритмам распределения заказов
• разработка алгоритмов и статистических моделей
• интерпретация и представление результатов бизнес-заказчику
• создание и совершенствование, совместно с бизнес-командой, перечня основных операционных показателей и методологии их расчета
• создание витрин и дэшбордов по основным операционным показателям и метрикам продукта
• обеспечение качества данных, включая формирование требований к качеству, мониторинг, анализ и устранение причин и следствий проблем с качеством данных

Обязательные навыки:

• уверенное знание Python, продвинутое знание SQL
• навыки применения теории вероятности и математической статистики
• опыт поиска, визуализации и интерпретации полезных сигналов и аномалий в данных
• способность структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы, выбирать подходящие метрики и способы измерений
• аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными
• умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки
• опыт командной работы, взаимодействия с бизнесом и техническими специалистами, нацеленность на результат
• самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам
• умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования по задачам и продуктам

Желательные навыки:

• опыт работы с большими объёмами данных;
• знакомство с PostgreSQL, Greenplum, Spark, с ETL-инструментами;
• представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки;
• опыт совместной работы над общим кодом в кросс-функциональной команде;
• знания в области MachineLearning, опыт построения и валидации прогнозных моделей.

Условия работы

• Работа в аккредитованной компании
• Участие в проектах для крупных коммерческих компаний
• Современный подход к обучению и развитию сотрудников
• Стабильный доход, который обсуждается индивидуально
• Приятные бонусы: ДМС со стоматологией для сотрудников, возможность подключить родственников к программе ДМС, обучение и сертификация, скидки на курсы, фитнес и многое другое