💜 Подарок для новых пользователей Хабр Карьеры — месяц бесплатного кино и скидка 10% на подписку от онлайн-кинотеатра START → зарегистрироваться

Data Engineer (Дата Инженер)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Ключевой технологический партнер лидеров российского бизнеса

Описание вакансии

О компании и команде

Наша команда создает информационную платформу для решения аналитических и исследовательских задач в области создания продуктов и услуг на мировых финансовых рынках:

- торговля валютой,

- ценными бумагами,

- производными финансовыми инструментами.

Этот бизнес потребляет и порождает огромное количество данных, которые должны обрабатываться c целью:

- Разработки витрин данных и моделей машинного обучения,

- Подготовки регулярной аналитической и управленческой отчетности,

- Поддержки регулярных бизнес-операций,

- Проведения Ad hoc анализа.

Разрабатываемая нами информационная платформа – высоконагруженное решение, призванное обеспечить достижение всех этих целей.

Ожидания от кандидата

Обязанности:

- Разработка и тестирование ETL-потоков (Greenplum / Hadoop / Spark)

- Разработка сервисов на Python

- Написание и оптимизация сложных SQL-запросов

- Анализ ТЗ на разработку от аналитика

- Согласование Функциональных требований с архитектором

- Участие в проектирование технической реализации решения

- Подготовка документации к релизу

- Работа с JIRA, составление базы знаний в Confluence

Обязательные навыки:

- Опыт работы на позиции дата инженером (Data Engineer) от 2 лет

- Опыт в разработке ETL-процессов от 1 года

- Опыт работы с Python от 1-2-х лет, продвинутый уровень

- Продвинутый уровень SQL (PostgreSQL / Oracle / Greenplum, сложные запросы, оконные функции, оптимизация)

- Понимание основных подходов проектирования DWH и ETL процессов

- Готовность к большому объему общения, коммуникабельность

Желательные навыки:

- Базовые знания банковских продуктов и принципов банковского бизнеса

- Опыт работы с Data Vault, Data Quality

- Понимание MPP архитектуры БД

- Опыт с Hive / Spark / Kafka

- Опыт разработки сервисов

- Знание мат. статистики, теории вероятностей

- Английский на уровне чтения технической документации

- Опыт командной работы с использованием Jira, Confluence

Условия работы

  • Работа в аккредитованной компании
  • Возможна удаленная работа
  • Участие в проектах для крупных коммерческих компаний
  • Современный подход к обучению и развитию сотрудников
  • Стабильный доход, который обсуждается индивидуально
  • Приятные бонусы: ДМС со стоматологией для сотрудников, возможность подключить родственников к программе ДМС, обучение и сертификация, скидки на курсы, фитнес и многое другое