Data Scientist CRM

Мы развиваем собственную Data Science экспертизу и внедряем лучшие практики машинного обучения во все  производственные процессы.
Управление розничного моделирования Газпромбанка занимается задачами по разработке моделей машинного обучения (модели отклика, одобрения, оттока), задачами по проведению продвинутой аналитики и ad-hoc исследований для целей CRM.

Чем предстоит заниматься?

• Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для задач маркетингового оптимизатора (модели на различные каналы коммуникаций)
• Сбор данных и предварительная аналитика выборки и целевых событий
• Сопровождение процесса внедрения моделей с последующим мониторингом качества
• Проведение AB тестирования: от дизайна пилота до подведения итогов
• Взаимодействие со смежными подразделениями
• Работа в Agile команде

Что поможет стать членом нашей команды?

• опыт построения моделей отклика на предложения банка, выбора приоритетного канала коммуникации, желательно знание и опыт внедрения моделей атрибуции, в том числе поведенческой, цепей Маркова
• уверенное знание статистики, мат анализа, теории вероятностей, линейной алгебры
• глубокое понимание ML алгоритмов (линейная регрессия, бустинг, кластеризация и т.д.)
• уверенные знания SQL Python
• способность к анализу, систематизации, классификации;
• способность работать с большими объемами информации;
• умение брать на себя ответственность; инициативность;
• способность работать в Agile команде

• Полностью удаленный формат работы
• Сервис ГПБ Забота: финансовое, налоговое , юридическое и и психологическое сопровождение сотрудников компании 24,7

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату: оклад + премии.
• Стимулирующие выплаты: к отпуску, по случаю рождения ребенка, вступления в брак, а также в сложных жизненных ситуациях.
• Хороший соцпакет (ДМС с первого месяца работы, льготы и скидки на фитнес, авиабилеты и др).
• Отпуск 33 дня.
• Дистанционную работу на территории РФ
• Отличный коллектив, высокий уровень компетенции коллег, постоянный обмен опытом.
• Возможность обучения за счет компании, участие во внутренних митапах и внешних конференциях.