Data Engineer (ML)

Требования

Инженер по даннымSQLPython

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

ИТ-компания в составе группы компаний «Спортмастер»

Описание вакансии

О компании и команде

В связи с расширением команды проекта "Персонализация", ищем middle/senior специалиста на позицию Data Science Engineer.
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры проектов: рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж, поисковый движок и пр.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения;
  • Реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин признаков;
  • Сопровождать data science специалистов в продуктовых командах;
  • Прорабатывать архитектуру разрабатываемых решений, предлагать идеи по оптимизации текущих процессов;
  • Разрабатывать сервисы поверх ML моделей и алгоритмов для внедрения в prod.

Наш стек:

  • Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis;
  • Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket.

Ожидания от кандидата

  • Высшее техническое образование;
  • Опыт работы в качестве Data / ML Engineer или аналитика-разработчика;
  • Опыт в создании высоконагруженных сервисов;
  • Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации;
  • Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных;
  • Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных);
  • Способность работать самостоятельно, доводить начатое до конца.

Условия работы

  • Формат работы на выбор: удаленка/офис/гибрид;
  • Полугодовые премии (1-2 зарплаты в год);
  • Скидка 30% на товары в магазинах сети (Спортмастер, O'STIN, FunDay);
  • Обучение и сертификация за счет компании (онлайн-школы английского языка Skyeng и Language Link, корпоративная библиотека Alpina Digital, дистанционное образование от университета «Синергия»;
  • Кафетерий льгот (возможен выбор опций: ДМС, спорт, английский).