Data Engineer (ML)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
ИТ-компания в составе группы компаний «Спортмастер»
Описание вакансии
О компании и команде
В связи с расширением команды проекта "Персонализация", ищем middle/senior специалиста на позицию Data Science Engineer.
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры проектов: рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж, поисковый движок и пр.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения;
- Реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин признаков;
- Сопровождать data science специалистов в продуктовых командах;
- Прорабатывать архитектуру разрабатываемых решений, предлагать идеи по оптимизации текущих процессов;
- Разрабатывать сервисы поверх ML моделей и алгоритмов для внедрения в prod.
Наш стек:
- Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis;
- Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket.
Ожидания от кандидата
- Высшее техническое образование;
- Опыт работы в качестве Data / ML Engineer или аналитика-разработчика;
- Опыт в создании высоконагруженных сервисов;
- Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации;
- Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных;
- Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных);
- Способность работать самостоятельно, доводить начатое до конца.
Условия работы
- Формат работы на выбор: удаленка/офис/гибрид;
- Полугодовые премии (1-2 зарплаты в год);
- Скидка 30% на товары в магазинах сети (Спортмастер, O'STIN, FunDay);
- Обучение и сертификация за счет компании (онлайн-школы английского языка Skyeng и Language Link, корпоративная библиотека Alpina Digital, дистанционное образование от университета «Синергия»;
- Кафетерий льгот (возможен выбор опций: ДМС, спорт, английский).