Data Scienti​​​​​​​st (Маркетинговые и продуктовые алгоритмы)

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени.

Наши ИТ-продукты автоматизируют разные этапы цепочки создания ценности для клиента доставки: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы большого процесса. Используем интеллектуальные системы прогнозирования, а разные этапы выполнения заказа автоматизируем роботическими системами.

Наши ключевые направления: Быстрая доставка, Маркетплейс, Логистика.

Наша цель — сделать все необходимые ИТ-инструменты и инфраструктуру, чтобы все нужные товары могли попадать домой к людям мгновенно (насколько это возможно в физическом мире).

Мы ищем опытного data scientist в направление маркетинговых и продуктовых алгоритмов в клиентских сервисах Маркетплейса и Быстрой доставки.

Основные задачи:

• Проектировать и внедрять пайплайны по расчёту фичей и обучению моделей (Uplift, Retention, Promo, CLTV, Рекламный аукцион, Отток).
• Активно предлагать улучшения для процесса разработки и деплоя моделей машинного обучения.
• Участвовать в разработке сложных моделей машинного обучения.
• Участвовать в декомпозиции бизнес-задач до уровня алгоритмов ML.

Требования:

• Коммерческий опыт в области data science от 3-х лет.
• Опыт разработки и внедрения ML-сервисов в продакшн.
• Опыт работы с большими объемами данных.
• Опыт работы с планировщиками задач (например, Apache Airflow) и SQL/NoSQL базами данных.

Дополнительно будет плюсом:

• Понимание MLOps подходов и процессов.
• Знание современных методов глубокого обучения (DL).
• Опыт работы с e-commerce.

Технологический стек:

• Python, jupyter, clickhouse, hadoop, airflow, pyspark, git, jira, confluence

ВСЕ КЛАССИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ

Samokat.tech — аккредитованная IT-компания, поэтому: белая зарплата и ДМС, возможность работать удаленно или ходить в офис в Москве или Санкт-Петербурге.

СООБЩЕСТВО

Внутри — комьюнити и митапы; снаружи — митапы и конференции; собственное внешнее мероприятие Samokat Tech Meetup; Open Source; Хабр.

АТМОСФЕРА

Собираемся на неформальные встречи команд, проводим English-клуб и разное другое — развиваться, отдыхать и жить чуть-чуть интереснее.