Data Scientist

Bell Integrator – один из ведущих системных интеграторов страны. 

Мы аккредитованная ИТ-компания и являемся частью большой семьи ГК Softline.

Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – крупнейшие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.

Проект:  Автоматизированная система присвоения клиентам банка классификационного кода по отраслевому признаку.
В рамках нового приоритетного направления будем разрабатывать систему определения принадлежности клиентов к той или иной отрасли. В процессе реализации нам потребуется разработать высоконагруженную систему с трёхуровневой архитектурой (front-middle-back), а также внутренним аналитическим хранилищем, обладающую гибкой системой администрирования и расчётов.
Стандартный̆ проект включает в себя все этапы: от аналитики, проверки гипотез до написания промышленного кода и внедрения в пром. 

Инфраструктура: 

С данными мы работаем на PySpark на вычислительном Hadoop-кластере, модели учим на ML библиотеках Python, для контроля версий используем BitBucket, а для ведения задач - Jira.

• Опыт аналогичной работы от 2х лет
• Наличие реализованных и внедренных решений (наличие репозитория с проектами)
• Умение интерпретировать и обосновывать результаты работы моделей в доступном для бизнеса формате
• Опыт постановки и проведения ad-hoc исследований, оценка их качества
• Понимание основных алгоритмов ML (линейные, ядерные модели, наивный байес, деревья, случайный лес, градиентный бустинг), метрик качества и функций потерь. Умение обосновать выбор модели/метрики/функции потерь для конкретной задачи
• Опыт предобработки сырых данных (заполнение пропусков, обработка выбросов и т.п.)
• Умение отобрать важные признаки и сгенерировать новые из текущего набора.
• Хорошие навыки программирования:
  Python (обязательно: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/plotly/аналог, xgboost + lightgbm/catboost; желательно: shap, hyperopt/optuna/аналог, keras/tensorflow/pytorch).
  SQL (сложные запросы, индексы, оконные функции).
  Желателен опыт работы с Hadoop: общее понимание архитектуры, Hive (HiveQL), Spark (PySpark/Scala).
• Опыт работы с linux терминалом
• Знакомство с методологией Agile и основными фреймворками
• Опыт работы в Git (используем BitBucket), Jira, Confluence приветствуется.

Обязанности:

• Общение с бизнес-аналитиком со стороны заказчика
• Разработка кода для формирования витрин данных
• Отработка гипотез и поиск оптимальной модели
• Построение интерпретируемых моделей
• Внедрение модели в промышленную среду
• Улучшение действующих моделей
  

• Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах
• Опыт работы в распределенной команде профессионалов
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
• Формат работы: Офис (Санкт-Петербург, пр.Старо-Петергофский 30к1)