Senior Data Scientist

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-ПетербургПолный рабочий день

Компания

Российский телеком-оператор с 50 миллионами клиентов и 30 тысячами сотрудников

Описание вакансии

О компании и команде

Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. Мы гордимся тем, что уже сейчас разрабатываем и реализуем технологии, аналогов которым нет в мире. А ещё билайн — это не просто компания, это — команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital-рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Итак, вам предстоит:

  • решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения;
  • сбор, статистический анализ и обработка данных;
  • построение и валидация моделей машинного обучения;
  • выстраивание пайплайна разработки и внедрения моделей в production;
  • экспертная поддержка команды data scientists.

Наш стек:

  • Python, Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Docker, k8s;
  • Git, Jira, Confluence.

Ожидания от кандидата

  • опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет;
  • хороший Python (нужно будет писать продакшн код), ML-библиотеки (numpy, pandas, sklearn, lightgbm и т.п.);
  • уверенное знание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике;
  • хороший SQL и умение копаться в источниках;
  • умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать соответствующий алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат бизнес
  • опыт выведения моделей в продакшн и знание Spark.

Условия работы

  • сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно
    реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
  • обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы:
    мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.
  • конструктивную и открытую рабочую атмосферу
  • полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках
  • корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.
  • служебную сотовую связь.