Lead System Analyst (Обработка Данных Экосистемы)

SberData – департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных, объем которого уже превышает 120 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI. Руководители Департамента – высококвалифицированные эксперты, участники Apache Foundation, обладающие уникальными знаниями в разработке кода и современном технологическом стеке (Hadoop, Teradata, Oracle и многое другое). Благодаря нашему размеру, нашим объемам данных, сложности финансовых процессов, проблемы, с которыми мы сталкиваемся, заставляют нас все время быть на передовой современных технологий, а где-то и создавать их.

Мы создаем продуктовую «оболочку» для «дочек» Сбера и других компаний, которая позволит им применять передовые «облачные» практики в своих процессах обработки данных и предлагаем вам погрузиться в самые инновационные и интересные проекты и задачи.

Обязанности

• Выявление требований. Взаимодействие с представителями продуктовых команд и программ, пользователями сервисов, проектной командой (менеджер проекта, руководитель разработки, разработчики, тестировщики), команд разработки портала и сторонних сервисов (вопросы интеграции)
• Анализ требований. Построение диаграмм последовательности, сценариев использования, активности, классов, состояний
• Разработка требований к модулям ИС
• Документирование требований в Confluence, ARIS
• Согласование требований с проектной командой, представителями продуктовых команд и программ, команд разработки сторонних сервисов по вопросам интеграции
• Согласование выработанных решений с представителями ИБ и Корпоративной архитектуры
• Выставление требований к смежным системам (для реализации интеграционных решений)
• Поддержка внутренней базы знаний
• Участие в приемо-сдаточных испытаниях

• Опыт работы в качестве аналитика от 2-х лет на проектах по разработке ПО
• Опыт разработки продуктовых и технических требований
• Знание UML/BPMN
• Желательно иметь опыт работы в ARIS или похожем ПО
• Высшее образование
• Знание основ UI/UX
• Понимание архитектуры современных ИС
• Опыт использования case-средств программной инженерии (Enterprise Architect, Rational Rose, ARIS и т.п.)
• Системное мышление, аккуратность и упорство
• Быть продвинутым пользователем ПК

Плюсом будет

• Владение любым BI-инструментом (разрабатывать отчеты не потребуется)
• Опыт работы с инструментами Atlassian (Jira, Confluence, Bitbucket)

• Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции
• Возможность участвовать в интересных проектах по развитию AI-трансформации крупнейшего Банка России
• Возможность решать амбициозные и инновационные задачи на гребне волны последних технологических трендов
• Возможности для профессионального и личностного роста в динамично развивающемся коллективе
• Социальный пакет (ДМС, НПФ, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний)
• Бесплатный фитнес-зал
• Трудоустройство согласно ТК РФ