Data scientist (скоринг)

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-Петербург, ЕкатеринбургПолный рабочий день

Компания

Российский телеком-оператор с 50 миллионами клиентов и 30 тысячами сотрудников

Описание вакансии

О компании и команде

В команду скоринга Beeline Business ищем Data Scientist способного не только решать поставленные задачи, но и привносить в продукт новые идеи. В нашей команде вы будете работать под руководством ментора, получать четко сформулированные задачи и почти безграничные возможности для реализации своего таланта, а вместе с ними профессиональный и карьерный рост.

Итак, тебе предстоит:

  • Развитие классических скоринговых моделей; ·
  • Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce;
  • Создание современных решений для задач предотвращения мошенничества; ·
  • Разработка моделей fraud prevention;
  • Поиск новых и применение актуальных методов для улучшения широкого круга задач; ·
  • ML-research в области NLP, анализа графов и нейронных сетей;
  • Внедрение разработок в продуктив; ·
  • Усовершенствование пайплайнов и оптимизация расчетов на кластере;
  • У нас только клиентоориентированные задачи - работы в стол у нас нет.

Ожидания от кандидата

Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть:​​​​​​​

  • Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет; ·
  • Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека; ·
  • Любовь к Python, ООП и структурам данных; ·
  • Навыки работы с (py)Spark,
  • Уверенные знания SQL, теории вероятности и статистики; ·
  • Кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных; ·
  • Хорошие отношения с Git, Jira, Confluence.
  • Будет супер, если при тебе также имеются: ·
  • Опыт использования MLFlow; ·
  • Опыт работы с фреймворками для анализа графов:
  • networkx, GraphX; ·
  • Опыт работы с графовыми БД neo4j или nebula; ·
  • Опыт в применении нейронных сетей;

Условия работы

  • Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
  • Работу в компании, большинство продуктов которой не имеет аналогов на рынке.
  • Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться.
  • Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы.
  • Конструктивную и открытую рабочую атмосферу.
  • Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
  • Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.
  • Служебную сотовую связь.