Data scientist (скоринг)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Российский телеком-оператор с 50 миллионами клиентов и 30 тысячами сотрудников
Описание вакансии
О компании и команде
В команду скоринга Beeline Business ищем Data Scientist способного не только решать поставленные задачи, но и привносить в продукт новые идеи. В нашей команде вы будете работать под руководством ментора, получать четко сформулированные задачи и почти безграничные возможности для реализации своего таланта, а вместе с ними профессиональный и карьерный рост.
Итак, тебе предстоит:
- Развитие классических скоринговых моделей; ·
- Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce;
- Создание современных решений для задач предотвращения мошенничества; ·
- Разработка моделей fraud prevention;
- Поиск новых и применение актуальных методов для улучшения широкого круга задач; ·
- ML-research в области NLP, анализа графов и нейронных сетей;
- Внедрение разработок в продуктив; ·
- Усовершенствование пайплайнов и оптимизация расчетов на кластере;
- У нас только клиентоориентированные задачи - работы в стол у нас нет.
Ожидания от кандидата
Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть:
- Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет; ·
- Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека; ·
- Любовь к Python, ООП и структурам данных; ·
- Навыки работы с (py)Spark,
- Уверенные знания SQL, теории вероятности и статистики; ·
- Кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных; ·
- Хорошие отношения с Git, Jira, Confluence.
- Будет супер, если при тебе также имеются: ·
- Опыт использования MLFlow; ·
- Опыт работы с фреймворками для анализа графов:
- networkx, GraphX; ·
- Опыт работы с графовыми БД neo4j или nebula; ·
- Опыт в применении нейронных сетей;
Условия работы
- Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
- Работу в компании, большинство продуктов которой не имеет аналогов на рынке.
- Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться.
- Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы.
- Конструктивную и открытую рабочую атмосферу.
- Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
- Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.
- Служебную сотовую связь.