👀 Дизайнеры, какая команда подходит вам по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

QA Engineer (Big Data)

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-ПетербургПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Сервис доставки продуктов и товаров для дома

Описание вакансии

О компании и команде

Мы в поиске QA Engineer в Data Platform.

Data Platform отвечает за запуск data-driven сервисов и продуктов, создание экосистемы и процессов по работе с данными в Самокате, а также за технологическое развитие платформы.

QA Engineer отвечает за качество продуктов Data.

Задачи, которые предстоит решать:

  • Разрабатывать тестовую документацию, готовить тест-кейсы (80% - это SQL, также используем Scala/Python)
  • Проводить тестирование требований на разработку и влиять на качество продукта еще до начала разработки
  • Проводить ручное тестирование различных компонентов продукта (витрины данных, внешние и внутренние интеграции, сервисы, API)
  • Проводить полное тестирование пайплайна данных и построение DWH
  • Выявлять, локализовывать и описывать дефекты
  • Участвовать в построении и развитии системы автотестов
  • Участвовать в построении и улучшении процессов разработки/тестирования
  • Взаимодействовать с командой разработки и аналитиками

Наш фокус это:

  • Работа в крутом проекте, востребованность которого уже очевидна и будет только увеличиваться
  • Пул задач, у которых нет тривиальных решений
  • Профессиональная команда, в которой ты сможешь реализовать свой потенциал

Если ты хочешь развивать продукт, который делает жизнь людей лучше и комфортнее – WELCOME!

Ожидания от кандидата

Что для нас важно:

  • Высокий уровень владения SQL для подготовки тестовых данных, тестирования и анализа данных
  • Понимание принципов построения хранилищ данных, знакомство с различными архитектурами и моделями
  • Опыт тестирования ETL/ELT
  • Опыт тестирования REST API
  • Опыт работы с брокерами сообщений
  • Опыт автоматизации тестирования

Опыт работы с продуктами из следующего стека будет плюсом:

  • Hadoop (HDFS, Hive)
  • GreenPlum, ClickHouse
  • Kafka
  • Airflow, Jenkins
  • Spark (Scala/Python)
  • Spark Streaming
  • Postman
  • GitLab

Условия работы

Мы заботимся о своих сотрудниках, поэтому создаем максимально комфортные условия для реализации профессиональных амбиций:

  • Официальное трудоустройство, белая зарплата;
  • Удобный формат работы (в офисе или удаленно);
  • ДМС со стоматологией после испытательного срока;
  • Возможность участвовать в профильных конференциях в качестве спикера или участника.
  • Командообразующие мероприятия - дни рождения команд, митапы, презентации, неформальные встречи.