Технический писатель

Наша команда – это методологи, разработчики и аналитики, реализующие проекты в области Big Data Analytics.

Наш основной продукт – интеллектуальная система анализа больших текстовых данных iFORA (собственная разработка ИСИЭЗ НИУ ВШЭ). Система позволяет анализировать более 700 млн документов из уникальной коллекции (научные статьи, патенты, медиа и др.) для помощи в принятии управленческих и стратегических решений. Развитием iFORA занимается коллектив, включающий в себя опытных разработчиков и специалистов в области Big Data, ИТ-инфраструктуры и MLOps, дата-сайентистов, научных сотрудников и аналитиков.

Обязанности:

• Ведение и совершенствование технической документации iFORA: описание функционала продукта, архитектуры, работы кода и API;
• Описание результатов интеллектуальной деятельности (РИД);
• Структуризация, систематизация и трансформация полученной информации в документацию на основе данных, полученных от разработчиков и аналитиков;
• Информационное сопровождение проектов iFORA;
• Разработка организационно-технических регламентов.

Требования:

• Опыт работы техническим писателем в IT-проектах от года;
• Умение доступно формулировать и структурированно описывать сложные решения;
• Опыт документирования методов API;
• Грамотный письменный русский язык (дополнительным преимуществом будет опыт технического письма на английском);
• Опыт работы с документацией (предпочтительно для проектов, связанных с большими данными и/или задачами машинного обучения; знание соответствующих отечественных стандартов — ГОСТ 19 и 34 серий);
• Приветствуется опыт подготовки отчетов по ГОСТ 7.32-2017 (отчеты о НИР);
• Поднимание основ системной аналитики (преимуществом будет опыт подготовки software requirements specification или похожих документов);
• Понимание этапов процесса разработки ПО и основ системной аналитики;
• Углубленное знание ПО MS Office (Word);
• Внимательный подход в работе, готовность совершенствовать навыки и взаимодействовать с коллегами.

• Оформление в штат соответствии с ТК РФ;
• Офис в центре Москвы;
• 5/2, возможен гибрид «офис/дом»;
• Оклад по результатам собеседования.

• Карьерный рост;
• Возможность познакомиться с работой аналитиков, дата-сайентистов и разработчиков высокопроизводительных систем на практике;
• Участие в экспертных и научных мероприятиях, инициативах и проектах ВШЭ;
• Поощрения за научную деятельность;
• Программы кадрового развития (курсы повышения квалификации);
• Социальные программы: психолог, фитнес и т.д.