Data Инженер
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
Создание и развитие цифровых инструментов, улучшающих клиентский опыт, занимает ключевое место в стратегии Билайн. Здесь ждет работа с самыми современными технологиями и продуктами на базе AI, Big Data, 5G и других; гибкость и самостоятельность в планировании задач, возможность предлагать идеи и развивать экспертизу внутри. В феврале 2020 года Билайн был признан одним из самых привлекательных работодателей для IT-специалистов (по версии Хабр Карьера). Наша сильная сторона – это также и люди – профессионалы, готовые поделиться опытом, советом и поддержать тебя в работе над проектом.
Если ты готов решать по-настоящему сложные задачи, которые, возможно, до тебя не решал никто, обладаешь аналитическими способностями, тебя не пугают масштабные проекты и профессиональные вызовы – присоединяйся!
И сейчас у тебя есть возможность присоединиться к лучшей команде в качестве DATA Инженера!
Ожидания от кандидата
Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть:
- любовь к работе в команде и ты умеешь это делать;
- опыт с SQL на высоком уровне (в т. ч. DDL, табличные выражения, оконные функции);
- опыт работы с Hive, PostgreSQL ;
- опыт разработки ETL процессов Spark на Scala (потоковая обработка как преимущество);
- опыт: можешь что-то написать на Python – в объеме, чтобы пользоваться AirFlow или еще круче;
- умение проектировать базы данных (знает Data Vault 2.0 например);
- понимание принципов работы реляционных СУБД и HDFS;
- представление о колоночных и NoSQL СУБД;
- понимание подходов к работе с качеством данных.
На твоей стороне возможности для роста и обучения
Условия работы
Итак, твои обязанности:
- Анализ требований к витринам данных (взаимодействие с владельцем продукта, BI-разработчиками, datascientist-ами);
- Поиск и исследование источников данных для последующей интеграции во внутренних витринах;
- Оценка пригодности, качества исходных данных;
- Разработка ETL процессов на Spark;
- Оркестрация ETL процессов в Airflow;
- Проектирование баз данных.