Senior Data Scientist (ML)
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
ОПИСАНИЕ ПОЗИЦИИ:
Разработка решений с использованием машинного обучения в промышленности. Полный цикл разработки от сбора данных и тренировки моделей на собственном кластере до их тестирования, интеграции и деплоя. Развитие внутренней DSML платформы, участие в подготовке релиза платформы в open-source. Работа в дружном коллективе, прямое влияние на производственные процессы
ВАС ЖДЕТ:
- Работа с данными (EDA, чистка, feature engineering)
- Выдвижение и проверка гипотез
- Обсуждение задачи с людьми с производства
- Разработка и реализация моделей машинного обучения
- Проведение экспериментов, подбор метрик, валидация моделей и мониторинг их качества
- Доведение моделей до Production с использованием собственной DSML-платформы
- Написание отчётов о разработке
- Доработка существующих решений
МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС :
- Высшее техническое образование
- Стек: Python, Linux, Git, Docker, Spark
- Опыт в ML от 3-х лет
- Знание основ мат.статистики
- Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML
- Опыт работы с табличными данными, временными рядами
- Опыт решения задач кластеризации, регрессии, классификации
- Опыт работы с xgboost/catboost/lightgbm
- Хорошие коммуникативные навыки
- Умение самостоятельно строить план работы и оценивать свои силы
- Будет плюсом: опыт работы в промышленности
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Москва – офис/гибрид/удалённо
- ДМС + стоматология (с первого месяца работы)
- Компенсация обеда
- Возможность стать частью команды цифровизации реального сектора экономики;
- Полностью удаленный график работы;
- Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация.
- Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, банковские продукты сотрудникам и скидки партнеров.
- Обучение и развитие: английский язык в лучших языковых школах, большое количество обучающих курсов от внутреннего корпоративного университета, посещение митапов и конференций;
- Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии