Senior Data Scientist (ML)

Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.

Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.

ОПИСАНИЕ ПОЗИЦИИ:

Разработка решений с использованием машинного обучения в промышленности. Полный цикл разработки от сбора данных и тренировки моделей на собственном кластере до их тестирования, интеграции и деплоя. Развитие внутренней DSML платформы, участие в подготовке релиза платформы в open-source. Работа в дружном коллективе, прямое влияние на производственные процессы

ВАС ЖДЕТ:

• Работа с данными (EDA, чистка, feature engineering)
• Выдвижение и проверка гипотез
• Обсуждение задачи с людьми с производства
• Разработка и реализация моделей машинного обучения
• Проведение экспериментов, подбор метрик, валидация моделей и мониторинг их качества
• Доведение моделей до Production с использованием собственной DSML-платформы
• Написание отчётов о разработке
• Доработка существующих решений

МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС :

• Высшее техническое образование
• Стек: Python, Linux, Git, Docker, Spark
• Опыт в ML от 3-х лет
• Знание основ мат.статистики
• Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML
• Опыт работы с табличными данными, временными рядами
• Опыт решения задач кластеризации, регрессии, классификации
• Опыт работы с xgboost/catboost/lightgbm
• Хорошие коммуникативные навыки
• Умение самостоятельно строить план работы и оценивать свои силы
• Будет плюсом: опыт работы в промышленности

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Москва – офис/гибрид/удалённо
• ДМС + стоматология (с первого месяца работы)
• Компенсация обеда
• Возможность стать частью команды цифровизации реального сектора экономики;
• Полностью удаленный график работы;
• Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация.
• Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, банковские продукты сотрудникам и скидки партнеров.
• Обучение и развитие: английский язык в лучших языковых школах, большое количество обучающих курсов от внутреннего корпоративного университета, посещение митапов и конференций;
• Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии