Вообще все курсы Хекслета бесплатные! Но только до 15 декабря. Всё, что нужно → принять вызов

Senior Data Scientist (ML)

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Создаем передовые IT-решения для металлургической отрасли

Описание вакансии

Условия работы

Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.

Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.

ОПИСАНИЕ ПОЗИЦИИ:

Разработка решений с использованием машинного обучения в промышленности. Полный цикл разработки от сбора данных и тренировки моделей на собственном кластере до их тестирования, интеграции и деплоя. Развитие внутренней DSML платформы, участие в подготовке релиза платформы в open-source. Работа в дружном коллективе, прямое влияние на производственные процессы

ВАС ЖДЕТ:

  • Работа с данными (EDA, чистка, feature engineering)
  • Выдвижение и проверка гипотез
  • Обсуждение задачи с людьми с производства
  • Разработка и реализация моделей машинного обучения
  • Проведение экспериментов, подбор метрик, валидация моделей и мониторинг их качества
  • Доведение моделей до Production с использованием собственной DSML-платформы
  • Написание отчётов о разработке
  • Доработка существующих решений

МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС :

  • Высшее техническое образование
  • Стек: Python, Linux, Git, Docker, Spark
  • Опыт в ML от 3-х лет
  • Знание основ мат.статистики
  • Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML
  • Опыт работы с табличными данными, временными рядами
  • Опыт решения задач кластеризации, регрессии, классификации
  • Опыт работы с xgboost/catboost/lightgbm
  • Хорошие коммуникативные навыки
  • Умение самостоятельно строить план работы и оценивать свои силы
  • Будет плюсом: опыт работы в промышленности

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Москва – офис/гибрид/удалённо
  • ДМС + стоматология (с первого месяца работы)
  • Компенсация обеда
  • Возможность стать частью команды цифровизации реального сектора экономики;
  • Полностью удаленный график работы;
  • Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация.
  • Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, банковские продукты сотрудникам и скидки партнеров.
  • Обучение и развитие: английский язык в лучших языковых школах, большое количество обучающих курсов от внутреннего корпоративного университета, посещение митапов и конференций;
  • Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии