Data Engineer

Мы в Rubbles создаем решения на базе анализа данных и искусственного интеллекта для оптимизации технологических и бизнес-процессов такие как: системы предсказания спроса на товары в ритейле, рекомендательные системы в банках, цифровые двойники, cистемы поддержки принятия решений на производстве и многое другое. Алгоритмы Rubbles ежедневно улучшают работу крупнейших банков, ритейл-сетей, нефтегазовых компаний и других предприятий.

Мы ищем data engineer'ов разного уровня для усиления нашего направления, которое занимается разработкой систем прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций и др.
Работа в этом направлении дает возможность поучаствовать в очень крупных проектах с крупнейшими ритейлерами страны, где решаются задачи, имеющие реальный эффект на повседневную жизнь людей, и где ввиду большого количества данных и вводных всегда есть большой диапазон для творчества и идей.

Задачи:

• Помощь коллегам DS в оптимизации их работающих пайплайнов. Проактивность с предложениями оптимизации;
• Взаимодействие с коллегами DevOps по настройке окружений, деплоя кода, работы с инфраструктурой компании;
• Настройка и поддержка стэндов с которых запускаются задания;
• Общение с коллегами DQ, выяснение деталей наполнения данных, участие в составлении БТ к данным;
• Написание ETL пайплайнов;
• Решение неожиданных проблем с данными, задержками их доставки;
• Настройка мониторинга разнообразных процессов;

Минимальные требования:

• Уверенные знания Python 3.7 + Spark 2.4 / Spark 3.0 (структуры данных, алгоритмы, концепции языка);
• Уверенные знания SQL: агрегации, джойны, вложенные запросы, индексы, оптимизации запросов;
• Глубокие теоретические знания стека технологий и практический опыт (Spark, Hadoop, Hive);
• Linux;
• Опыт проектирование БД, понимание концепций OLAP и OLTP;
• Опыт оптимизаций sql-запросов и понимание оптимизаций на уровне spark catalyst.

На что ещё смотрим:

• Опыт работы с Kubernetes (K8S)
• Опыт работы с Airflow и другими подобными инструментами для запуска регулярных задач;
• Опыт Devops (Docker, Gitlab-CI, настройка окружения на серверах и др.);
• Опыт разработки сервисов (Flask, Django, Asyncio и др.);
• Опыт проектирования высоконагруженных приложений и/или приложений работы с большими данными;
• Опыт использования машинного обучения;
• Опыт разворачивания, настройки мониторинга и передача на поддержку разработанных решений;
• Pytest/Unitest;
• Опыт работы с такими базами данных как PostgresQL, Greenplum, Clickhouse, SQLAlchemy.

• Работа в одной из самых сильных ML-команд в России. Сильный коллектив DE/DS/DA и других специалистов. Есть возможность постоянно учиться и перенимать опыт;
• Реальная Big Data с терабайтами данных и современным стеком технологий;
• Гибкий график работы, лояльное предоставление отгулов и отпусков;
• Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск.
• Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;
• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России;
• При желании работать из офиса – уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.

Особенно актуальное:

• Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.