Product analyst

О проекте:

Рады, что ты здесь. Сейчас расскажем, кто мы такие.

Команда X5 Digital создает и развивает сервисы для экспресс-доставки. Мы разработали собственную экосистему цифровых продуктов, запустили проект объединенных дарксторов, а также наращиваем собственную доставку путём сотрудничества с самозанятыми курьерами.

X5 Digital сегодня — это более 20 миллионов доставленных заказов, более 1500 самозанятых курьеров и сервис, который представлен уже в 60 городах России.

Наша цель — занять лидирующую позицию на рынке e-grocery, став безусловной ассоциацией с онлайн-доставкой продуктов.

Наш стек:

• Для backend: Node.js, Redis, Rabbit MQ, ElasticSearch, Docker, Nginx
• Для backend: Node.js, Redis, Rabbit MQ, Kafka, ElasticSearch, Docker, Nginx.
• Для хранения данных используем: MongoDB, PostgreSQL.
• Для frontend: Vue.js 3.0, Vuex/Pinia, TypeScript, Cypress, Jest.
• Рабочие инструменты: Docker, Gitlab, Jira/Confluence.
• Автоматизация развертывания и оркестрация: Ansible, Gitlab, K8S, своя обвязка - PaaS.

Задачи:

• Проводить анализ данных и строить отчеты с помощью таких инструментов, как: Redash и Amplitude, чтобы отслеживать ключевые показатели эффективности и выявлять основные паттерны поведения пользователей;
• разрабатывать и проводить опросы, чтобы собирать инсайты о предпочтениях и болях сборщиков;
• взаимодействовать с продуктовой командой и проводить A/B-тесты для валидации продуктовых гипотез;
• взаимодействовать с командой DWH и аналитики для построения отчетов в Qlik Sense;
• анализировать тенденции рынка и собирать отзывы сборщиков, для актуализации продуктовых роадмапов;
• обмениваться идеями и data-driven рекомендациями с продуктовой командой, для стимулирования роста продукта;
• помогать продуктовой команде разрабатывать аналитические модели для ML-продуктов.

Пожелания к опыту:

• Высшее образование в области статистики, математики, экономики или смежных областях;
• более 3 лет опыта работы с многокомпонентными продуктами в роли продуктового аналитика или на аналогичной должности;
• сильные аналитические навыки, включая опыт работы с SQL и инструментами визуализации данных;
• отличные коммуникативные навыки, способность представлять сложную информацию в ясной и краткой форме;
• подтвержденный опыт валидирования данных для принятия решений о развитии продуктов через a/b тестирование;
• знание Redash и Amplitude;
• знание Qlik Sense будет плюсом.

Почему с нами классно:

Поможем прокачаться: в нашей команде крутые профессионалы, здесь ты найдешь сильное инженерное окружение. Есть возможность расти и браться за нетривиальные задачи.

Позаботимся о твоем комфорте: можно работать в красивом офисе на ст. м. Добрынинская. Если ты любишь работать на удаленке — предоставим все возможности для этого. У нас понятные процессы для разработчиков, поэтому тебе не придется тратить месяцы, чтобы просто разобраться «что к чему».

Если захочешь переехать в Москву — поможем.
Конечно же подключим ДМС и расскажем, чем еще ты сможешь пользоваться вместе с нами!

Обучаем: у нас есть чему научиться, но готовы при необходимости подключить нужные курсы и конференции. Предоставим доступ к библиотеке и внутреннему университету, в котором можно непрерывно обучаться. Внешние спикеры приходят к нам на митапы, чтобы делиться экспертизой, а наставничество — тот проект, который мы развиваем прямо сейчас.