🎙️ Урезать нельзя сохранить: бенефиты и HR-бренд 2026

28 мая соберемся на вебинар и обсудим, как изменился рынок, почему внутренний бренд становится главным каналом внешнего, и какие бенефиты нельзя резать, даже когда бюджет на нуле

→ Присоединиться

Заместитель начальника отдела (Руководитель DataEngineer)

Требования

Аналитик по данным
Lead
Python
Linux
SQL
Управление людьми

Условия

Санкт-Петербург

Компания

Центральный банк Российской Федерации

Описание вакансии

Наша команда развивает Единое хранилище данных по всем процессам Центрального банка Российской Федерации. В нем консолидируется почти вся информация о финансовом рынке, необходимая для контроля, регулирования и прогнозирования развития экономики страны. Основная задача – загрузить и получить на выходе максимально полные и достоверные данные по каждой сущности в удобном для дальнейшего использования виде.

Мы делаем приложения на базе Единого Хранилища Данных для анализа и визуализации информации, которая необходима для принятия решений о денежно-кредитной политики Российской Федерации.

Обязанности:

  • участие в определении стратегии развития системы хранения данных;
  • участие в создании функциональных и архитектурных требований к целевой платформе для систем обработки и консолидации данных;
  • разработка нормативно-методической документации в рамках оптимизации и автоматизации процессов Департамента;
  • организация процесса предоставления экспертной поддержки внутренним потребителям (data analytics, data scientists) по вопросам связанным с использованием данных.

        Требования:

        • высшее техническое образование;
        • опыт работы экспертом по исследованию данных от 5 лет;
        • опыт управления командой до 10 человек в области исследования данных;
        • большой опыт в распределенных системах данных (BigData);
        • знать численные методы математической статистики и теорию вероятностей;
        • знать процессы ЖЦ информационной системы;
        • опыт внедрения ПО;
        • глубокие знания в Linux;
        • глубокие знания в Python;
        • понимание в системах оркестрации контейнеров;
        • опыт в DevOps;
        • желательные знания в части Apache Spark Framework.

        Преимущества:

        • получение уникального опыта в мегарегуляторе;
        • возможности профессионального и карьерного развития;
        • привлекательная система мотивации;
        • широкий социальный пакет;
        • корпоративное обучение;
        • удобное расположение офиса в  г. Санкт-Петербурге.

        Смотреть ещё вакансии