Data Scientist
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Страховая компания
Описание вакансии
Условия работы
Коллеги, добрый день! Находимся в поиске Data Scientist в команду, занимающуюся разработкой и оптимизацией системы принятия решения по моторным видам страхования. Команда занимается разработкой и внедрением ML моделей, сложной аналитикой и внедрением на её основе бизнес правил, а так же тарификацией.
Работаем по гибкой методологии SAFe (Scaled Agile Framework).
Используемый стэк: MS SQL, Oracle, Python (jupyter notebook: Pandas, Statsmodels, Scikit Learn, SciPy …), GitLab, Apache Airflow, Grafana, ML Flow
ОБЯЗАННОСТИ:
- Разработка ML - математических моделей предсказывающих сумму потенциального убытка по автострахованию.
- Полный цикл построения математических моделей от подготовки данных до расчёта финансового результата и подготовки технического задания на внедрение.
- Подготовка аналитики по портфелю компании.
- Участие в различных проектах компании по широкому кругу задач блока андеррайтинга в рамках своей функциональной компетенции.
ТРЕБОВАНИЯ:
- Знание методов машинного обучения.
- Опыт обработки больших объемов данных.
- Знания SQL, Python (уровень не ниже middle), Statsmodels и библиотек для ML (CatBoost,GLM, Pandas).
- Опыт работы от 1 года в data science.
- Опыт работы в финансовом секторе (страховые компании, банки) будет дополнительным преимуществом для соискателей.
- Уверенные знания высшей математики, теории вероятностей и базовые знания статистики.
- Знания и навыки практического применения методов статистического анализа данных.
Бонусы
УСЛОВИЯ:
- Работа в крупной и стабильной компании.
- Официальное трудоустройство по ТК РФ.
- Корпоративное добровольное медицинское страхование (ДМС со стоматологией с первого дня работы в компании).
- Скидки на страховые продукты.
- Спорт, обучающие мероприятия.
- Заработная плата оклад + квартальная премия (обсуждается по телефону).
- Гибридный график работы 2/3 (офис + удаленный формат).
- Офис расположен: г. Москва, ул. Островная д.4 (рядом с офисом собственная, большая, бесплатная парковка).
- Корпоративный транспорт от ст. м. «Октябрьское поле» и «Кунцевская»