Regular developer Machine Learning

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Ключевой технологический партнер лидеров российского бизнеса

Описание вакансии

Условия работы

Наша agile-команда создает информационную платформу в интересах Департамента Глобальных Рынков (ДГР).

ДГР – предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на локальных и зарубежных финансовых рынках. 

Этот бизнес потребляет и порождает огромное количество данных, которые должны обрабатываться c целью:

• поддержки регулярных бизнес-операций

• проведения Ad hoc анализа

• подготовки регулярной аналитической / управленческой отчетности

• разработки моделей машинного обучения, направленных на решение широкого спектра прикладных задач прогнозирования, классификации, кластеризации, выявления поведенческих паттернов и отклонений от них, сентимент-анализ и т.д.

Разрабатываемая нами информационная платформа – высоконагруженное решение, призванное обеспечить достижение всех этих целей.

Текущий инструментальный стек платформы:

Python, Java, Informatica PowerCenter, Kafka, AirFlow, InfluxDB, kdb+, OneTick, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Grafana, Qlik Sense, Kibana, ELK, OpenShift, Python ML/DL libraries, PySpark, TensorFlow;

Требования:

-Опыт работы с любой промышленной ETL-системой

-Опыт применения и ансамблирование ML моделей от 1-го года

-Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostrgeSQL)

-Знание SQL, PL/SQL или PL/pgSQL

-Знакомство с экосистемой Hadoop

Желательные:

- Очень большой плюс: опыт промышленной разработки на Python ,

- Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git.

- Опыт работы с Data Vault,

- Знание основ администрирования ОС Linux.

Бонусы

  • Работа в аккредитованной IT-компании;
  • Система ДМС для всех сотрудников и их семьи;
  • Конкурентная заработная плата;
  • Возможности роста и развития в компании;
  • Трудоустройство в штат на бессрочный трудовой договор.

Дополнительные инструкции

Для связи: https://t.me/lytkina_lena, либо почта ELytkina@IBS.ru

1) Локация – только Москва
2) работа в офисе на Вавилова 19, удаленка возможна через 3-4 месяца в режиме 4-3 дня в офисе, 1-2 дня удаленка.