Regular developer Machine Learning
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Наша agile-команда создает информационную платформу в интересах Департамента Глобальных Рынков (ДГР).
ДГР – предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на локальных и зарубежных финансовых рынках.
Этот бизнес потребляет и порождает огромное количество данных, которые должны обрабатываться c целью:
• поддержки регулярных бизнес-операций
• проведения Ad hoc анализа
• подготовки регулярной аналитической / управленческой отчетности
• разработки моделей машинного обучения, направленных на решение широкого спектра прикладных задач прогнозирования, классификации, кластеризации, выявления поведенческих паттернов и отклонений от них, сентимент-анализ и т.д.
Разрабатываемая нами информационная платформа – высоконагруженное решение, призванное обеспечить достижение всех этих целей.
Текущий инструментальный стек платформы:
Python, Java, Informatica PowerCenter, Kafka, AirFlow, InfluxDB, kdb+, OneTick, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Grafana, Qlik Sense, Kibana, ELK, OpenShift, Python ML/DL libraries, PySpark, TensorFlow;
Требования:
-Опыт работы с любой промышленной ETL-системой
-Опыт применения и ансамблирование ML моделей от 1-го года
-Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostrgeSQL)
-Знание SQL, PL/SQL или PL/pgSQL
-Знакомство с экосистемой Hadoop
Желательные:
- Очень большой плюс: опыт промышленной разработки на Python ,
- Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git.
- Опыт работы с Data Vault,
- Знание основ администрирования ОС Linux.
Бонусы
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- Система ДМС для всех сотрудников и их семьи;
- Конкурентная заработная плата;
- Возможности роста и развития в компании;
- Трудоустройство в штат на бессрочный трудовой договор.
Дополнительные инструкции
Для связи: https://t.me/lytkina_lena, либо почта ELytkina@IBS.ru
1) Локация – только Москва
2) работа в офисе на Вавилова 19, удаленка возможна через 3-4 месяца в режиме 4-3 дня в офисе, 1-2 дня удаленка.