ML разработчик 3D инженер computer vision

О компании и команде

Команда и стек технологий:

• В команде 16 человек.
• Стек: Linux, Python, PyTorch, PostgreSQL, JavaScript, React, Docker, GitLab, Jira, Confluence.

Ожидания от кандидата

• Требуемый опыт работы: от 3 лет
• Профильное техническое образование, желание развиваться в области компьютерного зрения
• Полная занятость, полный день
• Навыки: Deep Learning, Python, PyTorch, знание ML, знание CV, знание 3d ml, знание visual slam и odometry, Apache Hadoop, Spark, Kubernetes, Linux
• Если вы Middle+ или выше, любите исследовать данные, ставить эксперименты и обучать ML модели, то ждём вас в нашей команде.

Чем предстоит заниматься:

• Исследование данных на 3D моделе карты Москвы.
• Обработка панорамных снимков, видео для распознавания объектов на 3д модели (первая задача будет распознать здания)
• Постановка задач на разметку данных с помощью различных инструментов (в первую очередь изображения для задач сегментации, детекции, классификации)
• Написание ноутбуков и пайплайнов, исследование библиотек
• Реализация алгоритмов CV как классических, так и нейросетевых в области 3dml (одометрия, построение карт, панорамы, облака точек и пр)
• Исследовать, разрабатывать и внедрять технологии в области обработки изображений и видео с распознаванием объектов и материалов объектов
• Применение классического ML к постобработке результатов нейросетевых моделей
• Построение моделей машинного обучения, написание скриптов на python
• Внедрение моделей в продукцию
• Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
• Разработка методик оценки качества и метрик.

Для нас важно:

• Хорошая алгоритмическая подготовка.
• Уверенное знание ML и CV.
• Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн;
• Идеальное знание Python, Pytorch
• Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
• Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
• Опыт работы с Unix / Bash.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Matlab и Docker
• Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Hive, Spark, YT и др.).
• Обладание математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
• Опыт работы с крупными гос. заказчиками
• Умение оценивать разработку по Ф точкам
• У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
• У вас есть PhD или вы в процессе получения
• Редко:) , но вдруг :Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
  

Условия работы

• Трудоустройство по ТК РФ.
  
• График работы: 5/2, с 09.00 до 18.00 (график можно сдвинуть в любую сторону +- 2 часа).
• Формат работы: удаленный и редкие встречи в офисе (1-2 раза в мес при необходимости на несколько часов).
• Работу в разновозрастном, разнополом и потрясающе дружном и профессиональном коллективе;