Data-аналитик
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Проект:
Мы занимаемся развитием продуктовой аналитики по операциям на глобальных рынках. Ежедневно мы имеем дело с более чем миллионом транзакций клиентов, следим за поведением клиентов на сайте, мобильном приложении, физических отделениях. На основе Data-аналитики запускаем кампании в digital канале, проводим A/B-тесты, делаем глубокие аналитические исследования. Развитием Data-аналитики занимается дружная и профессиональная команда из 5 человек, четко выстроены процессы взаимодействия с заказчиками и поддержкой и сопровождением, продуктового контроля и др.
Используемые технологии:
· Teradata, Greenplum
· OLAP-кубы
· MS SQL
· BI (QlickSense, Tablo)
· R/Python
· Google Analytics/Яндекс.Метрика
Чем заниматься:
- Аналитика кампаний в digital каналах Банка (мобильное приложение, email кампании, телемаркетинг)
- Разработка и проведение мероприятий, направленных на увеличение эффективности целевых кампаний: анализ информации в витринах данных на предмет достаточности для проведения кампании, формулирование требований к доработке витрин; Генерация идей, проверка гипотез, проведение А/B тестирований, направленных на улучшение целевых показателей и повышения эффективности
- Разработка и создание дэшбордов по кампаниям продаж в digital;
Работа с базами данных, поиск и анализ источников данных, участие в интеграционных задачах;
Требования:
• Опыт работы от 3-х лет
• Высшее образование (ИТ/техническое/математическое/экономико-математическое);
• Знание математической статистики, методов анализа данных;
• Навыки написания сложных SQL-запросов (работа с динамическими запросами, оптимизация кода, чтение плана запроса);
• Опыт работы в одной из нескольких СУБД: Greenplum/Teradata/MS SQL;
• Опыт работы с Python или R;
• Опыт работы с Google Analytics/Яндекс.Метрика;
• Опыт работы по данному направлению от 3 лет;
• Инициативность, готовность самостоятельно вносить предложения по закрепленным направлениям;
• Стрессоустойчивость; способность к анализу, систематизации, классификации; способность работать с большими объемами информации; умение брать на себя ответственность; способность выполнять рутинную работу; способность работать в команде.
Бонусы
Конкурентную заработную плату (по итогам технического интервью);
Возможность карьерного роста и получения экспертизы в ведущих финансовых организациях страны;
Возможность прохождения и проведения обучающих курсов для коллег;
Офис в г. Москва.