Автор и преподаватель дисциплины «Анализ данных: SQL"

Онлайн-школа SkillFactory — прямой путь в IT-профессии как для новичков, так и для специалистов, меняющих сферу и повышающих квалификацию. Мы сфокусированы на Data Science, аналитике данных и программировании. На курсах преподают эксперты-практики — сотрудники крупных компаний.SkillFactory — школа для всех, кто хочет изменить свою карьеру и жизнь. С 2016 года обучение прошли 20 000+ человек из 40 стран с 4 континентов, самому взрослому студенту сейчас 86 лет. Выпускники работают в Яндексе, Сбере, Альфа-банке, Ростелекоме, МТС, Ozon, Bayer, Cisco, Nvidia и других топовых компаниях.SkillFactory — часть образовательной экосистемы VK, резидент Сколково, постоянный участник EdTech-рейтингов РБК.

Каким мы видим идеального автора:

• Опыт работы аналитиком данных;
• Поготовка анализа и уточнение требований с заказчиком или аналитиками; 
• Написание сценариев тестирования;
• Разработка сценариев тестирования, тест-кейсов, их прогон, составление отчетов о выявленных ошибках;
• Умеет доступно и интересно доносить теорию и давать релевантные практические задания;
• Готов говорить на камеру;
• Имеет достаточно времени и энергии для активного продакшна;
• Уже занимался созданием образовательных продуктов — это необязательно, но будет преимуществом.

Задачи автора/преподавателя:

В роли автора необходимо:

• продумать структуру и логику модулей и тем по дисциплине, чтобы был достигнут запланированный образовательный результат;
• подготовить текстовый контент и записать видеолекции для платформы;
• разработать практические задания, критерии оценивания и ответы к ним;
• при необходимости составить список вопросов к промежуточному контролю;
• при необходимости подготовить список литературы и других источников для самостоятельного изучения.

В роли преподавателя необходимо:

• написать структуру практических занятий и подготовить необходимый материал для их проведения — презентация, схемы, сценарий;
• провести 6-12 практических занятий для студентов в зуме (зависит от занятости эксперта и желания взять больше или меньше занятий со студентами).

Примерные темы курса:

• Выбор и организация источников хранения данных (SQL, noSQL базы данных);
• Язык SQL запросов для работы с данными;
• Ключевые аналитические инструменты на примере PowerBI или другого;
• Инструменты визуализации на примере Grafana.

• Вы станете частью нашего комьюнити и включитесь в нетворкинг с экспертами из индустрии, которые сотрудничают с нами в качестве авторов, преподавателей и менторов курсов. 
• Вы сможете подбирать в свои проекты специалистов из числа наших студентов и выпускников. 
• У вас будет возможность укрепить свой личный бренд — через публикации в нашем блоге и на Хабре, участие в подкастах и митапах.
• Вы ощутите все преимущества, которые дает специалисту преподавательская деятельность: более глубокое понимание своей сферы благодаря передаче опыта; развитие коммуникационных навыков и движение к позиции тимлида благодаря привычке объяснять сложные вещи простым языком; рост «экспертного веса» в профсообществе.

В процессе обсуждения сотрудничества предусмотрено тестовое задание.